Вайб-кодинг в нейросетях: с чего начать
Вайб-кодинг — это способ программирования, при котором разработчик в обычном промпте описывает задачу, а нейронка по его запросу генерирует код.
Фишка способа в том, что человеку даже не обязательно разбираться в коде. Главное — выбрать сервис для работы с кодом и понять основные принципы вайб-кодинга.
Важно. В этой статье я расскажу об основах вайб-кодинга: в каких сервисах генерировать код, как правильно подходить к генерации кода и что делать, если код ломается. Если хотите понять, как работать непосредственно в сервисах вайб-кодинга, читайте гайды ниже:
В каких сервисах генерировать код
Сервисов для работы с кодом, но самые популярные из них — Copilot, Replit, Windsurf, Bolt, Lovable, v0, Copilot, Claude Code.
Cursor, Windsurf, Copilot
Ссылки: Cursor, WindSurf, Copilot
Что помогут создать. Любой сайт, приложение или автоматизацию.
Эти сервисы очень похожи между собой, поэтому разберем их вместе.
Cursor, Windsurf и Copilot — интеллектуальные редакторы кода, которые помогают писать текст в формате диалога. Работают в виде приложения на ПК. Они анализируют весь ваш проект, дописывают фрагменты кода, ищут и правят ошибки. Запускают команды в терминале и перепроверяют готовый код. В общем, берут всю работу программиста на себя.
Для работы используют все популярные нейронки: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek.
Также в них можно загружать картинки, файлы с кодом или присылать большие промпты с задачей на разработку — сервис все проанализирует и напишет код.
С точки зрения UI наиболее удобный Windsurf, в Cursor быстрее появляются новые фишки. А Copliot можно всегда пользоваться бесплатно — в Windsurf и Cursor дают 15 дней про-версии, а потом просят за подписку $15 и $20 соответственно. Поэтому советовать какой-то один не буду, лучше попробовать 3 сразу и выбрать то, что больше понравилось.
Полезные фишки сервисов:
- Сами дополняют код — сервисы предсказывают следующие блоки кода и пишут их вместо пользователя.
- Рефакторинг — находят и исправляют ошибки во всем коде.
- Встроенный чат, который позволяет общаться с нейронками в режиме чат-бота.
- Управляют терминалом — самостоятельно выполняют команды в терминале вроде установки GitHub-репозиториев, установки зависимостей, сборки проекта и т. д.
- Agent Mode — в режиме ИИ-агента выполняют несколько задач одновременно: проектирование, создание кода, рефакторинг, самоанализ. Грубо говоря, работают как полноценный сотрудник и сами понимают, как создать и улучшить проект.
- Поддерживают работу с MCP-серверами.
Claude Code
Ссылка https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview
Что поможет создать. Любой сайт, приложение или автоматизацию.
Стоимость: Claude Code работает с подпиской Claude или через API. Для пользователей Max плана лимиты использования разделены между Claude и Claude Code.
Claude Code — агентский инструмент для кодирования, который работает в терминале, понимает вашу кодовую базу и помогает кодить быстрее. В отличие от редакторов кода с ИИ, Claude Code работает из командной строки. То есть, приложения с интерфейсом у него нет.
Разработчики специально сделали инструмент таким, чтобы он был наиболее гибким и его можно было настроить под любые задачи разработки. Claude Code только вызывает инструменты и пишет код и практически никогда не пишет текст.
Сервис отлично справляется любыми задачами разработки: исправляет баги и тестирует код, анализирует базу, читает GitHub, пишет код и тестирует его.
Полезные фишки сервиса:
- Git-интеграция — инженеры Anthropic используют Claude для 90%+ git-взаимодействий: поиск в истории git, написание commit-сообщений, обработка сложных операций вроде отката файлов и разрешения конфликтов.
- Понимание всего проекта — анализирует всю кодовую базу целиком, а не отдельные файлы.
- Unix-философия — Claude Code не столько продукт, сколько Unix-утилита, которая легко интегрируется с другими инструментами командной строки.
- Безопасность данных — Anthropic не использует обратную связь для обучения генеративных моделей и имеет ограниченные периоды хранения чувствительной информации/
Replit
Ссылка https://replit.com/
Что поможет создать. Любой сайт, приложение или автоматизацию.
Стоимость. Есть бесплатная версия с ограничениями. Платные тарифы начинаются от $25 в месяц.
Какие нейросети использует. Replit-code-v1.5-3b, ChatGPT, Claude, Gemini.
Replit — сайт для вайб-кодинга, где можно создавать любые ресурсы: сайты, приложения и т. д. Для работы с Report не нужно загружать сторонние приложения. Достаточно открыть сайт и сразу писать код.
