Какие нейросети используют СНГ-специалисты в 2026 году
Нейросети хоть раз пробовали многие. А те, кто работают в олнайне, обычно хотя бы часть задач закрывают нейросетями. Мне стало интересно, какие нейросети и как используют специаилсты в СНГ. Опросил 127 человек через канал Нейроцеха и Миша, давай по новой.
Задавал 10 вопросов: какими сервисами пользуются, какой считают основным, за что платят, сколько времени экономят, какие ошибки встречают, что удивило за последние три месяца, какой лайфхак считают своим. И вот, что узнал в итоге.
Кто отвечал
25% — маркетологи и контент-специалисты. Чуть меньше пришлось на предпринимателей с руководителями — их 22%, еще 18% — на разработчиков и инженеров.
Все нейросети
в одном флаконе
ChatGPT, Claude, Gemini
и другие — в агрегаторе Нейроцеха
Дальше идут продакты и проджекты (6,3%), аналитики (5,5%) и дизайнеры (2,4%).
И еще 18,9% — учителя, каждый пятый попал в категорию «другие роли»: учителя, юристы, госслужащие, юристы, госслужащие. В выборку попали даже один астроном, археолог и школьник 😉
По опыту работы с ИИ 65% опрошенных пользуются им больше года. От года до двух — 36%, больше двух лет — 29%, от полугода до года — 25%, меньше полугода — 9,4%. В общем, эти люди с нейронками взаимодействуют уже давно. Это прослойка активных пользователей, для которых ИИ уже часть ежедневной работы.
Какими сервисами пользуются
Здесь признаюсь — сделать список было очень сложно, потому что сервисов очень много. Плюс у многих компаний есть разные инструменты. Например, у OpenAI есть ChatGPT и Codex, у Claude — Cowork и Code. В опросе я их разделил (правда, забыл убрать дублирование в скобках), поэтому при подсчетах буду считать все как отдельные инструменты.
Разберитесь в мире нейросетей и научитесь основам: от выбора подходящей модели, доступной в России, до практических способов оплаты подписок на ведущие мировые ИИ-платформы.
- Миникурс
- Учеба
В топе за последние 30 дней идут ChatGPT (59,8%) и Perplexity (55,9%). Следом почти вровень Claude (52,0%) и Gemini (49,6%). Причем эту четверку выбирают почти 50% опрошенных. То есть, люди используют их все параллельно.
Кроме текстовых нейронок люди часто используют Midjourney и другие сервисы того же профиля — 36,2%.
А для кода популярнее всего Claide Code (29,9%), Cursor и Windsurf (23,6%), Codex (25, 19,7%).
Нейронками для видео пользуется не очень много людей — всего 11,0%.
Российские и китайские модели держатся в хвосте. YandexGPT набирает 11%, DeepSeek — 9%, GigaChat — 7%.
Главный рабочий инструмент
Здесь картина отличается от того, какие нейронки люди используют в целом. Claude вместе с Cowork и Claude Code назвали 36%. ChatGPT с Codex и Gemini с Antigravity идут вровень — по 17% у каждого. У 9% основным инструментом служит Cursor или Windsurf, еще у 6% — Perplexity. Оставшиеся 15% распределились между другими сервисами.
Прикольно, что ChatGPT вроде как используют много людей, но реальные задачи решают именно через Claude. Думаю, здесь причина в Cowork и Claude Code — это очень удобные инструменты для работы с текстом, кодом, аналитикой да и вообще всем-всем. ChatGPT с их Codex просто не предлагают чего-то такого же.
Ну а Cursor, Windsurf и Perplexity используются, скорее всего, как запасные сервисы.
Почему выбирают именно его
Главный критерий выбора — качество ответов и генерации, его отметили 62% опрошенных. Следом с отрывом идет цена или бесплатный доступ — 41%. Почти вровень за ним скорость работы и привычка: 27% и 26%. Замыкают список удобные интеграции, API и плагины — 20%.
Считаю очень классным то, что люди выбирают сервисы не из-за привычки. То есть, люди не привязаны к бренду и чему-то еще: если какой-то сервис лучше справляется с их задачами, они переходят к нему.
Интересно, такая же ситуация на западе или нет. Но в СНГ качество важнее лояльности. Выигрывают те, кто регулярно обновляет модель и выдает заметный прирост качества.
Для каких задач используют ИИ
Первое место делят две задачи: поиск и обобщение информации, а также написание и редактирование текстов — по 65%. На третьем месте работа с кодом — 57%.
А дальше идут:
- анализ данных и таблицы — 49%;
- автоматизация рутины — 36%;
- генерация изображений — 35%;
- обучение через ИИ — 28%;
- презентации — 18%;
- перевод — 17%;
- видео и аудио — 11%.
Из этой статистики видно, что ИИ занял роль интеллектуального ассистента для чтения и обработки инфы.
А еще очень прикольная штука с кодом: в выборке всего 19% разработчиков, но код при этом генерируют больше половины!
Почти половина выборки работает с таблицами, 36% собирают автоматизации — для меня это самый сильный сигнал того, что ИИ из игрушки превратился в рабочую инфраструктуру.
Сколько времени экономит ИИ
47% опрошенных экономят восемь и больше часов в месяц — это больше рабочего дня. Еще 8% получают от четырех до семи часов, 7% — от одного до трех часов, 2% — до часа. Не заметили экономии всего лишь 5%.
