Как пользоваться нейросетью Gemini от Google
Gemini — это нейросеть от Google, которая умеет писать текст, генерировать изображения, анализировать документы и создавать код. Пользоваться Gemini в России можно через три платформы: официальный сайт Gemini, Google AI Studio для тонкой настройки моделей и NotebookLM для работы с загруженными файлами. В статье разбираем, как получить доступ к каждой платформе, какие модели выбрать и как работать в Nano Banana.
На каких платформах доступна Gemini
Gemini. Официальный сайт нейронки, который похож по интерфейсу на ChatGPT, Claude, DeepSeek и др. Им можно пользоваться бесплатно, а можно купить подписку Advanced с большими лимитами и возможностью использовать Gemini в сервисах гугл: документах, презентациях, таблицах и т. д.
Google AI Studio. Этот ресурс больше подходит для тех, кто интегрирует Gemini в свои проекты и хочет тестировать системные промпты и тонко настраивать модели. Здесь можно менять температуру, длину ответов, включать поиск в интернете и работать с API.
NotebookLM. Еще один бесплатный сервис от Google, который умеет работать с загруженными источниками. Сюда можно загружать текстовые, аудио и видеофайлы — нейросеть их просканирует и будет отвечать на основе загруженных материалов. Также здесь можно делать подкасты и общаться с нейросетью голосом.
Научитесь правильно общаться с LLM-моделями и использовать их инструменты. Простые пошаговые уроки: от выбора нейросети и составления точных промптов до работы с Deep Research, Canvas и создания кастомных GPT-ботов
- Миникурс
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
Как получить доступ к Gemini в России
Доступ к нейросети в России ограничен.
Чтобы получить доступ, смените геолокацию. После этого заглушка «Gemini пока не поддерживается в вашей стране» сменится на «Начать чат» или «Войти». Если надпись не исчезла или вместо чата сайт выдал ошибки, попробуйте сделать следующее.
- Почистите куки или используйте браузер в режиме инкогнито. Чтобы почистить куки, перейдите в «Настройки» → «Удалить данные». Отметьте галочками всё, кроме паролей.
- Зарегистрируйте новый аккаунт с иностранным номером. Перед этим не забудьте сменить геолокацию и установите английский языком браузера.
Какие модели есть у Gemini
У Gemini есть несколько семейств моделей: Gemini, Gemma, LearnLM, DeepResearch.
Актуальные модели для работы — семейство Gemini 3. В нем есть несколько моделей:
- Gemini 3 Pro — флагманская модель для сложных задач. Лучше всех справляется с рассуждениями, кодом и агентскими задачами. Подходит для случаев, когда нужен максимум качества.
- Gemini 3 Flash — быстрая модель с качеством уровня Pro. Вышла в декабре 2025. Хороший выбор, если нужен баланс между скоростью и качеством.
- Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — генерация изображений нового поколения. Умеет создавать картинки в разрешении до 4K, рисовать читаемый текст и использовать поиск Google для создания актуальных изображений (например, инфографики с реальной погодой).
Как пользоваться Gemini
Разберемся с интерфейсом сервиса. Он визуально похож на ChatGPT, Claude и др., но есть пара отличительных кнопок. Начнем по порядку.
После первого запроса нейросеть автоматически создает чат и дает ему название. Чаты можно переименовывать, удалять и закреплять. Чтобы меню слева не мешало, нажмите на три полоски в левом верхнем углу. Справа на поле для ввода запроса есть кнопка «Использовать микрофон». Можно объяснять боту голосом, что нужно сделать.
Слева есть значок плюса — можно прикреплять изображения и текстовые файлы для анализа и потом работать по ним.
Также в моделях Flash в поле для запроса есть кнопки Deep Research и Canvas.
DeepResearch — новая функция нейросетей, которая поможет найти, проанализировать и синтезировать сотни онлайн-источников для создания всеобъемлющего отчета на уровне аналитика-исследователя. Нейросеть использует рассуждения для поиска, интерпретации и анализа огромных объемов текста, изображений и PDF-файлов в интернете.
Canvas — дополнительный интерфейс для работы с кодом и текстами прямо в чате. В нем можно редактировать код и текст бок о бок с ИИ, выделять нужные части для правок, а модель будет лучше понимать весь проект. Затем готовый текст можно экспортировать в Google-документы.