Главная особенность Replit — AI-ассистент Ghostwriter, который понимает простые текстовые запросы: дописывает функции, исправляет ошибки и объясняет любые фрагменты кода. Даже без опыта программирования можно в общих чертах описать задачу — Ghostwriter предложит готовое решение.
Полезные фишки:
- Возможность совместной работы над одним проектом.
- Встроенная база шаблонов, где можно взять готовые фрагменты кода под ваши задачи.
- Поддержка 3D-проектов. Можно работать с Pyxel, WebGL и другими фреймворками для графики и игр.
- Можно размещать все проекты на HTTPS-хостинге и своих доменах.
Bolt
Ссылка https://bolt.new/
Что поможет создать. Веб- и мобильное приложение.
Стоимость. Есть бесплатная версия на 1 млн токенов в месяц (хватит на создание 1–3 проектов). Платные тарифы стартуют от $20 в месяц. На минимальном тарифе дают 10 млн токенов.
Какие нейросети использует. Claude, Gemini, СhatGPT, DeepSeek, Grok.
Bolt.new — еще один сайт для генерации кода. Встроенные нейронки помогут развернуть и запустить полноценное веб- или мобильное приложение прямо в браузере.
Платформа построена таким образом, чтобы в одном окне человек мог работать с кодом и общаться с нейронкой, а в соседнем видеть, как создается его приложение.
Полезные фишки:
- Сам дополняет код — сервис предсказывает следующие блоки кода и пишет их вместо пользователя.
- Рефакторинг — находит и исправляет ошибки во всем коде.
- Встроенный чат, который позволяет общаться с нейронками в режиме чат-бота. Есть Discussion Mode — режим «поболтать»: модель ищет свежую документацию и даёт советы по созданию программы.
- Функция Rollback — позволяет восстановить проект из истории изменений без расхода токенов.
- Много интеграций — можно в 2 клика подключить Supabase, Netlify, Expo, Stripe и импорта макетов из Figma.
Lovable
Ссылка https://lovable.dev/
Что поможет создать. Проекты и программы любой сложности.
Стоимость. Есть бесплатный тариф (на 5 запросов в день). Платные тарифы стартуют от $25 в месяц.
Какие нейросети использует. Claude, Gemini, СhatGPT, DeepSeek, Grok.
Lovable — AI-платформа для вайб-кодинга. Достаточно описать задачу — сервис сгенерирует структуру проекта, настроит базу данных и создаст интерфейс приложения. Для доработок есть встроенный графический редактор — в нем можно кликнуть по элементу и объяснить, что нужно исправить. Встроенная нейронка перепишет код.
Можно импортировать макет из Figma, загрузить код или просто описать идею — Lovable сам разберётся и соберёт приложение
В Lovable можно загружать картинки и присылать большие промпты с задачей на разработку — сервис все проанализирует и напишет код.
Полезные фишки:
- Visual Edit — Figma-подобный режим для редактирования элементов без кода.
- Можно восстановить проект из истории изменений без расхода токенов.
- Есть командный режим для совместной работы над одним проектом.
- Готовые интеграции с GitHub, Stripe, Supabase, Three.js и другими сервисами.
v0
Ссылка: https://v0.dev/
Что поможет создать. Многостраничные сайты и лендинги.
Стоимость. Есть бесплатный тариф: до 200 проектов и суточный лимит на 5 обращений к ИИ — когда сообщения кончаются, нужно ждать сутки. Платная подписка стартует от $20 в месяц.
Какие нейросети использует. ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok.
v0 — это онлайн-сервис для генерации сайтов. Вы просто пишете, что хотите получить, например: «Сделай лендинг с обратной связью и тёмной темой» — и через пару минут получаете готовый код сайта.
Интерфейс v0 напоминает чат: вы общаетесь с ИИ, который понимает ваши запросы и генерирует соответствующие компоненты. Сервис поддерживает работу с различными фреймворками вроде React, Vue и Svelte и позволяет экспортировать сгенерированный код для дальнейшего использования в ваших проектах.
В v0 можно загружать картинки, проекты Figma и присылать большие промпты с задачей на разработку — сервис все проанализирует и напишет код.
Полезные фишки:
- Есть готовые шаблоны интерфейсов, которые можно копировать и дорабатывать под свои нужды.
- Экспорт в Git — сгенерированный проект можно упаковать в репозиторий с workflow для деплоя на Vercel
- Можно развернуть проект на своем домене за один клик.
- Можно откатываться к старым версиям кода.
Как правильно вайб-кодить
Вайб-кодинг — точно такой же процесс общения с нейронками, как и при генерации текстов, картинок, презентаций, ИИ-агентов и т. д. И результат здесь зависит от промптов и подходов, которые вы используете.
