Лента статей

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Как сделать бизнес-план с помощью нейросети

Писать бизнес-план вручную — долго и очень сложно. Нужно собрать кучу информации, проанализировать ее и правильно описать. Весь этот процесс можно ускорить с помощью нейросети и собрать черновик за 10-30 минут. А доработать весь документ за 2-4 часа.

В статье разбираемся, как сделать бизнес-план с помощью нейросети и какие нейросети для этого использовать. 

Из чего состоит бизнес-план

Единого обязательного стандарта нет. Структура зависит от того, для кого вы пишете план: для себя достаточно упрощенного варианта, а для инвестора или банка может понадобиться документ по стандарту UNIDO (методика ООН по промышленному развитию, которая включает 10 разделов). Любой бизнес-план состоит из 9 разделов ниже:

Описание бизнеса и продукта. Что вы продаете или какую услугу оказываете, кто ваш клиент и чем вы отличаетесь от конкурентов.

Анализ рынка. Размер рынка, тренды, целевая аудитория и ее потребности.

Конкурентный анализ. Кто ваши основные конкуренты, в чем их сильные и слабые стороны, чем вы лучше.

Маркетинг и продажи. Как вы планируете привлекать клиентов и через какие каналы продавать.

Операционный план. Как устроены процессы: производство, логистика, поставщики.

Команда. Кто будет работать в проекте, какие компетенции у ключевых участников.

Финансовый план. Прогноз доходов и расходов, точка безубыточности, объем инвестиций.

Оценка рисков. Какие проблемы могут возникнуть и как вы планируете с ними справляться.

Резюме. Краткая выжимка всего плана на одну-две страницы. Именно резюме обычно читают первым, поэтому оно должно давать полную картину бизнеса в сжатом виде.

В каких нейросетях можно сделать бизнес-план

Для создания бизнес-плана с нейросетью есть два пути. Первый: взять универсальную нейросеть (ChatGPT, Claude, GigaChat) и работать с ней через промпты, раздел за разделом. Второй: воспользоваться специализированным сервисом, который сам задает вопросы и собирает план по шаблону. 

Универсальные нейросети

Любая из перечисленных ниже нейросетей умеет генерировать текст для каждого раздела, помогает с анализом рынка и конкурентов, составляет маркетинговую стратегию и базовые финансовые расчеты.

Если вам важно работать на русском языке и без ограничений, начните с Qwen или DeepSeek. По качеству генерации нейронки уступают зарубежным Claude и Gemini, но для первого черновика бизнес-плана хватит.

Если хотите получить максимально подробный и проработанный бизнес-план, используйе Claude или Gemini. Это самые умные модели, которые могу глубоко погрузиться в любую тему, без ошибок разобраться в цифрах и проанализировать нужный рынок.

Специализированные сервисы

Если не хочется писать промпты и разбираться в структуре плана самостоятельно, есть сервисы, которые ведут вас по шагам. В них нужно отвечать на вопросы о бизнесе — сервис будет собирать план из ответов.

Российские предприниматели могут  генерировать бизнес-планы в сервисе от Точка Банка. Сервис полностью бесплатный, работает на русском языке, умеет делать финансовые расчеты и экспортировать результат в Excel. 

сегментирование аудитории нейросеть

Другой вариант — Bizplanr. Он тоже полностью бесплатный.. Сервис задает вопросы о бизнесе и генерирует план за несколько минут. Можно экспортировать результат в PDF и Word. Главный минус: сервис работает только на английском языке, поэтому подойдет тем, кто готов потом переводить или адаптировать план.

Если нужно что-то серьезнее, есть платные сервисы с продвинутым финансовым моделированием: LivePlan и Upmetrics. 

LivePlan (от $15 в месяц) предлагает более 500 шаблонов бизнес-планов и инструменты для финансового прогнозирования. Upmetrics (от $7 в месяц) умеет строить финансовые прогнозы на 3-10 лет и интегрируется с бухгалтерским ПО. Оба сервиса на английском языке.

Как сделать бизнес план в нейросети

Теперь давайте разберемся, как создать бизнес-план с нуля в текстовой нейросети,

Этап 1. Подготовьте данные

Прежде чем открывать нейросеть, соберите информацию о своем бизнесе. Чем больше конкретики вы дадите, тем лучше будет результат. Подготовьте ответы на пять вопросов: 

  • что за продукт или услуга; 
  • кто целевая аудитория; 
  • в каком регионе работаете;
  • кто ваши конкуренты;
  • какой бюджет на старт.

Также определите, для кого вы пишете бизнес-план. От этого зависят структура и акценты: инвестору важна финансовая модель и потенциал роста, банку – платежеспособность и план возврата кредита, для соцконтракта нужна смета расходов в рамках лимита.

Этап 2. Работайте по разделам

Не просите нейросеть написать весь бизнес-план одним запросом. Результат будет поверхностным и шаблонным. Работайте по разделам: сначала описание бизнеса, потом анализ рынка, потом конкуренты и так далее до резюме.

Для разделов с анализом рынка и конкурентов лучше использовать нейросеть с включенным веб-поиском. В этом режиме модели найдут актуальные данные вместо того, чтобы генерировать их из обучающей выборки. Еще лучше использовать DeepResearch — в нем нейронки проведут глубокое исследование темы и соберут информацию из десятков источников.

Теперь пройдемся по всем блокам плана. А чтобы было нагляднее, параллельно сделаем бизнес-план для компании по доставке обедов «ВкусЛанч»

Описание бизнеса. Первый раздел задаёт контекст для всех остальных. Если нейросеть правильно поймёт вашу бизнес-модель на этом этапе, следующие разделы получатся точнее.

Prompt

Опиши бизнес-модель для [описание вашего бизнеса: что вы продаете, за сколько, для кого и т.д.]. Включи:

— что именно продаём или какую услугу оказываем

— кто наш клиент (возраст, доход, привычки, где живёт)

— в чём отличие от конкурентов в [город/район]

— какую проблему клиента решаем

Формат: 1–2 страницы текста.

Прочитайте результат и поправьте всё, что не соответствует вашему видению. На основе этого текста будут строиться будущие этапы.

В нашем случае нейронка описала бизнес так:

бизнес модель в нейросети

Описание продукта. После того как нейросеть описала бизнес-модель, стоит отдельно проработать сам продукт. На этом этапе вы определите, что именно продаете и как это устроено на практике.

Нейросеть предложит типовой вариант на основе общих знаний о вашей нише. Это хорошая отправная точка, но финальный вариант все равно придется скорректировать после того, как вы проанализируете рынок и конкурентов на следующих шагах.

На этом этапе нужно будет ответить на три вопроса: что именно вы продаёте, как формируется цена и как продукт попадает к клиенту.

Поэтому первым делом попросите нейросеть составить конкретный перечень того, что вы будете предлагать:

Prompt

На основе описанной бизнес-модели составь описание продукта для бизнес-плана.

Опиши:

— основные категории продуктов или услуг

— ключевые позиции в каждой категории

— какие позиции будут постоянными, а какие сезонными или дополнительными

Избегай общих формулировок. Опирайся на конкретику из описания бизнес-модели.

Прочитайте результат критически: нейросеть не знает ваш район, ваших будущих клиентов и то, что уже есть у конкурентов. Воспринимайте этот список как гипотезу, которую вы проверите на следующих шагах.

Затем разберитесь с ценообразованием. Вам не понадобятся конкретные цифры — они появятся в финансовом разделе. Здесь важно зафиксировать логику: из чего складывается цена и на что вы будете ориентироваться при её формировании.

Prompt

Опиши подход к ценообразованию для [описание бизнеса]. Укажи, из чего складывается цена и на что бизнес будет ориентироваться при её формировании. Сделай акцент на логике, а не на конкретных цифрах.

Останется разобраться, как продукт попадает к клиенту. Канал продаж напрямую влияет на экономику бизнеса и на то, как клиент вообще о вас узнает. 

Prompt

Опиши каналы продаж для [описание бизнеса]. Включи:

— основной канал и почему он подходит для этого формата

— дополнительные каналы, которые стоит рассмотреть

— ограничения и особенности каждого канала с учётом специфики продукта

На этом с продуктом разобрались. 

Анализ рынка. Здесь важно получить реальные цифры о размерах рынка, сезонности, трендах и т. Д. Этот промпт лучше использовать в режиме DeepResearch.

Prompt

Проведи исследование рынка [ниша] в [город].

Найди:

— объём рынка и динамику за 3 года

— количество действующих игроков

— средний чек в нише

— сезонность спроса

— барьеры входа (лицензии, минимальные вложения, оборудование)

Используй данные Росстата, отраслевых отчётов, 2ГИС, Яндекс Карт. Результат оформи как раздел бизнес-плана с указанием источников.

В нашем случае нейронка проанализировала кучу исследований и статистики и подготовила большой ответ. А затем собрала все в краткую сводку.

анализ рынка нейросеть

Даже если нейросеть использовала веб-поиск, цифры стоит перепроверить до того, как они попадут в финальный документ. Проблема не в том, что модель врёт — она может неточно интерпретировать источник, перепутать год или взять данные по другому региону.

Для каждой цифры в этом разделе стоит найти первоисточник и убедиться, что данные актуальны. Объем рынка и динамику можно проверить на сайте Росстата и в отраслевых отчетах — их нейросеть обычно указывает в ответе. Количество игроков и средний чек удобнее смотреть через 2ГИС или Яндекс Карты: открываете категорию, считаете точки в нужном районе, смотрите цены в описаниях. Сезонность проще всего проверить через Яндекс Вордстат — вводите ключевой запрос по вашей нише и смотрите график спроса по месяцам.

Конкурентный анализ. Нейросеть с веб-поиском может найти реальных конкурентов в вашем районе, посмотреть их рейтинги и прочитать отзывы клиентов. Без веб-поиска она, скорее всего, придумает названия компаний.

Prompt

Найди 5–7 прямых конкурентов для [тип бизнеса] в [город/район].