Еще у Gemini есть менеджер Gem-ботов. Gem-боты — это настраиваемые версии Gemini, которые предоставляют персонализированные ответы.
В Gemini есть готовые боты вроде «карьерного консультанта» или «партнера по коду» или создать своего для определенных задач.
Также можно создавать своих Gem-ботов. Для этого нужно зайти в раздел «Менеджер Gem-ботов» → «Создать Gem-бота», ввести название и составить промпт для задачи.
У сервиса есть несколько полезных кнопок для работы с текстом. Можно прослушать ответ и посмотреть источники, которыми пользовалась нейросеть.
Что можно делать в Gemini
Gemini можно использовать для самых разных задач. Вот несколько функций, с которыми нейросеть справляется отлично.
Генерирует текст. На мой взгляд, Gemini пишет хуже, чем Claude и ChatGPT. Но использовать все равно можно.
Анализирует данные. Можно отправить нейросети расшифровку двухчасового созвона с экспертом и задать по нему вопросы, чтобы не искать информацию самостоятельно. Либо загрузить таблицу с данными и попросить ее проанализировать.
Делает саммари. Если прислать Gemini видео с YouTube — нейронка перескажет его и поддержит разговор по теме. Также можно отправить ссылку на большие статьи и попросить собрать основные тезисы.
Пишет код. Вы сможете разработать с Gemini код для сайта, приложения, скрипт и т. д.
Генерирует изображения. Нейросеть понимает запросы на русском и английском. В целом, получаются неплохие картинки, но именно в Gemini работать с ними неудобно, потому что нейросеть выдает их в формате 1:1. Кроме того, их нельзя редактировать промптами.
Делает Deep Research. Нейросеть найдет сотни исследований, проанализирует статистику и выдаст результат по вашему запросу.
Как подключить Gemini к сервисам Google
Gemini можно превратить в личного помощника с доступом к Gmail, Google Диск, Youtube, Google Документам, картам и поиску отелей. Чтобы начать пользоваться расширениями, сначала нужно включить их.
Перейдите в «Настройки» → «Расширения». Отметьте сервисы, к которым хотите дать доступ нейросети.
Чтобы использовать расширения, введите «@» в строке запроса Gemini. Затем выберите сервис и поставьте ему задачу.
Например, можно попросить Gemini кратко рассказать содержание последних 20 писем в почтовом ящике.
Как пользоваться Google AI Studio
Google AI Studio. Этот ресурс больше подходит для тех, кто интегрирует Gemini в свои проекты и хочет тестировать системные промпты и тонко настраивать модели. Лично я обычно пользуюсь Gemini на этом сайте, потому что тут можно настраивать температуру, длину ответов и многое другое.
Платформа устроена примерно также, как консоли Claude и ChatGPT
В поле для ввода промпта нужно прописывать свой запрос. При желании можно прикрепить файл, изображение, аудиозапись. Также можно включить камеру и показывать боту, что происходит вокруг вас. И обсуждать это.
Также можно включить демонстрацию экрана и решать какую-то проблему совместно с ботом. Для этого нужно переключиться в режим Screenshot и выбрать, что должен увидеть бот.
Единственный минус — общаться можно только на английском языке.
Вверху рабочего поля есть вкладка System Instructions. Здесь можно указать системный промпт, на основе которого должна работать нейросеть. Например, можно задать здесь, чтобы нейросеть всегда отвечала на русском, использовала конкретные приемы в ответах и т. д. Заполнять эту вкладку необязательно.
Справа можно выбрать версию модели. Там доступны все актуальные модели Gemini. При наведении на любую модели всплывает окно с описанием, для каких целей стоит использовать модель, когда ее можно использовать, насколько актуальна база данных и сколько бесплатных запросов можно делать в день.
Также справ есть инструменты, которые помогают настраивать ответы нейросети.
Здесь можно:
- следить, сколько токенов израсходовано относительно лимита;
- задавать температуру — силу креативности нейронки;
- в разделе tools — включать поиск в интернете Groundind with Google Search), выводить ответы в формате JSON (Structured output), вызывать другие приложения через Function calling и API, генерировать и запускать код Python и итеративно обучать нейросеть на основе результатов, пока не будет получен окончательный результат через Code Execution.