Самый полезный совет для вайб-кодеров
Если хотите накодить что-то с помощью нейронки, сначала попросите ее исследовать вашу задачу и спланировать, что нужно делать. Это направит мысли ИИ и поможет написать рабочий код быстрее. Поможет в этом такой промпт:
<task>
ОПИШИТЕ ЗАДАЧУ
</task>
Моя цель — чтобы ты выполнил задачу. Но сначала давай сделаем шаг назад и как следует всё обдумаем. Сначала изучи соответствующие файлы в кодовой базе — делай это разумно, пока не получишь весь необходимый контекст для составления хорошего плана.
Когда поймешь, что обладаешь всей нужной информацией, составь подробный план того выполнения задачи. Не выполняй саму задачу — просто распиши план. Убедись, что не добавляешь в него ничего лишнего сверх того, что я просил.
Также не забывайте придерживаться правила: с нейросетями нужно общаться последовательно. Если у вас есть крупная задача — дробите ее на несколько простых и вводите нейронку в курс дела по чуть-чуть.
Также и при создании кода: сначала просите нейросеть описать план разработки будущего кода. Для этого используйте промпт ниже:
I want to [здесь опишите, что хотите разработать].
Think insanely deeply — come up with an optimal plan to do so without mistakes. John Carmack will be reviewing this plan before you implement it, so it needs to be up to his ridiculously high standards.
А когда план будет готов, просите готовый код. Подойдет такой промпт:
Can we do this with less code? Look for opportunities to make this code more elegant and give me a report with your best ideas.
Если пишете код с нуля, можете убрать предложение «Сначала изучи соответствующие файлы…» Оно нужно только в случае, если вы хотите улучшить существующий код.
Создавайте код для популярных платформ и на популярных языках программирования
Если вы придете к нейронке изначально с узкой задачей и попросите ее решить каким-то редким/непонятным/сложным способом — высок риск, что ничего не получится.
Например, для создания сайтов иногда проще использовать Tilda или Wix, а не писать весь код сайта с нуля. Как вариант — собирать код в конструкторе и запрашивать HTML-код для отдельных блоков. Если вы раньше никогда не сталкивались с кодом, по такому принципу работать будет проще.
Либо, если вы делаете приложение, используйте фреймворк Next.js и базу данных Supabase — с ними нейронки умеют работать лучше всего.
А если вы на знаете популярных инструментов, которые разработчики обычно используют для создания программ, сайтов и т. д. — спросите об этом нейронку. Что она предложит, то и используйте. Так вы потратите меньше времени на исправление будущих багов. А они точно появятся.
Для сложных программ создавайте документ требований к продукту
Если планируете написать сложное приложение, состоящее из множества экранов, функций и т. д., заранее сделайте документ требований к продукту. Этот документ должен:
- Объяснять, чего вы на самом деле хотите.
- Разбивать работу на маленькие, понятные шаги.
Когда план готов, давайте ИИ по одному шагу за раз.
Например, в 1 чате просите сделать шаг 1 или функцию А. Там же ее тестируйте и доводите до полностью рабочего состояния.
Затем открывайте новый чат и там работайте над функцией Б и так далее.
Не бойтесь начинать новый чат
Чем длиннее история чата, тем тупее становится ИИ. Поэтому иногда вместо долгих исправлений лучше начать заново. Для этого откройте новый чат и объясните нейросети:
- Что сломалось.
- Что ожидалось.
- Что уже пробовали.
Приложите логи, ошибки, скриншоты или слова предыдущей модели.
Сохраняйте промежуточный код
Нейросеть 100% когда-нибудь сломает ваш код. Поэтому как только вы получите что-то рабочее, чем уже можно пользоваться — сохраните код. Потом вы сможете использовать его в новом чате и объяснять, что нужно сделать. Либо откатываться к нему в текущем чате. Поверьте, этот подход сэкономит вам кучу времени;)
Как починить код, который сломала нейронка
Когда Cursor (или другой сервис для работы с кодом) начинает тупить — предлагает не то решение или зацикливается на чём-то — первым делом пришлите код ошибки.
Если это не поможет, пришлите в сервис такой бот:
Подумай о 5-7 различных возможных источниках проблемы, сузь их до 1-2 наиболее вероятных источников, а затем добавь логи, чтобы проверить свои предположения перед тем, как переходить к внедрению реального исправления кода.
С ним нейросеть:
- Выделит 5–7 вариантов, из-за которых может возникать ошибки.
- Проанализирует возможные проблемы и сузит круг потенциальных проблем до 1–2 наиболее вероятных.
- Добавит логи, чтобы проверить свои предположения перед исправлением кода.
- Не будет вносить исправления до конца анализа, чтобы не сделать новую ошибку.
Если и это не поможет и сервис будет тупить и дальше, попросите его добавить в код строки с отладочной информацией. Это поможет понять, что на самом деле происходит в программе. Затем скопируйте этот вывод из терминала и вставьте его обратно в редактор кода — так он лучше поймёт, где проблема.
