Как сделать ИИ-агента для анализа и скоринга резюме
Как с помощью нейросети провести скоринг резюме
Все, кто часто отбирают людей на разные вакансии, сталкиваются с проблемой — откликов слишком много и на их анализ уходит много времени. Сначала нужно отсмотреть все резюме и отсеять тех, кто не подходит. Затем пересмотреть оставшиеся варианты, назначить собеседования и выбрать тех, кто получит оффер.
Этот процесс можно ускорить и провести первичный скоринг с помощью нейронок: они проанализируют резюме соискателей и скажут, с кем можно провести собеседование и кто достоин оффера. А неподходящих отсеят сами.
Вариант 1. Общаться в нейронке
Использовать можно разные нейросети — ChatGPT, Claude или Gemini. Мне больше всего понравилось работать с Gemini 1.5 pro, потому что у нее большое контекстное окно и она хорошо анализирует много источников одновременно. В ChatGPT и Claude глубина анализа была хуже и многим кандидатам они завышали оценки. Поэтому пользоваться ими или нет — ваш выбор, но я остановился на Gemini.
Полная версия доступа только подписчикам
Вступив в Нейроцех, вы получите
доступ к материалу, а также:
Закрытое активное
сообщество
Доступ к ежемесячным
вебинарам
100+ подробных гайдов по нейросетям
24 скидки от партнёров на различные сервисы
Продажи Нейроцеха сейчас закрыты
Подпишитесь на нас, чтобы не потеряться.
Мы сообщим, когда откроем доступ в Нейроцех.
Какой-то текст ошибки
Telegram-бот
Новости Нейроцеха
Уже есть аккаунт? Войти