Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Как работать в режиме холста

Научитесь правильно общаться с LLM-моделями и использовать их инструменты. Простые пошаговые уроки: от выбора нейросети и составления точных промптов до работы с Deep Research, Canvas и создания кастомных GPT-ботов

Холст по-другому называется Canvas. Это гибрид текстового редактора и чата внутри ChatGPT, Gemini и других нейросетей. Выглядит Canvas практически во всех моделях одинаково: справа — ваше рабочее полотно с текстом, а слева — чат с нейросетью. Вы можете одновременно и сами править текст или код, и просить ИИ вносить изменения, предлагать идеи, сокращать или расширять абзацы.

По сути, это редактор текста и кода на стероидах, где ваш соавтор — нейросеть.

Так выглядит режим холста в ChatGPT

Во всех нейронках в окне ввода запроса есть кнопка Canvas — по клику на нее откроется холст, куда и будет попадать все будущие ответы ИИ. По-другому активировать холст можно в чате — просто в конце запроса попросите нейронку ответить в режиме холста или canvas. Либо можно вставить большой кусок текста или кода — ChatGPT, Gemini и др. часто сами предлагают перейти в Canvas, понимая, что предстоит итеративная работа.

Фишка холста — в последовательной работе, где вы совместно с ИИ решаете какую-то задачку. Это может выглядеть примерно так:

  1. Вы закидываете в холст какую-то инфу или просите что-то написать нейросеть. Это может быть что угодно: сырая идея, набор разрозненных тезисов, черновик статьи или фрагмент кода, который нужно доработать.
  2. Затем даете нейросети первичную задачу. Например, просите структурировать ваши тезисы, сгенерировать на основе идеи черновик текста или проверить код на наличие ошибок.
  3. После того как нейросеть делает свои дела, вы можете вносить любые правки как в обычном текстовом редакторе: менять формулировки, удалять лишние фрагменты, перемещать абзацы.
  4. Но работать можно и без рук.Вы можете выделить конкретное предложение, абзац или функцию в коде и дать нейросети уточняющую команду, например: попросить переформулировать конкретное предложение, сократить абзац, добавить пояснялки в код и т. д.

И так можно работать до тех пор, пока не доведете результат до идеала. А потом готовый материал можете унести в документы. В Gemini, например, можно сразу из холста экспортировать текст/код в гугл документы.

Как использовать холст в работе кодом

Для создания и редактирования кода. Вы можете описать задачу в чате и попросить показать код на холсте. И когда нейронка его сгенерирует — вносить в код правки вручную или с помощью ИИ. Просить объяснить отдельные фрагменты или добавить какие-то пояснялки в код. Но этот вариант будет удобен только в работе с небольшим кодом, например, скриптом для гугл таблиц. Если вы хотите разработать сложный сервис, лучше идти в специальный сервис вроде Claude или Windsurf. 

Для создания документации.  Вы можете загрузить код и сделать к нему документацию, чтобы в будущем править его было проще. А также чтобы другие люди всегда могли глянуть документацию и понять, что ваш код вообще делает.

Для предпросмотра результата. Это вообще самая крутая фишка: вы можете сгенерировать код и сразу же посмотреть, как ваш продукт выглядит в итоге. Например, я попросил сделать копию игры Flappy Bird и сразу же в холсте смог в нее поиграть.

Как использовать холст в работе с текстом

Для брейншторминга и работы с идеями. Вы можете задать тему статьи или примерный план, а потом попросить набросать тезисы. И уже исходя из тезисов писать отдельные блоки или придумывать другие варианты. 

Для доработки контента. Допустим, у вас уже есть ТЗ и примерное представление текста. Вы можете закинуть всю эту информацию в нейросеть и попросить ее написать текст. А потом дорабатывать абзацы по отдельности. Либо, наоборот, генерировать текст внутри чата и только самые удачные варианты переносить на холст. 

Для структурирования заметок. Например, если у вас есть транскрибация слов эксперта, какие-то разрозненные мысли или черновики, вы можете закинуть все в Canvas и попросить это структурировать. А потом уже в отдельном чате или в этом же работать с удобным черновиком

Для примера возьмем простую задачку. Допустим, у нас есть разрозненные материалы для статьи — куски интервью, тезисы из отчетов, собственные мысли. Все это мы сбросили в один файл без всякой структуры.

Процесс в Canvas:

→ Отправляем набор инфы в нейронку с простым запросом:

Prompt

Твоя задача — запустить режим Canvas и оформить текст, который я тебе сейчас покажу. Расцени сам и, где нужно, добавь таблицы, сделай правильную иерархию заголовков, расставь списки и т. д. Преврати этот материал в хорошо отформатированный текст. Сам текст не трогай, ничего не удаляй и не вырезай. Ничего не дописывай. Занимайся только оформлением.

→ Получаем красиво оформленный черновик со структурой для будущего материала. При необходимости мы вручную двигаем блоки, меняем заголовки местами, удаляем дубли.

→ Кликаем на кнопку «Предложить правки» справа снизу и получаем советы от нейронки. Где нужно что-то добавить, раскрыть подробнее и т. д. В результате получаем четкий, структурированный план статьи с тезисами, который будет куда проще переделать в хорошую статью.

При работе с текстом в холсте появится еще несколько дополнительных кнопок: сделать длиннее, сделать короче, изменить стиль повествования, добавить эмодзи. В разных нейросетях кнопки могут быть разные, но эти, скорее всего, будут во всех моделях. С помощью этих кнопок в 1 клик можете изменить стиль повествования, расширить текст или сократить. Но итоговый результат обычно получается слабым, поэтому использовать эти режимы я не рекомендую.

Поздравляем! Теперь вы знаете про режим холста в нейронках и умеете с ним работать. В следующем уроке разберемся с еще одним классным инструментом — кастомными ботами.

Научитесь правильно общаться с LLM-моделями и использовать их инструменты. Простые пошаговые уроки: от выбора нейросети и составления точных промптов до работы с Deep Research, Canvas и создания кастомных GPT-ботов

0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии