Как работать с ChatGPT и другими подобными нейросетями
Научитесь правильно общаться с LLM-моделями и использовать их инструменты. Простые пошаговые уроки: от выбора нейросети и составления точных промптов до работы с Deep Research, Canvas и создания кастомных GPT-ботов
Разбираемся в моделях : какую нейросеть выбрать для простых писем, а какую — для сложного анализа и кода , и почему важно уметь пользоваться сразу несколькими.
- Вводный урок
Учимся задавать роль , контекст , пошаговые инструкции и ограничения, чтобы ИИ понял задачу с первого раза.
- Урок 2
Знакомимся с арсеналом: чем Deep Research отличается от быстрого поиска и когда использовать «Проекты» , «Холст» или кастомных GPT-ботов.
- Урок 3
Учимся проводить глубокие исследования. Превращаем нейросеть в ИИ-аналитика, который найдет, проанализирует и сравнит сотни онлайн-источников.
- Урок 4
Осваиваем «Холст» для итеративной работы. Учимся редактировать и структурировать текст или код совместно с нейросетью в одном окне.
- Урок 5
Собираем своего ИИ-ассистента. Учимся создавать кастомных ботов с собственной базой знаний , которые заточены под повторяющиеся задачи.
- Урок 6
Учимся бороться с «галлюцинациями» ИИ. Разбираемся, почему нейросети врут , и как с помощью правильных техник (фактчекинг , своя база знаний ) заставить их говорить правду.
- Урок 7
Разбираемся в конфиденциальности. Изучаем, почему нельзя загружать персональные и рабочие данные в публичные нейросети.
- Урок 8