- в расширенных настройках — настроить силу модерации (отношение к 18+ контенту и пр.), задать стоп-слова, после которых генерация прервется, задать максимальную длину ответа и настроить top_p (еще один параметр креативности).
А еще здесь можно получить шаблон кода API вашего запроса на разных языках программирования. Для этого справа сверху нажмите на Get the code.
Важно! Чаты в Google AI Studio не сохраняются по умолчанию. Чтобы вернуться к промпту позже, справа сверху нажмите на Save.
Если хотите, чтобы все чаты сохранялись всегда, в левом нижнем углу откройте настройки и отметьте чек-бокс в разделе Save Settings.
Также в AI Studio можно сравнивать ответы разных моделей. Для этого нажмите на Compare в правом верхнем углу и выберите нужные модели.
Еще одна панель управления находится слева. В ней можно:
- Переключаться в режим трансляции экрана и общения с ботом.
- Тестировать приложения Gemini для анализа изображений, анализа видео и работы с картами.
- Дообучать модель на своих данных. Дообучение помогает нейронке лучше справлять с узкими задачами: правильно анализировать документы, искать информацию или понимать закономерность. Сейчас дообучать можно модель Flash-1.5 старого поколения. Но НЕ разработчикам сделать это будет сложновато, подробнее про это можно почитать в документации.
- Запускать старые чаты с нейронкой.
- Пользоваться примерами промптов из библиотеки запросов.
Здесь же можно получить API-ключи и встроить их в свои проекты. Для этого нажмите на Get API key → Create API key и скопируйте ключ.
Еще из этой панели можно открыть документацию по использованию API, форум разработчиков и историю обновлений сервиса.
Что можно делать в Google AI Studio
В AI Studio можно делать все то же, что и в Gemini.
Для генерации изображений нужно выбрать модель Nano Banana Pro (в интерфейсе она называется Gemini 3 Pro Image). Это актуальная модель, которая умеет создавать картинки по текстовому описанию и редактировать существующие фотографии. Запросы можно писать на русском языке.
Редактирование работает через диалог: вы загружаете фотографию и описываете, что нужно изменить. Можно добавить цвета, сделать картинку ярче, раскрасить черно-белое фото. Можно изменить одежду на человеке, убрать или добавить объекты на фото, поменять фон. Все это делается текстовыми командами в чате.
Как пользоваться NotebookLM
NotebookLM — это сервис от Google для работы с вашими собственными материалами. Вы загружаете документы, видео, аудиозаписи или ссылки, а нейросеть их анализирует и отвечает на вопросы строго на основе этих источников. Модель не додумывает из общих знаний и не подтягивает информацию из интернета, если вы сами этого не попросите.
В этом главное отличие от обычных чатов с нейросетями. Когда вы спрашиваете что-то у ChatGPT или Claude, модель отвечает на основе всего массива данных, на которых обучалась. Это удобно для общих вопросов, но создает проблему: вы не знаете, откуда именно взялся ответ, и не можете это проверить. NotebookLM работает иначе. Модель видит только то, что вы ей дали, и каждый ответ сопровождается ссылками на конкретные места в ваших документах. Если нейросеть утверждает, что в отчете за третий квартал выручка выросла на 15%, вы можете кликнуть на ссылку и убедиться, что эта цифра действительно там есть.
Студентам NotebookLM помогает разобраться в материалах курса: загружаете лекции, учебники, статьи и готовитесь к экзамену, задавая вопросы по конкретным темам.
Исследователям сервис экономит время на работе с источниками: вместо того чтобы перечитывать десятки статей в поисках нужного фрагмента, можно спросить нейросеть и сразу получить ответ с указанием, в каком именно документе это написано.
Для рабочих задач NotebookLM помогает анализировать записи созвонов, разбираться в технической документации или собирать информацию для презентации из нескольких источников.
После авторизации откроется главный экран. Здесь будут отображаться ваши старые чаты. Для создания нового нажмите на «Создать».
На открывшейся вкладке нужно загрузить файлы-источники, на которые нейросеть будет опираться при генерации ответов. Сюда можно добавить до 50 файлов.
NotebookLM работает с большинством форматов, которые используются в учебе и работе: текстовые документы (PDF, Google Docs, Microsoft Word, текстовые и markdown-файлы, Google Slides, Google Sheets), медиафайлы (аудиозаписи и ссылки на YouTube-видео), ссылки на сайты и файлы в Google Drive, изображения (фотографии рукописных заметок, сканы, схемы).