Для каждого укажи:

— название и адрес

— ценовой диапазон

— рейтинг и основные жалобы клиентов (по отзывам на Яндекс Картах или Google Maps)

— сильные и слабые стороны на основе отзывов

Составь сравнительную таблицу. Отдельно выдели, в чём мой проект может быть сильнее.

Нейросеть с веб-поиском найдет реальные компании, но данные о них могут быть неактуальными. Рейтинг мог измениться, точка могла закрыться, цены могли вырасти.

Для каждого конкурента из списка стоит открыть Яндекс Карты или 2ГИС и проверить три вещи: работает ли компания сейчас, совпадает ли рейтинг с тем, что написала нейросеть, и что говорят последние отзывы — не за весь период, а за последние два-три месяца. Именно свежие отзывы показывают реальные слабые места: долгая доставка, упавшее качество, проблемы с сервисом. Это и есть точки, где ваш бизнес может быть сильнее.

Для нашей компании по доставке еды нейросеть проанализировала 5 основных конкурентов: их цены, рейтинги и т. Д. А еще рассказал, чем ВкусЛанч лучше каждого из конкурентов.

анализ конкурентов нейросеть

Маркетинг и продажи. На этом этапе нейросеть продумает, как можно привлекать клиентов, сколько денег на это нужно потратить и на какие результаты можно рассчитывать.

Prompt

Составь маркетинговую стратегию для [описание бизнеса] с бюджетом [сумма] рублей в месяц на маркетинг.

Включи:

— каналы привлечения клиентов (онлайн и офлайн) с ожидаемой стоимостью привлечения одного клиента

— план действий на первые 3 месяца после запуска

— способы удержания клиентов и повторных продаж

Учитывай, что целевая аудитория — [описание ЦА] в [город]

Нейросеть предложит каналы и цифры по стоимости привлечения клиента, но эти цифры будут ориентировочными. Реальная стоимость зависит от конкуренции в вашей нише, региона и качества самих объявлений.

В нашем случае нейронка предложила запустить рекламу в Яндекс Директе, Вконтакте и других социальных сетях.

Prompt

Прежде чем фиксировать бюджет в плане, стоит проверить две вещи. Стоимость клика в Яндекс Директе можно оценить через встроенный инструмент прогноза бюджета — он покажет реальный диапазон ставок по вашим ключевым запросам в нужном регионе. Стоимость размещения во ВКонтакте и других соцсетях удобнее уточнять напрямую через рекламный кабинет: создайте тестовую кампанию с вашей аудиторией и смотрите прогнозный охват при заданном бюджете. Цифры из этих инструментов будут точнее любых общих ориентиров.

маркетинговая стратегия в нейросети

Операционный план. Здесь нейросеть расскажет, что понадобится для запуска, где можно аредновать помещение, как правильно выстроить работу и т.д.

Prompt

Опиши операционные процессы для [тип бизнеса] в [город]. Найди актуальные цены на аренду помещений для [тип] в [район города] и средние зарплаты для [должности] в [город]

Включи:

— что нужно для запуска (помещение, оборудование, лицензии, разрешения)

— ежедневные процессы работы

— цепочку поставщиков и логистику

— штатное расписание с ролями и примерными зарплатами

Если для этого бизнеса нужны лицензии или разрешения, перечисли их и укажи, где оформлять.

Нейросеть найдет актуальные цены на аренду и зарплаты, если вы попросили об этом в промпте, но эти данные стоит перепроверить самостоятельно. Рынок аренды меняется быстро, а нейросеть может взять данные из объявлений, которые уже не актуальны.

Цены на аренду помещений удобнее всего смотреть на Авито и ЦИАН. Зарплаты стоит проверить на hh.ru — там можно отфильтровать вакансии по городу и должности и посмотреть актуальную вилку за последние три месяца. Список лицензий и разрешений лучше уточнить на сайте госуслуг или через профильную ассоциацию вашей отрасли: нейросеть может пропустить региональные требования или не учесть изменения в законодательстве.

Вот, что нейросеть предложила для ВкусЛанча.

анализ операционки с помощью нейросети

Финансовый план. Это самый важный раздел для инвестора или банка и самый ненадежный при работе с нейросетью. Модель может ошибиться в формулах, подставить нереалистичные цифры или не учесть налоги. Все расчёты из этого раздела нужно пересчитать вручную или показать бухгалтеру.

Prompt

Составь финансовый прогноз на 3 года для [описание бизнеса].

Исходные данные:

— Стартовый капитал: [сумма]

— Ежемесячная аренда: [сумма]

— Средний чек: [сумма]

— Ожидаемое количество клиентов в месяц: [число] в первый год, [число] во второй, [число] в третий

— Ежемесячные расходы: зарплаты [сумма], закупка [сумма], маркетинг [сумма]

Рассчитай:

— ежемесячную выручку и чистую прибыль

— точку безубыточности (в каком месяце выходим в плюс)

— рентабельность

Сделай три сценария: пессимистичный (клиентов на 30% меньше плана), реалистичный, оптимистичный (клиентов на 30% больше).

Результат оформи таблицей по месяцам для первого года и по кварталам для второго и третьего.

Финансовый раздел — самый ненадежный при работе с нейросетью. 

Прежде чем использовать эти цифры, стоит пересчитать все вручную или в Excel. Проверьте, правильно ли нейросеть применила налоговую ставку — для УСН 6% и УСН 15% расчёт будет разным, и модель может перепутать. Убедитесь, что в расходах учтены страховые взносы за сотрудников: это статья, которую нейросеть часто упускает или занижает. Точку безубыточности стоит пересчитать самостоятельно по формуле — ошибка в одном из исходных параметров смещает результат на несколько месяцев. Если план предназначен для банка или инвестора, финансовый раздел нужно будет показать бухгалтеру до отправки.

В нашем случае нейросеть собрала информацию по налогам, выручку, себестоимость и т. Д.

прогноизрование выручки с помощью нейросети

Оценка рисков. К этому моменту нейросеть уже знает весь ваш план. Попросите её посмотреть на него критически.

Prompt

Проанализируй бизнес-план, который мы составили, с позиции скептически настроенного инвестора.

Выяви 5–7 рисков. Для каждого укажи:

— в чём риск

— насколько он вероятен (высокий, средний, низкий)

— какой ущерб может нанести

— что можно сделать заранее, чтобы его снизить

Отдельно отметь, какие допущения в финансовом плане самые уязвимые.

Нейросеть к этому моменту знает весь ваш план и может оценить его критически — это одно из немногих мест, где она работает надtжно без дополнительной проверки. Но один момент стоит проконтролировать: модель склонна описывать риски в общем виде, без привязки к вашей конкретной ситуации.

Пройдитесь по списку рисков и проверьте, все ли из них реальны именно для вашего бизнеса. Если нейросеть написала «риск роста арендной ставки», но вы уже договорились о фиксированной цене на три года — этот пункт можно убрать или переформулировать. Если какой-то риск кажется слишком абстрактным, попросите нейросеть конкретизировать его: при каком сценарии он реализуется, в какой момент и что именно тогда произойдет с финансовой моделью. Чем конкретнее описан риск, тем полезнее этот раздел — и для вас, и для инвестора.

Для ВкусЛанча нейронка собрала 7 основных рисков: 

анализ рисков в нейросети

Резюме. Резюме пишется последним, но читается первым. Инвестор или член комиссии по соцконтракту начнёт именно с него и решит, стоит ли читать дальше.

Prompt

Перечитай весь бизнес-план, который мы составили. Напиши резюме на 1–2 страницы.

Включи:

— суть бизнеса в двух предложениях

— целевую аудиторию

— размер рынка

— конкурентное преимущество

— ключевые финансовые показатели (стартовые вложения, точка безубыточности, прогноз прибыли за первый год)

— объём запрашиваемых инвестиций и на что они пойдут

Резюме должно быть понятно человеку, который видит этот план впервые.

Когда нейросеть соберет резюме, проверьте его по трем критериям. 

  1. Понятно ли из текста, что за бизнес и почему он будет работать — без знакомства с остальными разделами. 
  2. Совпадают ли цифры в резюме с теми, что вы уже проверили в финансовом разделе. Нейросеть может округлить или немного изменить числа при пересказе, и это создаст противоречие внутри документа. 
  3. Нет ли в тексте общих формулировок вроде «перспективный рынок» или «высокий спрос» без конкретных цифр — инвестор их не прочитает, а банк воспринимает как сигнал, что автор сам не разобрался в теме.

Когда все разделы готовы, пройдитесь по каждому и замените общие формулировки конкретикой. Проверьте, что названия конкурентов реальны, цены аренды соответствуют вашему району, а финансовые расчеты сходятся. Если план предназначен для банка или инвестора, покажите его бухгалтеру и юристу до отправки.

А резюме нашего бизнес-плана можете прочитать по ссылке.

Этап 4. Проверьте результат

После того как все разделы готовы, проверьте каждый на достоверность. Замените заглушки реальными данными: названия конкурентов, цены аренды в вашем районе, актуальные ставки по кредитам. Пересчитайте все финансовые прогнозы вручную.

Этап 5. Привлеките экспертов

Покажите готовый план бухгалтеру (для проверки финансовой части), юристу (для проверки лицензий и разрешений) и оформите документ в нужном формате. Для банка и инвестора важен не только текст, но и оформление.

Не забудьте перепровеврить всю чувствительную информацию:

  • Все финансовые расчеты и прогнозы
  • Данные о рынке и конкурентах (через актуальные источники)
  • Юридические аспекты: лицензии, разрешения, особенности регулирования
  • Региональную специфику: цены, поставщики, аренда
  • Каждую цифру и ссылку на статистику

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Что такое большая языковая модель (LLM)

LLM (Large Language Model, «большая языковая модель») — это нейросеть, которую обучили на огромном количестве текстов: книгах, статьях, сайтах и различной документации. После такого обучения модель научилась генерировать связный текст, отвечать на вопросы и выполнять задачи, сформулированные на обычном языке.

Принцип работы можно сравнить с автозаполнением в телефоне. Когда вы набираете слово, клавиатура предлагает следующее на основе того, что люди обычно пишут. LLM работает похожим образом, но на порядки мощнее: она учитывает весь контекст разговора и генерирует целые абзацы, а не отдельные слова.

