Частая задача при работе с контентом — продумать темы для статей и постов, которые будут интересны целевой аудитории. Обычно редакторы, SEO-специалисты и маркетологи делают это вручную: открывают Яндекс Вордстат, выписывают ключи и потом думают, какие темы могут быть интересны пользователям.

Мы решили автоматизировать этот процесс и создали ИИ-агента, который будет самостоятельно выгружать списки ключевых слов, разбивать их на родственные группы и потом придумывать темы для статей.

Где будем работать

Для работы понадобится no-code конструктор ботов n8n. Он работает платно в браузере (дают 15 дней бесплатной версии) и бесплатно, если установить его на собственном сервере. Платная подписка стоит от 24 евро в месяц. На ней можно делать до 2500 запросов к боту.

Я рекомендую сначала установить n8n на своем сервере, а потом настраивать агента. Об установке n8n на сервере читайте в этом гайде

• #ChatGPT
• #Claude
• #Gemini
• #OpenRouter

Krea AI — платформа-микс из популярных топовых нейросетей, в которой можно работать с изображениями, видео, логотипами и менять результат в реальном времени. Разобрались, как работает сервис и как его использовать. 

Как начать работу

Чтобы открыть Krea, нужно перейти на официальный сайт по ссылке. Приложения на смартфон или программы для ПК у сервиса пока что нет.

На главной странице указаны все основные функции сервиса:

Продолжаем строить и рассказывать вам про ИИ-агентов. На этот раз сделали шаблон ИИ-агента редактора по регламентам вашей редакции. 

В агента можно загружать тексты совместно с ТЗ внутри в txt и pdf-форматах — тот будет извлекать информацию и анализировать статьи также, как это делают ваши редакторы.

Рассказываем, как все настроить.

Где будем работать

Для работы понадобится no-code конструктор ботов n8n. Он работает платно в браузере (дают 15 дней бесплатной версии) и бесплатно, если установить его на собственном сервере. Платная подписка стоит от 24 евро в месяц. На ней можно делать до 2500 запросов к боту.

Я рекомендую сначала установить n8n на своем сервисе, а потом настраивать агента. Об установке n8n на сервере читайте в этом гайде

• #ChatGPT
• #Claude
• #Gemini
• #OpenRouter

Обычные нейросети вроде ChatGPT, Claude и Gemini умеют анализировать картинки и PDF без возможности копирования прямо в чате. То есть вы можете загрузить картинку с текстом, попросить его выписать — нейронка это сделает. А ИИ-агенты по умолчанию так делать не могут. И чтобы научить их распознавать текст/любые объекты на картинках — нужно подключить к ним OCR. В этом гайде на примере n8n я покажу, как это сделать.

А также дам 2 универсальных воркфлоу для агентов, которых мы собирали ранее:

• #ChatGPT
• #Claude
• #Gemini

Вайб-кодинг — это способ программирования, при котором разработчик в обычном промпте описывает задачу, а нейронка по его запросу генерирует код.

Фишка способа в том, что человеку даже не обязательно разбираться в коде. Главное — выбрать сервис для работы с кодом и понять основные принципы вайб-кодинга.

Важно. В этой статье я расскажу об основах вайб-кодинга: в каких сервисах генерировать код, как правильно подходить к генерации кода и что делать, если код ломается. Если хотите понять, как работать непосредственно в сервисах вайб-кодинга, читайте гайды ниже:

В каких сервисах генерировать код

• #кодинг
• #полезный опыт

Недавно мы выпустили гайд и рассказали, что такое MCP, как и зачем пользоваться новым протоколом.

В том гайде мы объяснили, как устанавливать MCP и показали несколько общих примеров, а в этом покажем конкретный кейс — как с помощью MCP создавать страницы в Notion, делать полноценные TO-DO листы, канбан-доски и даже находить и скрапить информацию в интернете. В общем, покажем, как благодаря MCP можно решать совершенно разные задачи внутри одного сервиса и не переключаться между сотнями вкладок. При этом кроме подписки на Cursor/Claude/Windsurf больше ни за что платить не надо.