У источников есть ограничения по размеру. Один источник может содержать до 500 000 слов или весить до 200 МБ.
Кроме добавления своих источников информацию можно собирать и из интернета. Для этого есть 2 режима:
- Discover Sources. Кнопка находится рядом с «Add». Вы описываете тему, нейросеть ищет релевантные материалы в интернете и предлагает до 10 источников. Подходящие можно добавить в блокнот одним кликом.
- Deep Research. Более глубокий вариант поиска. Нейросеть составляет план исследования, просматривает сотни сайтов, анализирует найденное и собирает отчет с выводами и списком источников. Исследование работает в фоновом режиме, пока вы занимаетесь другими задачами. Есть два режима: Fast Research выдает результат быстро, Deep Research проводит полноценный анализ темы. В бесплатной версии доступно 10 глубоких исследований в месяц.
После этого можно работать с нейронкой, в ответах она будет пользоваться загруженными источниками.
Что можно делать в NotebookLM
NotebookLM заточена под обсуждение на основе источников, анализ информации, создание саммари и голосовое общение.
Чтобы пообщаться с нейронкой и узнать какую-то информацию из загруженных материалов, вы должны выбрать, какими источниками будет пользоваться нейросеть. Для этого отмечайте чек-боксы в левой панели.
А затем — просто общаться.
Приятный бонус в ее ответах — нейронка будет оставлять ссылки на фрагменты, из которых она взяла информацию.
- Вебинар
Руководитель отдела продуктового маркетинга на Финуслугах
Еще одна фишка — в поле для ввода запроса нейросеть будет предлагать вопросы, связанные с загруженными источниками.
А если захотите очистить чат, нажмите сверху на кнопку «Обновить».
По информации из источников вы можете делать:
- Аудиопересказ. Превращает источники в аудиообзор в формате подкаста. Два голоса обсуждают материал, объясняют сложные места, подводят итоги. Удобно слушать в дороге или во время рутинных дел. Есть интерактивный режим, в котором можно вступить в разговор, задать вопрос или дополнить спикеров.
- Видео со слайдами и озвучкой. Нейросеть вытаскивает из источников изображения, диаграммы, цитаты, ключевые цифры и собирает из них презентацию. Генерация занимает около 15 минут.
- Интеллект-карту, которая показывает связи между темами и понятиями из ваших материалов.
- Структурированный отчет с выводами и ссылками на источники.
- Карточки для запоминания. Нейросеть сама формулирует вопросы и ответы по материалам.
- Тесты для проверки знаний по загруженным источникам.
- Инфографику по источниками.
- Готовые слайды для презентации.
Все созданные материалы сохраняются в панели «Студия» и остаются доступными при следующих визитах в блокнот.
По клику на любую из этих кнопок будет появляться дополнительное меню справа. Если кликните на «заметки» — откроется текстовый редактор, куда можно что-то записать.
Если кликните на «Аудиопересказ» — запустится генерация аудиообзора источников. Аудиопересказы — не доскональный и объективный разбор темы, а просто анализ ваших источников.
Когда все будет готово, аудиосаммари можно будет послушать.
Если нажать на «Интерактивный режим» — можно будет поучаствовать в беседе спикеров. Задавать вопросы, дополнять говорящих и т. д.
Если кликните на «Ментальная карта» — нейронка создаст интеллект-карту на основе информации из источников.
Также справа будут кнопки для создания быстрых заметок:
- методички (получится что-то вроде гайда с вопросами по материалам);
- краткого обзора (получится саммари);
- часто задаваемых вопросов (получится что-то вроде раздела FAQ);
- хронологии (нейросеть найдет и выпишет даты из источников и расставит их в хронологическом порядке.
Все заметки, карты, аудиообзоры будут лежать в правой части рабочей области в разделе «Студия».
Еще одна фишка — вы можете делиться пространством с источниками с другими участниками. Для этого нажмите на «Поделиться» в правом верхнем углу и укажите адрес почты пользователя.
Как получить доступ
Сервис бесплатный, но в России напрямую не работает. Чтобы получить доступ, нужно сменить геолокацию.