При этом модель предсказывает наиболее вероятное продолжение текста. Если в обучающих данных было много текстов на какую-то тему, модель ответит уверенно. Если данных мало или они противоречивы, она все равно сгенерирует правдоподобный ответ, но он может оказаться неточным.

что такое LLM

Как модель видит текст

Модель не читает текст так, как читает его человек. Она разбивает входные данные на фрагменты, которые называются токенами. Токен может совпадать с целым словом, а может оказаться его частью или даже отдельным символом. Английское слово «the» укладывается в один токен. Русское слово «переподготовка» модель, скорее всего, разобьет на три-четыре фрагмента.

Такая разница возникает из-за того, что большинство моделей обучались преимущественно на английских текстах. Английские слова модель знает целиком и не дробит. Русские слова с их окончаниями, приставками и суффиксами встречались в обучающих данных реже, поэтому модель разбирает их на более мелкие части. В результате один и тот же текст на русском языке занимает в полтора-два раза больше токенов, чем на английском.

Так что если вы работаете через платный API, за обработку русского текста придется заплатить больше при том же объеме. Если вы загружаете документ в чат, русскоязычный файл займет больше места и оставит модели меньше пространства для ответа. 

Количество токенов, которое модель способна принять в рамках одного диалога, называется контекстным окном. В него входит все: ваш запрос, загруженные документы, вся предыдущая переписка и ответ модели.

Какую LLM выбрать

Все основные сервисы можно попробовать бесплатно. 

ChatGPT — нейросеть, которая справляется с большинством задач: текстом, кодом, картинками и веб-поиском. Внутри также есть отдельная модель Sora для генерации видео. 

Claude сильнее в работе с длинными документами и аналитикой. Если нужно разобрать отчет, структурировать данные или переработать большой текст, Claude часто дает более точный результат.

Gemini удобен для тех, кто работает в экосистеме Google. Он интегрирован с Gmail, Google Docs и Sheets, умеет работать с аудио и видео, генерирует изображения. 

DeepSeek полностью бесплатный и не требует подписки. Немного глупее предыдущих серсиво, зато работает в России без ограничений.

На самом деле LLM куда больше: Qwen, Kimi, GLM, YandexGPT и еще десятки других. Все они решают примерно одинаковый пул задач, поэтому подробно останавливаться на каждой не будем.

Что можно сделать с помощью LLM

Написать или переписать текст. Можно подготовить черновик поста, рассылки или коммерческого предложения. Если текст уже есть, нейросеть поможет его сократить, упростить или адаптировать для другой аудитории.

Разобрать документ. Можно загрузить договор, отчет или длинную статью и попросить выделить ключевые моменты, найти противоречия, сравнить условия двух документов или пересказать суть в нескольких абзацах.

Проанализировать данные. Если загрузить таблицу в ChatGPT или Claude, нейросеть найдет закономерности, посчитает средние значения и сформулирует выводы. 

Подготовить план или структуру. Можно создать контент-план, структуру презентации или пошаговый план запуска продукта. Нейросеть не заменит экспертизу, но ускорит работу над каркасом, который потом можно доработать.

Объяснить сложное простыми словами. Юридический текст, техническая документация, финансовый отчет — все это можно загрузить в чат и попросить объяснить простым языком.

Считать данные с изображения. Можно сфотографировать график, визитку или меню на иностранном языке и загрузить картинку в чат. ChatGPT, Claude и Gemini распознают текст и данные на изображениях и будут работать с ними как с обычным текстом.

Сгенерировать картинку. Нейросети умеют создавать изображения прямо в чате. Можно попросить нарисовать иллюстрацию для поста, схему процесса или мокап интерфейса.

Почему модели ошибаются

LLM могут решать практически любые задачи, но не безошибочно. Языковые модели предсказывают наиболее вероятное продолжение текста. Они не ищут факты в базе данных и не сверяются с источниками. Если в обучающих данных не было точного ответа на ваш вопрос, модели могут сгенерировать правдоподобное продолжение, которое может оказаться выдумкой. Такие ошибки называют галлюцинациями.

Галлюцинация может выглядеть как ссылка на несуществующее исследование, неверная дата или придуманная цитата. Новые модели ошибаются реже, чем те, что были год-два назад, но ни одна из них не избавилась от галлюцинаций полностью.

Помимо галлюцинаций знания моделей всегда заморожены на момент обучения. Если модель обучали на данных до 2024 года, она ничего не знает о событиях 2025-го. Поэтому спрашивать ее про свежие новости, актуальные цены или недавние исследования без дополнительных инструментов бесполезно.

Конкретно эту проблему решает режим веб-поиска. С ним любые модели перед тем, как сформулировать ответ, идут в интернет и подтягивают свежие данные. Веб-поиск есть во всех нейросетях и обычно включается автоматически, когда модель понимает, что вопрос требует актуальной информации.

Обе проблемы не означают, что моделям нельзя доверять. Но их ответы в любом случае всегда нужно проверять. Чтобы уменьшить количество ошибок, придерживайтесь нескольких правил:

  • Проверяйте факты, даты и цифры, особенно если собираетесь использовать их в публичных материалах.
  • Если модель ссылается на источник, откройте его и убедитесь, что он существует.
  • Не принимайте юридических, медицинских или финансовых решений только на основе ответа модели.

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Что такое RAG и зачем он нужен: объясняем простыми словами

Нейросети умеют генерировать тексты, писать код и отвечать на вопросы. Но когда дело доходит до конкретики, они могут выдумывать. Спросите ChatGPT про актуальные цены на ваш продукт или про внутренний регламент компании, и он уверенно выдаст правдоподобную, но ложную информацию. 

Технология RAG решает эту проблему: она подключает нейросеть к базе документов, чтобы та отвечала на основе реальных данных. Разбираемся, как это работает, где уже применяется и зачем об этом знать маркетологам и предпринимателям.

Что такое RAG и какие проблемы нейросетей он решает

Любая языковая модель, будь то ChatGPT, Claude или GigaChat, обучена на огромном массиве текстов из интернета. Она запоминает закономерности языка, факты, стиль изложения. Но у этого подхода есть несколько ограничений.

Галлюцинации. Модель не всегда знает ответ и не не всегда может честно сказать «я не знаю». Вместо этого она может сгенерировать правдоподобный, но ложный текст. 

Устаревшие данные. Знания модели заморожены на момент обучения. Если модель обучили на данных до 2024 года, она ничего не знает о событиях 2025-го. Спрашивать ее про свежие новости, актуальные цены или последние исследования бесполезно. (если к модели не подключен поиск по интернету).

Закрытость от приватных данных. Модель не знает ваших внутренних документов, регламентов, договоров и инструкций. Она обучалась на открытых данных из интернета и понятия не имеет, как устроены процессы в вашей компании.

Отсутствие источников. Обычная нейросеть не может сослаться на конкретный документ или страницу, откуда она взяла информацию.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает все четыре проблемы. В переводе с английского это «генерация, дополненная поиском». Суть подхода в том, что перед генерацией ответа нейросеть сначала ищет нужную информацию в подключенных документах, а уже потом формулирует ответ на ее основе.

что такое RAG

Проще всего представить RAG на аналогии с экзаменом. Обычная нейросеть отвечает как студент, который сдает экзамен по памяти. Он выучил учебники, но может перепутать детали или забыть что-то важное. RAG дает студенту книгу прямо во время ответа: он по-прежнему сам отвечает на вопросы, но при этом может заглянуть в учебник и дать точный ответ с конкретной ссылкой на страницу.

Как работает RAG

RAG работает в два этапа. Сначала система готовит базу знаний, а потом использует ее для ответов на вопросы.

Этап первый: подготовка базы. К примеру, у юридической компании есть сотни документов, в которых она хочет разобраться. Все эти документы огромные и загрузить их разом в нейросеть нельзя: контекстно окно переполнится и нейронка не сможет ответить ни на один вопрос. 

Поэтому все документы предварительно разбиваются отдельными моделями нейросетей на небольшие фрагменты по 100–1000 слов. Этот процесс называется чанкование (от английского chunking, «нарезка на куски»).

Дальше каждый фрагмент превращается в набор чисел, который понимают компьютеры. Такой числовой слепок текста называется эмбеддинг (embedding, «вложение»). Суть эмбеддингов проще понять на примере.

Представьте карту, где каждое слово или текст представлены точкой. Слова «кошка» и «котенок» стоят рядом, «собака» чуть дальше, но все еще в зоне домашних животных. А слов «ракета» оказывается на другом конце карты. На такой плоской карте у каждой точки два параметра: положение по горизонтали и по вертикали. Но двух параметров недостаточно, чтобы передать все оттенки смысла: слово «котенок» связано и с возрастом, и с размером, и с домашними животными одновременно. 

Поэтому эмбеддинги используют сотни и тысячи параметров — и карта из плоской превращается в многомерное пространство. Человек не может такое пространство представить визуально, но для компьютера оно работает по тому же принципу: чем ближе точки, тем больше слова связаны по смыслу.

Все эти числовые слепки сохраняются в векторную базу данных, где в будущем нейросеть будет искать информацию.

Этап второй: ответ на вопрос. Когда пользователь задает вопрос, система превращает его в такой же эмбеддинг и ищет в базе фрагменты с самыми близкими значениями. По сути она находит куски документов, которые ближе всего по смыслу к заданному вопросу.

Найденные фрагменты подставляются в промпт вместе с вопросом пользователя. Нейросеть получает и вопрос, и релевантные данные из документов. На основе этого она генерирует ответ, который опирается на конкретные источники.

Если упростить всю механику до одной аналогии, RAG работает как связка библиотекаря и аналитика. Библиотекарь мгновенно находит нужные документы (retrieval), а аналитик читает их и формулирует понятный ответ (generation). Ни один из них не справился бы в одиночку: библиотекарь не умеет анализировать, а аналитик не знает, где искать.