Я буду показывать процесс работы на примере Cursor, но вы также сможете повторить все инструкции в Claude и Windsurf.

Какие сервисы нам понадобятся

Notion — это база данных, с которой будет работать нейросеть. Нейронка сможет просматривать страницы, таблицы и извлекать какую-то информацию. А также сможет записывать другой текст, создавать таблицы, делать канбан-доски, двигать задачи и т. д. В общем, делать все то, что вы можете сделать руками.

• #MCP
• #Notion

В чате Нейроцеха часто мелькал запрос — научить нейронку делать скраппинг для сбора информации. Мы решили разобраться в теме и сделали ИИ-агента, который умеет делать скраппинг одного или нескольких сайтов сразу, выписывать карту сайта и даже идти вглубь сайта и находить нужную информацию. А результаты скраппинга записывать в Гугл-таблицу и дублировать результат в телеграм-бота.

Рассказываем, как все настроить.

Где будем работать

Для работы понадобится no-code конструктор ботов n8n. Он работает платно в браузере (дают 15 дней бесплатной версии) и бесплатно, если установить его на собственном сервере. Платная подписка стоит от 24 евро в месяц. На ней можно делать до 2500 запросов к боту.

Я рекомендую сначала установить n8n на своем сервисе, а потом настраивать агента. Об установке n8n на сервере читайте в этом гайде

• #полезный опыт

Пример промпта, но можете видеоизменять его — главное задать параметры.

Дальше задаём сюжеты или фразы. Или просто присылаем своё фото и любимый стикер и просим повторить. Можно задавать любой стиль — мультяшный больше всего подходит к стикерам. 

А ещё можно задать направление и ChatGPT сам придумает сюжеты. 

• #ChatGPT
• #стикеры

Одна из самых классных задач, с которой справляются нейросети — объяснение любых тем. Нейронки разбираются в технических моментах, в маркетинге, бизнесе, профессиях, таблицах и других вещах. Поэтому их однозначно стоит использовать, если нужно разобраться в каком-то сложном вопросе, решить задачу и т. д. В этом гайде мы покажем, какие промпты пригодятся для обучения.

В каких нейросетях учиться

Я бы рекомендовал использовать ChatGPT-o4-mini-high, ChatGPT-o3, Claude-3.7-sonnet thinking и Gemini-2.5-pro. На момент создания гайда эти модели — самые умные и способны к рассуждению. Поэтому отвечают верно и подробно в большинстве случаев. Даже, если отправить слабый промпт.

Единственное — o3 я рекомендую использовать, если вы уже разбираетесь в теме и хотите освежить память/изучить что-то новое. Дело в том, что модель изначально заточена будто под академические ответы и всегда пишет сложно, копает слишком глубоко и выдает информацию, которая не так важна при первичном изучении темы. А если просить ее отвечать понятнее — модель будет писать очень кратко и опускать большинство важных деталей. У o4-mini-high, gemini-2.5 и claude-3.7 sonnet таких проблем нет.

Как учиться с помощью нейросетей

Использовать нейронки для обучения можно 2 способами: придумывать план обучения или просить объяснить тему. Способы можно комбинировать.

• #ChatGPT
• #Claude
• #Gemini

В чате Нейроцеха есть крутая фишка — бот Апгрейд, который обучен на всей истории переписки и наших гайдах и может ответить на любой вопрос, посоветовать нужный гайд или даже исполнителя по задаче.

Мы решили рассказать и показать, как создать похожего ИИ-агента для своих задач. Его фишка будет в том, что агент будет знать все о ваших документах и таблицах, которые вы загрузите на Google Drive.

Рассказываем, как все настроить.

Где будем работать

Для работы понадобится no-code конструктор ботов n8n. Он работает платно в браузере (дают 15 дней бесплатной версии) и бесплатно, если установить его на собственном сервере. Платная подписка стоит от 24 евро в месяц. На ней можно делать до 2500 запросов к боту.

Я рекомендую сначала установить n8n на своем сервисе, а потом настраивать агента. Об установке n8n на сервере читайте в этом гайде