Бесплатного тарифа хватает для большинства задач. Вы получаете 100 блокнотов, можете добавить до 50 источников в каждый, отправлять 50 сообщений в чат и генерировать 3 аудиообзора в день. Если этих лимитов недостаточно, есть платные тарифы Plus, Pro и Ultra с расширенными возможностями. Подробнее о лимитах и различиях между тарифами расскажу в конце раздела.
Что такое Nano Banana и как с ней работать
Nano Banana — официальное кодовое название, которое Google использует для своих моделей генерации изображений. Название звучит странно, но оно фигурирует в документации и на сайте DeepMind, так что это не сленг пользователей, а терминология самой компании.
Сейчас есть две версии модели. Nano Banana — это Gemini 2.5 Flash Image, базовая модель для генерации картинок. Nano Banana Pro — это Gemini 3 Pro Image, более продвинутая версия, которая вышла в ноябре 2025 года. Pro-версия построена на основе Gemini 3 и умеет больше: генерирует изображения в разрешении до 4K, лучше рисует читаемый текст и может использовать поиск Google для создания актуальных визуализаций.
Обе модели доступны в Google AI Studio и в обычном Gemini.
Что умеет Nano Banana
Модель решает две основные задачи: создает изображения с нуля по текстовому описанию и редактирует существующие фотографии.
Генерация с нуля. Вы описываете, что хотите увидеть, и модель рисует картинку. Запросы можно писать на русском языке. Подходит для иллюстраций, концептов, визуализации идей, мокапов продуктов, постеров с текстом. Вот пример, на что способна модель:
Редактирование фотографий. Вы загружаете изображение и описываете текстом, что нужно изменить. Можно раскрасить черно-белое фото, убрать или добавить объекты, изменить одежду на человеке, поменять фон, перевести надписи на другой язык. Все это делается в диалоге с моделью, без графических редакторов.
Как составлять промпты
Полезно указать пять элементов: кто или что изображено, как выстроен кадр, что происходит, где происходит и в каком стиле нарисовано.
Субъект — это главный объект на картинке. Чем конкретнее описание, тем лучше результат. Вместо «робот» напишите «робот-бариста с голубыми светящимися глазами». Вместо «кошка» — «пушистая трехцветная кошка в маленькой шляпе волшебника».
Композиция определяет, как выстроен кадр. Крупный план покажет лицо или деталь. Общий план покажет всю сцену целиком. Съемка снизу сделает объект более внушительным. Портретный формат подойдет для вертикальных изображений.
Действие описывает, что происходит на картинке. Персонаж может варить кофе, бежать по полю, колдовать или просто стоять и смотреть в камеру. Без указания действия модель сама решит, чем занять персонажа.
Место задает контекст и окружение. Футуристическое кафе на Марсе, захламленная библиотека алхимика, залитый солнцем луг на закате — каждая локация создает свое настроение и набор деталей.
Стиль определяет общую эстетику изображения. Можно попросить 3D-анимацию, нуар, акварель, фотореализм, рекламную съемку 90-х годов или любой другой визуальный язык.
Технические детали для профессионального результата. Если базовых элементов недостаточно, добавьте параметры камеры и освещения. Угол съемки и глубина резкости влияют на то, что будет в фокусе. Тип освещения определяет настроение: контровой свет на закате дает длинные тени и теплые тона, студийный свет делает картинку чистой и нейтральной. Соотношение сторон задает формат: 9:16 для вертикального постера, 21:9 для кинематографичного кадра, 1:1 для квадратной картинки в соцсети.
Как добавить текст на изображение. Nano Banana Pro умеет рисовать читаемые надписи, но их нужно явно прописать в промпте. Укажите сам текст и опишите, как он должен выглядеть. Например: «Заголовок URBAN EXPLORER жирным белым шрифтом без засечек в верхней части изображения». Без такого описания модель либо не добавит текст, либо добавит его в случайном месте случайным шрифтом.
Как редактировать существующие изображения. Для редактирования загрузите картинку и напишите, что нужно изменить. Формулируйте инструкции прямо и конкретно: «измени галстук мужчины на зеленый», «убери машину на заднем плане», «переведи все надписи на корейский, остальное оставь без изменений». Модель понимает контекст изображения и применяет изменения, сохраняя то, что менять не просили.
А вот несколько наших гайдов, в которых мы использовали нейронку Google:
Добрый день! На текущий момент моя версия Gemini не дает доступы в гугл диск, почту или таблицы