Какие виды RAG бывают

Agentic RAG. Вместо фиксированного цикла «запрос, поиск, ответ» появляются агенты, которые сами решают, что искать, в каких источниках и когда перепроверить результат.

Graph RAG строит граф знаний из документов. Обычный RAG ищет отдельные фрагменты, а Graph RAG строит сеть связей между людьми, компаниями, событиями и понятиями. Это помогает отвечать на сложные вопросы, которые требуют сопоставления фактов из разных документов. Правда, обходится в 3–5 раз дороже по количеству обращений к языковой модели.

Мультимодальный RAG выходит за пределы текста. Системы начинают работать с изображениями, аудио и видео, кодируя все типы данных в единое пространство эмбеддингов. Можно задать вопрос и получить ответ, основанный не только на документах, но и на фотографиях, графиках и видеозаписях.

Self-RAG добавляет системе что-то вроде самосознания. Прежде чем искать по базе, система оценивает, нужен ли вообще поиск для конкретного запроса. На простые вопросы она отвечает сразу, а на сложные запускает полный цикл поиска.

Как RAG используется в нейросетях

Многие популярные сервисы уже работают по принципу RAG. Разница только в том, откуда берутся документы: у одних это весь интернет, у других — ваши собственные файлы.

Perplexity — ИИ-поисковик, который работает именно по принципу RAG. Когда вы задаете вопрос, сервис сначала ищет информацию в интернете, собирает релевантные источники и на их основе генерирует развернутый ответ со ссылками. В отличие от обычного поисковика, Perplexity не выдает список ссылок, а сразу формулирует ответ и показывает, откуда взята каждая часть информации.

ChatGPT Search работает по тому же принципу. Когда ChatGPT перед ответом обращается к интернету, он фактически выполняет RAG-цикл: подтягивает свежие данные и формулирует ответ на их основе.

Google AI Overview встраивает RAG прямо в поисковую выдачу. Сгенерированный ответ Google с пометкой AI, который иногда появляется вместо привычного списка ссылок — результат той же механики: поиск релевантных страниц, а затем синтез ответа из них.

Google NotebookLM — бесплатный сервис, в котором можно загрузить свои документы и задавать по ним вопросы на естественном языке. Принимает до 50 источников, каждый объемом до 500 000 слов. Это могут быть PDF-файлы, Google Docs, веб-страницы, видео с YouTube. Сервис анализирует загруженные материалы и отвечает строго на их основе, с указанием конкретного источника. 

NotebookLM

Как использовать RAG на реальных задачах

Работать с внутренней базой знаний. В любой организации накапливаются регламенты, инструкции, протоколы, записи совещаний. Найти нужный ответ в сотнях файлов вручную бывает сложно. RAG-система помогает проиндексировать все внутренние документы и позволяет быстро находить нужную информацию. При этом со ссылками на конкретные документы.

Упрощать техническую поддержку клиентов. У большинства компаний есть база типовых обращений, FAQ и документация по продукту. Можно подключить RAG к чат-боту на сайте или в мессенджере, чтобы тот отвечал клиентам на основе этой базы. На каждый вопрос клиента бот будет находить нужный пункт в документации и давать ответ с точной формулировкой. Если подходящего фрагмента в базе не окажется, система сообщит об этом и передаст запрос оператору.

Проверять отчеты и работать с документами. RAG можно применять для анализа длинных отчетов, договоров и финансовой документации. Вместо того чтобы перечитывать стостраничный документ целиком, можно задавать вопросы и получать ответы с цитатой из нужного фрагмента.

Анализировать исследования и публикации. Можно загрузить подборку статей, обзоров рынка или научных работ и задать вопросы по всему массиву сразу. Система соберет релевантные фрагменты из разных источников и сформирует сводку.

В чем разница RAG и файнтюнинга

RAG не единственный способ сделать нейросеть умнее в конкретной области. Есть и другой подход — файнтюнинг (fine-tuning, «тонкая настройка»). Это дообучение модели на специализированных данных.

Если вернуться к аналогии с экзаменом из начала статьи, то студент со знаниями — и есть модель с файнтюнингом. Все потому, что студент заранее выучил материал и отвечает по памяти. RAG, как мы уже разобрали, работает как экзамен с открытой книгой.

У каждого подхода есть сильные стороны.

КритерийRAGФайнтюнинг
СутьПодключает модель к внешним данным «на лету»Дообучает модель на специализированных данных
Обновление данныхОбновляется база, модель не трогаютНужно переобучать модель заново
СтоимостьНиже, не нужна переподготовка моделиВыше, нужны GPU, данные, время
Скорость ответаЧуть медленнее из-за этапа поискаБыстрее, нет этапа поиска
Ссылки на источникиМожет указать, откуда взята информацияНе может сослаться на конкретный документ
Глубокая специализацияСредняяВысокая, модель впитывает специфику

RAG лучше подходит, когда данные часто обновляются, когда нужны ссылки на источники и когда важно работать с приватными документами компании. Файнтюнинг пригодится, когда нужна глубокая специализация в узкой области и когда модель должна говорить на языке конкретной предметной области.

Эти подходы можно совмещать. Некоторые компании сначала дообучают модель, чтобы она лучше понимала терминологию и стиль общения в их сфере, а поверх добавляют RAG для фактической точности. Файнтюнинг отвечает за «как говорить», RAG отвечает за «что говорить».

Ограничения RAG

RAG значительно снижает количество галлюцинаций, но не устраняет их полностью. Если найденная информация неполна или неоднозначна, модель может додумать недостающее.

Само качество ответов RAG напрямую зависит от качества подготовки данных. Слишком большие фрагменты запутывают модель, слишком маленькие теряют контекст. 

RAG-система работает медленнее обычной нейросети. Каждый запрос проходит через несколько этапов: перевод в эмбеддинг, поиск по базе, ранжирование результатов, подстановка в промпт. Все это замедляет ответ нейросети и при работе с большими базами задержка может быть ощутимая. 

Сложные вопросы часто оказываются за пределами возможностей обычных RAG-систем. Например, вопросы, которые требуют многошагового рассуждения и сопоставления данных из разных документов. Система хорошо находит прямой ответ в документе, но плохо справляется с задачами вроде «сравни условия договора A с условиями договора B и найди противоречия».

Как попробовать RAG без программирования

Чтобы попробовать RAG в деле, не нужно писать код. Есть несколько готовых сервисов, которые позволяют загрузить свои документы и задавать по ним вопросы. 

Самый простой и удобный вариант — Google NotebookLM. Подходит для работы с учебными материалами, исследованиями, внутренней документацией. 

Еще 2 неплохих варианта, но с меньшими возможностями — проекты в ChatGPT и Claude. Внутрь проектов можно загрузить файлы в проект и задавать по ним вопросы. Но качество ответов будет хуже, чем у NotebookLM.

Также можно создать свою RAG-систему с нуля. Для этого есть куча инструментов, одни из самых популярных это:

  • Dify — визуальный конструктор RAG-приложений с открытым исходным кодом. С его помощью можно подключить свою базу документов, выбрать языковую модель и настроить поиск через drag-and-drop интерфейс. Подходит для создания чат-ботов, внутренних помощников и автоматизации работы с документами.
  • Flowise — тоже проект с открытым кодом, который позволяет собирать RAG-системы визуально. Интерфейс похож на конструктор: нужно перетаскивать блоки, соединяеть их между собой и собирать рабочую систему.
  • AnythingLLM — локальное приложение для ПК. Подходит. Для компаний, которые работают с конфиденциальной информацией и не могут загружать документы в облачные сервисы.

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

ИИ-агенты и чат-боты: в чем разница и что выбрать для бизнеса

Про ИИ-агентов сейчас пишут все подряд. При этом большинство описаний звучат так, будто ИИ-агент и чат-бот с ChatGPT внутри — одно и то же. В этой статье разбираемся, чем они на самом деле отличаются, какие продукты уже работают, сколько стоят и когда хватит обычного бота, а когда стоит смотреть в сторону агентов.

Что такое ИИ-агент

Привычные нейросети вроде ChatGPT, Gemini или Алисы — это программы, которые ведут диалог с пользователем. Если очень упростить, то суть такая: пользователь спрашивает — бот находит ответ в своей базе.

ИИ-агент не просто отвечает, а выполняет задачи. Если чат-бот можно сравнить с консультантом в турагентстве, который расскажет про отели и покажет ссылки, то ИИ-агент — это личный ассистент, который сам все найдет, сравнит, забронирует и пришлет подтверждение.

В основе агента лежит большая языковая модель (LLM) с дополнительными способностями:

  • Планирование: агент умеет разбивать сложную задачу на шаги и выстраивать последовательность действий. 
  • Память: агент сохраняет контекст между разговорами и использует накопленный опыт. 
  • Инструменты: агент подключается к внешним сервисам, базам данных и API, через которые действует в реальном мире. 
  • Автономность: агент принимает решения и работает без постоянного контроля человека.

Цикл работы агента выглядит так: он получает задачу, анализирует ее, разбивает на подзадачи, выполняет каждую из них через нужные инструменты и возвращает результат. По ходу дела агент может корректировать свой план, если что-то пошло не так. Человек подключается только для конкретных решений.

что такое ИИ-агент

Каких ИИ-агентов уже можно использовать

Продукты условно делятся на три категории: готовые агенты для пользователей, платформы для бизнеса и инструменты для разработки.

Готовые агенты для пользователей

OpenClaw. Самый свежий и популярный ИИ-агент. Его главная фишка в том, что он работает на вашем устройстве — компьютере, виртуальном сервере или даже старом ноутбуке — и общается с вами через WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal или iMessage. Достаточно написать ему сообщение и он начнет выполнять задачу: запускать команды в терминале, управлять браузером, читать и писать файлы, работать с почтой и календарем.

Работает OpenClaw на основе разный нейросетей на выбор: Claude, ChatGPT, Gemini, GLM.

ChatGPT Agent. Агент умеет открывать сайты, работать с загруженными файлами, заполнять формы, редактировать таблицы, подключаться к Gmail и GitHub. По сути, у него есть собственный виртуальный компьютер, на котором он выполняет задачи. Можно попросить его спланировать поездку, проанализировать конкурентов и собрать данные в презентацию. Стоимость Plus начинается от $20 в месяц.