Если проще: при возникновении ошибки отправьте в редактор такой запрос (промпт):
Давай отступим на шаг назад и разберёмся, что на самом деле происходит. Добавь точечные отладочные выражения после ключевых операций или ветвлений, чтобы подтвердить предположения и выявить что-то неожиданное.
Редактор добавит отладку в код — вам останется его запустить. Программа выдаст какие-то сообщения (например: x = 0, ошибка: деление на ноль, зашёл в if-ветку).
Скопируйте сообщения с ошибкой (не сам код — а именно результат, то, что появилось в консоли), вставьте их в чат и напишите:
Вот что получилось при запуске. Что это значит и как это исправить?
Сервис будет дальше работать с кодом зная, в чем проблема.
Не могу сказать, какой из способов починить код лучше. Обычно сервису удается решить проблему сразу, как я присылаю ошибку.
Промпты, которые пригодятся для генерации рабочего кода
На этом с основами вайб-кодинга разобрались. Ниже — несколько полезных промптов, которые пригодятся в работе с кодом.
Генерация кода
Когда нужно написать код с нуля, а задача уже понятна: например, написать скрипт.
Как опытный программист, твоя задача — написать код на [язык программирования] для выполнения [действие]. Код должен быть эффективным, хорошо структурированным и оптимизированным по производительности. Соблюдай лучшие практики и отраслевые стандарты при реализации необходимых алгоритмов и логики для достижения нужного функционала. Обязательно тщательно протестируй код, чтобы убедиться, что он работает как задумано и соответствует всем требованиям. Кроме того, не забудь подробно задокументировать код для будущего использования и поддержки.
Отладка кода
Когда код не работает из-за непонятной ошибки. Промпт помогает найти причину, объясняет причину проблем и предлагает исправление.
Представь, что ты опытный программист с более чем 20 годами коммерческого опыта. Твоя задача — проанализировать предоставленный [фрагмент кода], вызывающий конкретную [ошибку]. Определи причину ошибки, пойми контекст и предполагаемую функциональность, а затем предложи решение. Твой анализ должен включать пошаговое объяснение кода, выявление багов или логических ошибок и подробное описание того, как их исправить. Также предложи улучшения для повышения производительности, читаемости и сопровождаемости кода на основе своего опыта. Убедись, что твое решение соответствует лучшим практикам и совместимо с текущей средой разработки.
Код-ревью
Когда нужно проанализировать код и выявить слабые места.
Как опытный программист с 20-летним стажем, проведи тщательный код-ревью предоставленного [фрагмента кода]. Оцени эффективность, читаемость и сопровождаемость кода. Обрати внимание на возможные баги, уязвимости и проблемы с производительностью. Предложи конкретные улучшения или оптимизации. Проверь соответствие кода стандартам и лучшим практикам. Дай развёрнутую, конструктивную обратную связь с примерами и рекомендациями. Помни, что код-ревью — это шанс помочь менее опытным разработчикам, так что делай замечания полезными и обучающими.
Объяснение кода
Есть фрагмент кода, и нужно понять, что именно он делает.
Как опытный программист с более чем 20 годами практики, твоя задача — подробно объяснить, что делает конкретный [фрагмент кода]. Объяснение должно быть понятно и новичкам, и профессионалам. Разбей код на части, расскажи о его логике, алгоритмах и возможных сценариях применения. Обрати внимание на хорошие практики, использованные в коде, и предложи варианты улучшений. Если уместно, обсуди совместимость с разными средами разработки и зависимости. Цель — сделать код понятным и прозрачным.
Рефакторинг кода
Код работает, но выглядит сложным. Либо, когда срабатывает через раз.
Выступи как опытный разработчик с 20-летним опытом. Твоя задача — провести рефакторинг указанного [фрагмента кода], чтобы повысить его эффективность, читаемость и удобство поддержки, не меняя его функциональность. Оптимизируй алгоритмы, упростив сложную логику, избавься от лишнего кода и примени лучшие практики. Обязательно хорошо задокументируй обновлённый код, чтобы другим разработчикам было легче его понимать и изменять. Проведи тщательное тестирование, чтобы убедиться, что всё работает корректно и соответствует исходным требованиям.
Создание документации
Когда есть готовый код, и нужно описать, как он устроен и как им пользоваться.
Представь себя опытным разработчиком с более чем 20 годами стажа. Тебе нужно написать понятную и полную документацию к заданному [коду]. Начни с обзора того, что делает код, какова его цель и как он вписывается в общий проект. Подробно опиши каждую часть, объясни её логику и функциональность. Приведи примеры использования, укажи зависимости и требования. Обозначь возможные ошибки и подводные камни. Добавь раздел FAQ с ответами на типичные вопросы. Структурируй документацию логично, добавь содержание для удобной навигации. Пусть твой опыт проявится в полезных советах и лучших практиках.