Еще 30% ответили «затрудняюсь оценить». И лично для меня этот ответ не равен «пользы нет». Скорее наоборот: ИИ встроился в рутину так плотно, что экономию уже не считают отдельно, как не считают экономию от поисковика или от офисного пакета.
Люди прямо так и говорят:
Пока некоторые боятся нейросетей, они закрывают часть моей работы, и я иду на маникюр
Сколько тратят на подписки
35% опрошенных тратят на ИИ-подписки от полутора до пяти тысяч рублей в месяц. Обычно это одна-две подписки: Claude Pro или ChatGPT Plus плюс что-то сверху. 20% пользуются только бесплатными версиями. Еще 18% платят от пяти до пятнадцати тысяч, 14% укладываются в полторы тысячи. У 7% подписки оплачивает компания, а у 6% расходы переваливают за пятнадцать тысяч.
Главный для меня сигнал в том, что оплату от работодателя получают только 7%. Из своих денег платят 73% выборки, еще 20% обходятся бесплатными версиями. Это голосование рублем: если бы экономия была иллюзорной, повторных оплат из личных денег мы бы не увидели.
Ошибки ИИ: с чем сталкиваются
50% сталкивались с ошибками ИИ и успевали их перехватить. Еще 45% говорят, что серьезных ошибок у них не было. Реальные проблемы из-за ошибок ИИ получили только 5% выборки. Хотя при этом есть и такие комменты:
Пока они все гениальные тупицы и требуют непрерывной проверки
Что удивило за последние 3 месяца
Самое удивительное — то, насколько плотно люди подсели на Claude. Еще год назад им мало кто пользовался и все работали только через ChatGPT. Теперь же продукты Claude суммарно дали примерно треть всех упоминаний — Claude в целом и Claude Code называют чаще всего, плюс Cowork проходит в развернутых ответах. ChatGPT и Codex вместе звучат заметно реже. По несколько упоминаний собрали Midjourney и Banana, Gemini и Antigravity. Qwen, NotebookLM, DeepSeek и Lovable упоминают единицы раз. Остальные ответы разошлись по другим сервисам.
Получается, Claude удивляет чаще, чем его называют главным инструментом. Позиция лидера в опросе подкрепляется живыми впечатлениями последних месяцев.
Лайфхаки от опытных пользователей
Чтобы было интереснее, я попросил участников опроса поделиться их любимыми лафхаками по работе с нейронками. Все ответы разделились на три тематические группы. Я собрал самые показательные цитаты: в них больше практической пользы, чем в любых моих комментариях.
Промпты и контекст
Опытные пользователи не ищут «магический промпт». Они вкладываются в контекст и точность задачи.
Сначала продумай, что ты хочешь получить — потом обращайся к ИИ — разработчик, использует ИИшки 1–2 года
Не просите у него «что-нибудь придумать», а сразу задавайте ему роль, задачу, контекст, ограничения и нужный формат ответа — маркетолог, работает с нейронками больше 2 лет
Контент важнее промптинга — стал заваливать нейронку контентом, стал получать ответы совсем другого качества — маркетолог, использует нейронки 1–2 года
Стек и автоматизация
Продвинутые пользователи собирают из нескольких ИИ связки под конкретные задачи.
Создал тул — мультиагентный брейнсторминг со скорингом ответов каждой нейросетки, все важные задачи прогоняю через него — разработчик, больше 2 лет
При анализе данных не просите анализировать данные напрямую, а просите создавать Python-скрипты — это надежнее и легче проверять — разработчик, 1–2 года
Отношение и мышление
Общее у опытных пользователей — они не боятся казаться глупыми перед ИИ и берут от него то, что он умеет лучше.
Не стесняться описывать проблему для нейросети так же тупо, как она звучит в моей голове — госслужащий, больше 2 лет
Общайтесь с ИИ как с младенцем-вундеркиндом — маркетолог, 1–2 года
Учиться нейросетям надо у нейросетей — предприниматель, 1–2 года
Гайды, курсы, вебинары — и еще куча всего, чтобы нейросети работали на вас
Что в итоге
ИИ стал рабочим стандартом. 65% респондентов используют его больше года, 47% экономят больше рабочего дня в месяц.
Работают со стеком. Большинство берет три-четыре сервиса параллельно, у каждого своя роль в связке.
Claude — инструмент номер один у СНГ-профи. Как главный рабочий ИИ его называют почти вдвое чаще, чем ChatGPT.
Качество важнее привычки. Главный критерий выбора — качество ответов, привычка только на четвертом месте. Люди меняют инструмент, как только появляется лучший.
80% платят из своего кармана. Компания оплачивает подписку только у 7% респондентов. Люди голосуют рублем, и это значит, что возврат реальный.
Проверка вывода ИИ — профессиональный навык. 50% респондентов замечают ошибки вовремя, реальные проблемы получают только 5%.
Куда смотреть дальше. Вайбкодинг-инструменты вроде Claude Code и Lovable, агенты уровня Manus, китайские модели Qwen и DeepSeek, форматы вроде NotebookLM. На этих направлениях рынок двигается быстрее всего.
Год назад ИИ у большинства был способом ускорить отдельные задачи. Сейчас это уже инфраструктура, такая же привычная, как поисковик. Еще через год разговор, похоже, сместится с ИИ на агентов, которые будут делать работу целиком.