Claude развивает агентные возможности в нескольких направлениях: Computer Use, Claude Code и Claude Cowork.

Благодаря Computer Use Claude управляет компьютером так, как это делает человек: двигает курсор, нажимает кнопки, набирает текст. 

Claude Code — это агентный инструмент для разработчиков. Claude Cowork — аналог Claude Code для нетехнических пользователей с графическим интерфейсом. 

работа в Claude code

Microsoft Copilot добавил Agent Mode в Microsoft 365. В этом режиме ИИ генерирует таблицы и документы прямо в Excel, Word и PowerPoint. А отдельный Sales Development Agent помогает строить воронку продаж, прогревать лидов и персонализировать аутрич. Стоимость для среднего и малого бизнеса составляет $21 за пользователя в месяц (до 300 пользователей).

Google Project Mariner — браузерный агент от Google DeepMind на базе Gemini. Он выполняет задачи прямо в браузере: ищет информацию, бронирует покупки и проводит исследования. Может вести до 10 задач параллельно. Доступен подписчикам Google AI Ultra в США. Аналогичные агенты есть у Perplexity в браузере Comet и у Opera в Opera Neon.

Агенты для бизнеса

Salesforce Agentforce — платформа для создания ИИ-агентов в сфере продаж, сервиса и маркетинга. Агенты работают 24/7 внутри экосистемы Salesforce.

Intercom Fin — ИИ-агент для клиентского сервиса с необычной моделью оплаты: $0,99 за каждый успешно решенный запрос. Компания платит только за результат. Для работы нужна базовая подписка Intercom от $29 в месяц.

OpenAI Frontier — корпоративная платформа для создания и управления ИИ-агентами как сотрудниками. Она объединяет данные из CRM, тикетинговых систем и внутренних приложений.

openai frontier

Как можно использовать ИИ-агентов

Агенты умеют выполнять рутинные задачи, на которые у обычного человека уходят часы каждую неделю: разбирать почту, заказывать продукты, планировать поездки, следить за новостями. Вот шесть таких задач с конкретными примерами и инструментами.

Заказывать продукты и покупать вещи онлайн

Агент может открыть сайт магазина, найти нужные товары, сравнить цены, прочитать отзывы, применить промокод, собрать корзину и дойти до оформления заказа. Если вы покупали что-то раньше, он учтет прошлые заказы и предпочтения.

Например, Comet от Perplexity можно попросить найти конкретный товар, сравнить варианты и дойти до чекаута.

Разбирать почту и отвечать на письма

Каждый день в почту приходят десятки писем: рассылки, уведомления, рабочие сообщения, спам. Агент может читать входящие, отсеивать неважное, выделять срочное и пересказывать длинные письма в нескольких предложениях.

Журналист WIRED настроил OpenClaw мониторить почту в фоновом режиме. Агент игнорировал PR-рассылки и промоакции, выделял письма, которые требовали ответа, и пересказывал интересные рассылки. 

Планировать день и управлять расписанием

Агент может просмотреть почту и мессенджеры, вытащить из переписки даты, дедлайны и приглашения, проверить конфликты в календаре и сам выстроить расписание на день. Можно задать ему правила: не ставить встречи до десяти утра, держать вечера свободными, выделять три слота в неделю на тренировки. 

планирование с помощью нейросетей

Искать и бронировать путешествия

Спланировать поездку — задача, в которой нужно одновременно работать с десятками сайтов: сравнивать перелёты, проверять отели, читать условия отмены, заполнять формы. Браузерные агенты подходят для этого лучше всего, потому что умеют открывать несколько вкладок и сопоставлять информацию между ними.

Можно задать агенту маршрут, даты, бюджет и предпочтения — например, только прямые рейсы, отели не ниже четырёх звёзд, конкретный район. Агент исследует варианты, сравнит цены и условия, заполнит формы бронирования и внесет итоговый маршрут в календарь с напоминаниями.

Следить за новостями и собирать дайджесты

Если вы следите за конкретной темой — технологиями, наукой, рынком — можно поручить эту работу агенту. Он будет отслеживать новостные ленты, RSS-каналы, научные архивы и рассылки, отбирать публикации по вашим интересам и присылать ежедневную подборку.

Журналист WIRED настроил OpenClaw каждый день собирать интересные статьи по ИИ и робототехнике из arXiv. До этого он потратил два дня, чтобы написать код для аналогичных сайтов. Агент автоматизировал ту же работу за минуты.

Торговаться и вести переговоры

Агент может переписываться с продавцами или службой поддержки от вашего имени: торговаться за лучшую цену, требовать скидку, составлять жалобы и возражения.

К примеру, разработчик AJ Stuyvenberg поручил своему агенту купить Hyundai Palisade 2026 года. OpenClaw нашел местных дилеров, заполнил контактные формы, а затем несколько дней играл дилеров друг против друга — пересылал им конкурирующие ценовые предложения в PDF и просил каждого предложить цену ниже. В результате получилось забрать машину со скидкой в $4 200 от начальной цены. 

Как бизнес уже использует агентов

По данным McKinsey за 2025 год, 23% компаний уже масштабируют агентный ИИ. Лидируют три отрасли: IT, телеком и здравоохранение.

Например, компания Darktrace использует автономного ИИ-агента Antigena в кибербезопасности. Агент самостоятельно выявляет аномалии в сетевом трафике и реагирует на угрозы без участия человека — может заблокировать подозрительную учётную запись, остановить передачу данных или отключить скомпрометированный сервис за секунды, не дожидаясь решения аналитика

А компания Camplight интегрировала ИИ-агентов в процесс разработки ПО. Эффективность кодирования выросла на 25%, время на отладку сократилось на 30%, а общий цикл разработки стал короче на 40%.

И подобных примеров автоматизации куча. В закрытом клубе по нейросетям «Нейроцех» резиденты постоянно делятся своими разработками. 

К примеру, наш резидент Максим Горбачев заменил асессоров на ИИ и сократил время оценки звонков в 7 раз

А Паша Молянов буквально за пару дней с помощью Claude Code создал телеграм-бота для нарезки картинок на эмодзи и заработал 90 000 рублей

Ограничения и риски работы с ИИ-агентами

Галлюцинации. Языковые модели по-прежнему выдумывают данные: придумывают несуществующие факты, ссылки и цифры. Если агент сгаллюцинирует, последствия могут быть самыми разными: он может на основе выдуманных данных отправить письмо клиенту, изменить запись в базе или оформить заказ.

Безопасность. У автономных агентов куча уязвимостей. Например, они подвержены атакам типа XPIA (cross-prompt injection) — когда злоумышленник прячет вредоносные инструкции в обычном документе или на веб-странице, и агент выполняет их, игнорируя свои основные правила.

Масштаб ошибок. Человек может совершить ограниченное количество ошибок за ограниченное время. Автономный агент способен наделать множество ошибок быстрее, чем кто-то это заметит. Если агент работает с CRM, рассылками или финансами, одна незамеченная ошибка в логике может размножиться на сотни записей.

Когда хватит чат-бота, а когда нужен агент

Чат-бота достаточно, если нужно отвечать на типовые вопросы: «Какие у вас часы работы?», «Где мой заказ?», «Как вернуть товар?». Он подходит для FAQ, стандартных сценариев поддержки, ситуаций, когда бюджет ограничен и когда важно, чтобы бот не импровизировал и говорил строго по скрипту.

Агент нужен, когда задачи становятся сложными и многошаговыми. Например, когда система должна не просто ответить клиенту, а проверить наличие товара, оформить заказ, отправить подтверждение и обновить запись в CRM. Агент нужен там, где требуется персонализация на основе истории взаимодействий, интеграция с внешними системами и способность адаптироваться к нестандартным ситуациям.

Как собрать своего ИИ-агента

Для первых экспериментов с агентами не обязательно нанимать разработчиков. Простых ассистентов можно собрать на no-code платформах без единой строчки кода.

n8n — open-source платформа автоматизации с поддержкой ИИ-агентов. Можно развернуть бесплатно на своем сервере. Есть облачные планы с оплатой за выполнение.

n8n

Zapier — платформа автоматизации с 6000+ интеграциями. Бесплатный тариф на 100 задач в месяц. Agents Pro от $33.33 в месяц.

Make — визуальный конструктор автоматизаций с ИИ. 1000 операций в месяц бесплатно.

Voiceflow — платформа для создания диалоговых ИИ-агентов. Бесплатный тариф на 2 проекта и 1000 взаимодействий в месяц.

Либо можно установить Claude Code или Codex и объяснить нейронке, что вы хотите получить и вместе с ней писать код будущего агента. Это будет сложнее и дольше, но зато на выходе можно будет получить более гибкую и автономную систему.

Итог

ИИ-агенты не заменяют чат-ботов. Это разные инструменты для разных задач. Чат-бот хорош там, где нужен контроль, предсказуемость и простые ответы на простые вопросы. Агент берет на себя все остальное: многошаговые процессы, работу с данными из разных систем, решения в реальном времени.

Чат-боты никуда не денутся. Но для компаний, которые хотят автоматизировать сложные процессы, агенты уже становятся рабочим инструментом. Главное — не внедрять их ради модного слова, а отталкиваться от задачи, которая создает нагрузку на команду. Попробовать можно на no-code платформе за несколько дней, а масштабировать — когда станут видны результаты

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Лучшие нейросети для создания презентаций

За последние 2 года нейронки круто прокачались в решении любых задач. В том числе для генерации презентации: теперь по одной теме они могут выстроить хороший план доклада и подобрать или сгенерировать картинки.

В статье рассказываем про 10 лучших сервисов для генерации презентаций. Среди них четыре российских с рублевыми ценами и оплатой картами РФ, а также шесть зарубежных, для которых понадобится иностранная карта. В конце сделали небольшое сравнение, чтобы выбрать сервис было проще.

Gamma

Сайт: https://gamma.app

Стоимость: на старте дают 400 бесплатных кредитов, которых хватает примерно на 10 презентаций. Из России сайт открывается, но российские карты не принимаются. Можно оплатить через посредников: подписка Plus обойдется примерно в 1 150 руб./мес, а Pro — в 2 550 руб./мес.

gamma

Gamma — один из самых популярных ИИ-генераторов презентаций в мире. Сервис понимает запросы на естественном языке и создает слайды в едином стиле: с текстами, изображениями и диаграммами. Можно импортировать материалы из PDF, Word или Excel, а готовую презентацию скачать в PPTX или PDF.

Сгенерировать презентацию можно по готовый информации или в паре с ИИ-агентом. Агент умеет искать информацию в интернете и вставлять ссылки, менять стиль всей презентации, исправлять грамматику и переводить текст на другие языки. 

Также в сервисе есть 12 готовых типов визуализаций (от блок-схем до диаграмм Венна) и встроенная генерация изображений через модели Flux и Imagen 3.

PresentSimple

Сайт: https://presentsimple.ai

Стоимость: после регистрации дают одну бесплатную презентацию на 7 слайдов с ограничением в 3 500 символов текста. Дальше можно купить пакеты: 2 презентации за 390 руб., 5 за 550 руб. или 17 за 1 500 руб. Возможна оплата российскими картами.

presentsimple

Российский сервис для генерации презентаций. Умеет писать тексты и генерировать картинки. Достаточно написать тему, выбрать аудиторию и тип презентации (информативная, питчдек, маркетинговая) — через пару минут сервис выдает готовый результат.

Внутри есть 15 дизайн-шаблонов и три стиля оформления: современный, креативный и классический. Можно выбрать цветовую палитру и стиль изображений. Результат скачивается в формате PowerPoint. 

Fokus

Сайт: https://fokus.am

Стоимость: на бесплатном тарифе можно создать до 10 презентаций по 30 слайдов без водяных знаков и подключить до 5 участников. Экспорт в PDF доступен только на тарифе PRO за 490 руб./мес. Доступна оплата картами российских банков.

fokus

Российский генератор презентаций от Студии Артемия Лебедева. ИИ сам подбирает шрифты из библиотеки Студии, расставляет цвета и выстраивает композицию слайдов. В сервисе есть более 50 фонов и набор профессиональных шаблонов, а фотографии подбираются автоматически по содержанию каждого слайда.

Помимо самих презентаций, Fokus умеет конвертировать слайды в лендинг или веб-сайт одним кликом. В готовую страницу можно встроить формы для сбора заявок. Есть совместная работа в команде и публикация презентации по ссылке без скачивания.

Beautiful.ai

Сайт: https://www.beautiful.ai

Стоимость: бесплатного тарифа как такового нет, только 14-дневный пробный период с привязкой карты. На тарифе Pro одна презентация стоит 3500 руб., а безлимитная подписка обходится в 1000 руб./мес при оплате за год. В России сайт недоступен.

beautiful ai

Cервис для создания корпоративных презентаций с технологией Smart Slides. Она автоматически адаптирует дизайн к контенту: если поменять фон, система пересчитает цвета текста и элементов. Внутри есть более 300 готовых макетов слайдов, а режим Brand Kit позволяет задать фирменные цвета и шрифты, чтобы все презентации компании выглядели единообразно.

В сервис встроена аналитика просмотров: можно видеть, какие слайды смотрят дольше всего, а какие пролистывают. Есть функция Live Data Linking для привязки данных к графикам и таблицам. Beautiful.ai интегрируется со Slack, Salesforce и Google Drive и поддерживает более 100 языков.

Canva Magic Design

Сайт: https://www.canva.com

Стоимость: бесплатно (до 10 ИИ-генераций), Pro — 1000 руб./мес или 10 000 руб./год. Регистрация из России невозможна.

canva magic

Canva — дизайн-платформа, которая в том числе позволяет создавать презентации. За генерацию слайдов отвечает функция Magic Design: можно описать тему текстом или загрузить документ — сервис соберет презентацию на основе большой библиотеки шаблонов, стилей и шрифтов. 

Результат можно скачать в PowerPoint, PDF, видео или GIF.

Presentations AI

Сайт: https://www.presentations.ai

Стоимость: Starter — бесплатно (Early Bird), Pro — 20 000 руб./год. Есть только годовая подписка. Доступен в России.

presentations ai

Сервис с ИИ-помощником CLIP-E, который генерирует презентации за пару минут. Источником может быть текстовый запрос, ссылка на сайт или загруженный документ (DOC, PDF, XLS, PPTX). Готовые слайды можно переверстать по одному с помощью функции Remix. Дополнительно под каждый стиль подбираются уникальные анимации.

Сервис поддерживает 11 языков, включая русский. Экспорт в PDF и PNG доступен только на платном тарифе. На бесплатном тарифе можно публиковать и расшаривать презентации, но без скачивания. На платном тарифе дают больше ИИ-кредитов, кастомные шрифты и подключают аналитику.

Сократик

Сайт: https://sokratic.ru

Стоимость: бесплатного тарифа у сервиса нет. Разовая генерация стоит от 149 руб. (цена зависит от количества слайдов, например 30 слайдов обойдутся в 209 руб.). Безлимитная подписка стоит 469 руб./мес или 2 490 руб./год. Принимает карты российских банков.

сократик

Российский сервис для учебных и бизнес-презентаций. Можно задать тему или загрузить готовый материал: текстовые файлы до 50 страниц, Excel-таблицы, изображения или PPTX. На основе загруженных данных сервис сгенерирует слайды с текстом, изображениями, таблицами и графиками.

Главная особенность Сократика — автоматическая генерация текста выступления для спикера. Сервис создает подробные заметки к каждому слайду и указывает источники информации. Внутри есть онлайн-редактор с ИИ-помощником, а готовую презентацию можно сохранить в PPTX или PDF. Поддерживает 10 языков, включая русский, казахский и английский.

SlidePoint

Сайт: https://slidepoint.online

Стоимость: бесплатно можно делать одну генерацию в сутки без ИИ-картинок. Премиум-доступ стоит 99 руб. за 3 дня и открывает 9 генераций (не более 3 в сутки), все 12 шаблонов, генерацию ИИ-изображений и 25 токенов для перегенерации текста и картинок.

slidepoint

Сервис для генерации презентаций по теме или по вставленному тексту объемом до 20 000 символов. Как и Сократик, умеет создавать заметки для спикера, но подает их в более компактном формате. Готовую презентацию можно экспортировать в PPTX или PDF без водяных знаков.

В сервисе 12 дизайн-шаблонов, но на бесплатном тарифе доступен только один из них. 

Prezo

Сайт: https://prezo.ai

Стоимость: на бесплатном тарифе можно создать до 5 презентаций, но скачать их нельзя. Тариф Pro за 1000 руб./мес снимает ограничения на скачивание и добавляет командную работу. Сайт открывается из России, но для оплаты понадобится иностранная карта.

prezo

Зарубежный сервис, который совмещает в себе генератор презентаций, документов и веб-сайтов. Можно задать тему с нуля или загрузить документ, и сервис соберет до 20 слайдов за 10 секунд. Внутри есть drag-and-drop редактор и ИИ-ассистент, который умеет добавлять абзацы, переписывать текст и генерировать фотографии прямо на слайде.

Для оформления доступны миллионы изображений, стикеров, GIF и иконок из библиотек Unsplash и Giphy. Готовую презентацию можно экспортировать в PDF, PowerPoint, изображения или MP4-видео. Prezo понимает русский язык, но по умолчанию генерирует на английском. Чтобы получить презентацию на русском, лучше загружать русскоязычный исходный материал.

Manus

Сайт: https://manus.im

Стоимость: бесплатно (300 кредитов/день + 1 000 стартовых), Standard — 2000 руб./мес, Customizable — 4000 руб./мес, Extended — $20 000 руб./мес.

manus

Manus отличается от остальных сервисов в подборке: это универсальный ИИ-агент, а не специализированный инструмент для презентаций. Он сам ищет информацию в интернете, анализирует данные, пишет тексты и подбирает иллюстрации из открытых источников. Презентации для него лишь одна из многих задач. 

Но справляется с задачей он хорошо: собирает интересную информацию и пишет качественные тексты. Затем по презентации можно собрать полноценный текст выступления.

Какой сервис выбрать

Если важно платить в рублях и не разбираться с обходом блокировок, подойдут российские сервисы: PresentSimple, Fokus, Сократик и SlidePoint. У Fokus самый щедрый бесплатный тариф — 10 презентаций по 30 слайдов, а SlidePoint обойдется дешевле всех: 99 руб. за 3 дня доступа без автопродления.

Для учебных презентаций стоит попробовать Сократик. Он генерирует текст выступления для спикера с указанием источников, и это удобно при подготовке к защитам и докладам. Для корпоративных задач лучше подойдут Beautiful.ai или Gamma Pro, где можно задать фирменные цвета, шрифты и отслеживать аналитику просмотров.

А чтобы не запутаться в сервисах, держите сравнительную таблицу:

СервисСтоимость
GammaБесплатно (400 кредитов), Plus — $8/мес, Pro — $18/мес
PresentSimple1 бесплатная, далее от 89 руб./шт.
FokusБесплатно (10 презентаций), PRO — 490 руб./мес
Beautiful.aiТриал 14 дней, Pro — $12/мес
Canva Magic DesignБесплатно (10 ИИ-генераций), Pro — $12.99/мес
Presentations AIStarter — бесплатно, Pro — $198/год
СократикОт 149 руб./презентация, безлимит — 469 руб./мес
SlidePointБесплатно (1/день), Премиум — 99 руб./3 дня
PrezoБесплатно (5 презентаций), Pro — $10/мес
ManusБесплатно (300 кредитов/день), Standard — $20/мес

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Что такое токены в нейросетях и как они работают

Каждый раз, когда вы пользуетесь ChatGPT, Claude или Gemini, нейросеть работает не со словами и не с символами, а с токенами. Это единицы, на которые модель разбивает любой текст перед обработкой. От токенов зависит стоимость запросов через API, размер памяти модели и лимиты в бесплатных тарифах. Разбираемся, как именно работают токены, почему русский текст расходует их быстрее и как с этим справляться.

Что такое токены

Сразу оговорка: токен в контексте нейросетей не имеет отношения ни к криптовалюте, ни к токенам авторизации. Здесь токен означает единицу информации, с которой работает языковая модель. Чаще всего это часть слова, реже целое слово или отдельный символ.

Представьте конструктор LEGO. У вас есть набор из нескольких десятков тысяч деталей разного размера. Некоторые детали крупные — это целые слова: «the», «cat», «and». Другие мелкие и обозначают части слов или даже отдельные буквы.

Из этих деталей можно собрать любое слово, даже то, которое создателями конструктора не предполагалось.

что такое токены в нейросети

Давайте разберемся на примере. Английское слово «cat» укладывается в один токен. Слово «darkness» разбивается на два: «dark» и «ness». По-русски «нейросеть» превращается в «нейро» + «сеть», а «интернационализация» распадается на четыре токена: «интер», «наци», «онали», «зация». Если завтра появится новый бренд «Нейромаркет», модель разобьет его на «Нейро» + «маркет» и поймет обе части по отдельности.

Нейросети работают с токенами, а не с обычными словами, по двум причинам. 

  1. В любом языке существуют миллионы словоформ: только из слова «бежать» можно образовать «побежал», «забегала», «перебежишь» и десятки других вариантов. Уместить все формы в словарь невозможно, зато из ограниченного набора токенов можно собрать каждую из них.
  2. Токены позволяют работать с незнакомыми словами и разными языками одновременно, включая китайский и японский, где между словами нет пробелов.

Каждый токен модель преобразует в числовой идентификатор, потому что нейросети оперируют числами, а не буквами. Текст превращается в последовательность чисел, проходит через вычисления и на выходе снова становится текстом. Токены здесь работают как переводчик между человеческим языком и математикой модели.

Как подсчитать количество токенов в тексте

Один токен покрывает примерно 4 символа латиницы или около 2 символов кириллицы. Среднее английское слово занимает 1-1,3 токена, русское слово тяжелее и весит 2-3 токена.

Поэтому тысяча токенов вмещает около 750 английских слов, но только 350-400 русских. Одна страница А4 на русском языке (2000-2500 символов) занимает примерно 1000-1250 токенов. Книга на 300 страниц по-английски укладывается примерно в 100 000 токенов. Чтобы было понятнее, можете посмотреть на сравнительную таблицу ниже:

МетрикаАнглийскийРусский
1000 токенов~750 слов~350-400 слов
Среднее слово~1-1,3 токена~2-3 токена
Символов на токен~4~2
Фраза в 75 слов~100 токенов~120-150 токенов

Почему русский текст расходует больше токенов

Основная причина — в обучающих данных. Модели GPT, Claude и Gemini тренировались преимущественно на английских текстах, и их токенизаторы лучше работают с латиницей. Для английского языка в словаре много готовых заготовок: частые слова и устойчивые сочетания хранятся целиком. Русских заготовок в словаре значительно меньше, поэтому модель чаще разбивает русские слова на мелкие фрагменты.

Есть и техническая сторона. Кириллические символы в кодировке UTF-8 занимают 2 байта каждый, а латинские в среднем около 1,25 байта. Вдобавок русский язык богат морфологически: приставки, суффиксы, падежные окончания удлиняют слова и увеличивают число токенов на каждое из них.

Поэтому совет: если вам нужно анализировать большие объемы информации и вы платите именно за токены (работаете за API или пользуетесь нейросетями через сервисы-посредники) — вам выгоднее общаться на английском языке.

Что такое контекстное окно

Это максимальное количество токенов, которое нейросеть может обработать за один запрос. Можно представить его как коробку фиксированного размера: все, что вы вложили в разговор, должно в нее поместиться. Если не помещается, старое выталкивается.

В контекстное окно входит не только ваш запрос. Туда попадают системные инструкции, вся предыдущая история диалога, загруженные файлы и документы, а также ответ модели. Когда окно заполняется, модель начинает забывать ранние части разговора и теряет контекст. Именно поэтому в длинных диалогах нейросеть иногда перестает учитывать то, что вы обсуждали в начале.

У разных нейросетей разные контекстные окна:

МодельКонтекстное окно
Grok 4.1 Fast2 000 000
GPT-4.11 000 000
Gemini 3 Pro1 000 000
GPT-5.2400 000
Claude Opus 4.61 000 000
DeepSeek V3.2128 000

Давайте переведем эти цифры в понятные объемы: 

  • 128 000 токенов вмещают примерно 200 страниц английского текста или книгу среднего размера. 
  • Миллион токенов покрывает около 1500 страниц, 50 000 строк кода или 200 расшифровок подкастов. 
  • Окно в 200 000 токенов для русского текста означает примерно 90-100 страниц.

Но большое окно не гарантирует, что модель одинаково хорошо обработает все, что в него загружено. Исследователи Стэнфордского университета выяснили, что модели лучше всего работают с информацией в начале и в конце контекста, а данные в середине длинного текста теряют. 

Поэтому самую важную информацию лучше размещать в начале и в конце промпта, если он очень большой.

Сколько стоят токены

Важно! Покупать токены и платить за подписку на нейросеть — разные вещи. Подписки обычно стоят $20-100 и позволяют общаться с нейронками практически без ограничений. Платить за токены нужно, если вы интегрируете нейросети в свои проекты через API. В этом случае нужно оплачивать каждый израсходованный токен. Стоимость токенов обычно рассчитывается за 1 миллион входящих и исходящих токенов.

Входные (ваш запрос) токены всегда дешевле, выходные (ответ модели) — дороже. Так происходит потому, что генерация нового текста требует от модели значительно больше вычислений, чем чтение входных данных.

У разных моделей и компаний цены на токены разнятся. На февраль 2026 года картина выглядит так:

МодельВход (/1Mтокенов)Выход(/1M токенов)
Claude Opus 4.6$5,00$25,00
GPT-5.2$1,75$14,00
Gemini 3 Flash$0,50$3,00
Grok 4.1 Fast$0,20$0,50
GPT-5-Nano$0,05$0,40
DeepSeek V3.2$0,28$0,42

Допустим, вы просите нейросеть написать статью на 500 слов по-русски. Входной промпт займет примерно 1000-1250 токенов, ответ модели около 1500 токенов. На Claude Opus 4.6 такой запрос обойдется примерно в $0,04 (около 3-4 рублей). На GPT-5.2 в $0,02 (около 2 рублей). А на DeepSeek V3.2 меньше чем в копейку.

Как считать токены

Прежде чем оптимизировать расходы, нужно понимать, сколько токенов уходит на ваши задачи. Для этого есть бесплатные онлайн-инструменты.

OpenAI Tokenizer показывает, как именно текст разбивается на токены, и подсвечивает каждый из них отдельным цветом. Можно вставить свой текст и увидеть разбивку наглядно.

Price Per Token поддерживает больше 300 моделей от разных провайдеров и сразу считает стоимость запроса. Подходит, чтобы сравнить расходы на одну и ту же задачу в разных моделях.

стоимость токенов нейросетей

Как экономить на токенах нейросетей

Пишите конкретные промпты. Вместо «Пожалуйста, предоставьте мне подробный анализ представленного документа» достаточно написать «Проанализируйте документ подробно». Экономия в 8-10 токенов на каждом запросе кажется мелочью, но в масштабе сотен и тысяч запросов набегает ощутимая сумма.

Используйте подходящие модели. Для простых задач вроде форматирования текста или ответов на типовые вопросы не нужен Claude Opus или GPT-5.2. Модели вроде Claude Haiku или GPT-4o-mini стоят в 50-100 раз дешевле и справляются с такими задачами не хуже.

Структурируйте промпты. Можно разделять промпт на четкие блоки с Markdown-разделителями или XML-тегами. Сами провайдеры рекомендуют такой формат, потому что он помогает модели быстрее извлечь нужную информацию.

Еще можно кэшировать промпты, в этом случае не придется платить повторно за одинаковые части запроса. У Claude кеш-чтение стоит 10% от обычной цены, у GPT-5.2 кешированные промпты дают скидку 90%. Но в этой статье не будем останавливаться на том, как это настроить.

Как считаются токены в картинках и аудио

Современные нейросети работают не только с текстом. Изображения, аудио и видео тоже пересчитываются в токены перед обработкой.

У каждого провайдера своя формула пересчета. Claude считает токены для изображения по формуле: ширина умножить на высоту и разделить на 750. Стандартное изображение занимает около 1600 токенов, что при ценах Opus 4.6 обходится примерно в $0,008. GPT оценивает картинку 1024×1024 примерно в 765 токенов. У Gemini изображение занимает от 258 до 1290 токенов в зависимости от разрешения.

С видео расход еще больше. Модель раскладывает видео на отдельные кадры и аудиодорожку. Каждый кадр считается как отдельное изображение. Поэтому минутное видео может весить десятки тысяч токенов.

Коротко о главном

Токен в нейросетях означает единицу текста, с которой работает модель. Чаще всего это часть слова, иногда целое слово или символ. Из набора в 30-100 тысяч токенов модель может собрать любое слово на любом языке.

Русский текст расходует токены в 1,5-3 раза быстрее английского. Причины в том, что модели обучались преимущественно на английском, кириллица занимает больше байтов в UTF-8, а богатая морфология русского языка удлиняет слова. При работе с русскоязычным контентом через API стоит закладывать запас в 15-20%.

Контекстное окно определяет, сколько информации модель может обработать за один запрос. Цены на токены различаются в сотни раз: от $0,28 за миллион входных токенов у DeepSeek до $25 за миллион выходных у Claude Opus. Для подсчета и оптимизации расходов можно использовать бесплатные онлайн-калькуляторы вроде OpenAI Tokenizer или Price Per Token, а для экономии выбирать модель под конкретную задачу и пользоваться кешированием промптов.

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Лучшие нейросети для создания видео в 2026 году

Нейросети для создания видео умеют генерировать ролики по текстовому описанию или из статичной картинки. При этом качество сильно зависит от модели: иногда результат выглядит явно искусственным, а иногда его не отличишь от реальной съемки. В статье собрали лучшие платные и бесплатные нейросети для генерации видео. 

Рассказываем, чем они отличаются и какую выбрать под конкретную задачу.

Нейросети для создания видео

В этом разделе собрали сервисы, которые генерируют видео по текстовому описанию или на основе загруженной картинки.

Google Veo

Сайт:https://gemini.google.com, https://labs.google/flow

Стоимость: бесплатной версии нет. Google AI Pro за $20 в месяц дает около 100 видео, Google AI Ultra за $250 — до 2500 видео в месяц.

Что поможет создать: кинематографичные ролики со звуком, видео с озвучкой на разных языках, сложные сцены с точным следованием промпту.

Google Veo 3.1 — одна из лучших моделей для генерации видео. Ее главная фишка — возможность создавать видео сразу со звуком: голосами персонажей, музыкой и звуками окружения. Можно прямо в промпте написать, какие слова должен произнести герой — и он их скажет. Озвучка работает на разных языках, включая русский.

А еще модель отлично понимает кинематографические термины. Если описать сцену как «крупный план с мягким контровым светом», Veo постарается воспроизвести свет, максимально близкий к реальному. 

Видео получаются длительностью до до 8 секунд, но их можно склеивать: загрузить готовый ролик и описать продолжение — нейросеть создаст следующий фрагмент. Так можно довести длительность до двух минут.

С чем справляется хуже. В плане качества это одна из лучших моделей, явных слабых сторон нет. Но цена кусается — одно 8-секундное видео обходится примерно в $2–3.

Sora

Сайт: https://sora.chatgpt.com

Стоимость: бесплатно около 5 генераций в день. ChatGPT Plus ($25/мес) дает 30–50 роликов в день до 15 секунд с водяным знаком. ChatGPT Pro ($200/мес) — до 100 роликов в день до 25 секунд без водяного знака.

Что поможет создать: видео с реалистичной физикой, ролики с собой в главной роли, сложные сцены с множеством объектов.

Sora 2 — флагманская модель от OpenAI с реалистичной физикой. Объекты на видео могут двигаться, падать, отражаться и взаимодействовать друг с другом так, как должны в реальности. Модель хорошо справляется со сложными сценами, где много движущихся объектов, и сохраняет консистентность персонажей на протяжении всего клипа.

В сервисе есть три полезные функции. 

  • Cameo позволяет вставить себя в видео: загружаете свое фото и образец голоса, а нейросеть сохраняет вашу внешность и голос в любых сценах. 
  • Remix меняет отдельные детали в готовом видео, например цвет куртки на персонаже или погоду за окном, не пересоздавая весь ролик. 
  • Stitch склеивает несколько фрагментов в одно видео длительностью до 60 секунд.

С чем справляется хуже. Как и все модели OpenAI, Sora жестко цензурирована и часто отказывается создавать видео даже по безобидным промптам. Еще одна особенность моделей OpenAI в том, что со временем они начинают работать хуже. Первая версия Sora на старте выдавала отличные результаты, а потом заметно сдала.

Runway

Сайт: https://runwayml.com

Стоимость: бесплатно 125 кредитов один раз при регистрации (хватит на 25 секунд в режиме Turbo, будет водяной знак). Standard $12/мес — 625 кредитов. Pro $28/мес — 2250 кредитов. Unlimited $76/мес — безлимитная генерация в режиме очереди.

Что поможет создать: видео с точным контролем камеры, серии роликов с одним персонажем, частичную анимацию статичных картинок.

Runway — большая платформа для работы с видео, где кроме генерации их можно еще и редактировать: удалять объекты, менять фон, применять эффекты. Но главная ценность сервиса в продвинутом контроле над генерацией.

Прямо в промпте можно описать сложное движение камеры: зум, панорамирование, наклон, тайминг событий. Если загрузить референс персонажа один раз, нейросеть будет использовать его во всех следующих генерациях, что удобно для создания серии роликов с одним героем. 

Еще есть инструмент частичной анимации: можно закрасить кистью область на картинке, и нейронка оживить только ее. Например, можно заставить двигаться только волосы или воду в стакане, оставив остальное статичным.

С чем справляется хуже. Длинные ролики обрабатываются медленно. При сложных сценах с множеством объектов иногда теряется консистентность, и детали могут слегка меняться между кадрами.

Kling AI

Сайт: https://klingai.com

Стоимость: бесплатно 66 кредитов в день (хватает на 3–6 видео, счетчик обновляется ежедневно), будет водяной знак. Standard $10/мес — 660 кредитов. Pro $37/мес — 3000 кредитов. Premier $65/мес — 8000 кредитов.

Что поможет создать: кинематографичные ролики с плавным движением камеры, динамичные сцены с реалистичной физикой, видео со сложными движениями.

Kling — один из самых мощных и при этом доступных генераторов видео. Сервис отлично справляется с созданием динамичных сцен вроде погоней, полетов, экшн-моментов. Модель хорошо понимает, как должны двигаться люди, животные и предметы в кадре, поэтому физика выглядит естественно.

Одна из главных фишек нейронки — функция Motion Control. Она позволяет загрузить референсное видео с танцем или любым другим движением и перенести эту хореографию на вашего персонажа. 

Кроме Motion Control есть две другие классные функции:

  • Elements. Она позволяет загрузить отдельные референсы для персонажа, одежды и локации, чтобы нейросеть учитывала их при генерации.
  • Voice Control — можно задать голос персонажа, и он будет говорить этим голосом во всех следующих генерациях.

С чем справляется хуже. Иногда возникают проблемы с мелкими деталями лиц при крупных планах, а текст в кадре генерируется плохо. При сложных сценах с множеством объектов может теряться консистентность — детали слегка деформируются между кадрами.

Wan

Сайт: https://wan.video

Стоимость: бесплатные баллы начисляются ежедневно за вход в сервис, их хватает примерно на 5 видео. Pro $10/мес — около 60 роликов. Premium $40/мес — около 240 роликов.

Что поможет создать: видео с говорящими персонажами, сцены с несколькими героями, ролики с клонированием внешности и голоса.

Wan AI — модель от Alibaba, которая генерирует ролики длительностью до 15 секунд в разрешении 1080p сразу со звуком и голосами.

Главная фишка версии Wan 2.6 — клонирование персонажей с точностью до мелочей. Можно загрузить фото человека и образец его голоса, а нейросеть сохранит и внешность, и голос в любых новых сценах. При этом работать можно сразу с двумя персонажами в одном кадре и создавать диалоговые сцены. 

Для сборки более длинных историй есть встроенный редактор, где можно склеивать сгенерированные фрагменты.

С чем справляется хуже. При генерации сложных сцен с быстрым движением иногда появляются артефакты.

Seedance

Сайт: https://seed.bytedance.com/en/seedance1_5_pro 

Стоимость: бесплатно 10 генераций в день (счетчик сбрасывается ежедневно), будет водяной знак. Basic $14/мес — около 100 роликов. Pro — около 500 роликов.

Что поможет создать: видео с озвучкой на разных языках, ролики с диалогами нескольких персонажей, контент с точной синхронизацией губ.

Seedance — генератор от ByteDance, создателей TikTok. Нейросеть умеет сразу создавать картинку, речь персонажей, звуки окружения, музыку и все это синхронизировать между собой.

Нейронка может озвучивать видео на семи языках: английский, русский, китайский, японский, корейский, испанский и индонезийский. При этом модель понимает диалекты, например, различает сычуаньский и мандаринский китайский. А еще можно генерировать сцены с несколькими говорящими персонажами, и каждый будет говорить своим голосом.

С чем справляется хуже. На бесплатном тарифе приходится ждать в очереди до 10 минут. Модель заточена под реалистичный стиль, поэтому с абстрактными или сюрреалистичными сценами справляется хуже.

Hailuo AI

Сайт: https://hailuoai.video

Стоимость: новым пользователям дают 500 кредитов, а за ежедневный вход начисляется еще 100 кредитов — этого хватает примерно на 8 видео в день. Standard $15/мес — 1000 кредитов (около 80 видео). Pro $55/мес — 4500 кредитов. Master $120/мес — 10500 кредитов.

Что поможет создать: видео с реалистичной физикой и эмоциями, сцены с животными и людьми, ролики с профессиональной операторской работой.

Hailuo AI — китайская нейросеть, которая отлично понимает физику движения. Модель понимает, как объекты взаимодействуют друг с другом и с окружением: как вода разбрызгивается при падении камня или как меняется освещение при движении облаков. Генерация при этом происходит очень быстро.

В Hailuo есть режим Director для точного управлением камерой. Можно использовать команды вроде pan, tilt, dolly zoom, orbit и комбинировать их для сложных движений камеры. Модель также хорошо передает микромимику: движения бровей, направление взгляда, мелкие изменения в выражении лица.

С чем справляется хуже. При генерации абстрактных или сюрреалистичных сцен модель может выдавать артефакты или делать слишком скучное видео. Иногда возникают проблемы с консистентностью фона в длинных клипах.

Luma Dream Machine

Сайт: https://lumalabs.ai

Стоимость: бесплатно ограниченное количество генераций в месяц, черновое качество, водяной знак. Lite $8/мес — 3200 кредитов. Plus $24/мес — 10000 кредитов. Unlimited $76/мес — безлимит в режиме очереди.

Что поможет создать: HDR-видео для профессионального продакшена, контролируемые переходы между кадрами, ролики с точным сохранением персонажей.

Luma — первая модель с рассуждением. Перед генерацией она анализирует промпт, продумывает логику сцены и только потом создает видео. Благодаря этому результаты получаются более осмысленными и последовательными. 

Главная фишка нейронки — инструмент Modify. Он позволяет задать начальный и конечный кадры, а нейросеть сгенерирует плавный переход между ними. Также можно загрузить референс персонажа, чтобы сохранить его внешность и одежду в разных сценах.

А еще в нейронке от Luma впервые появилась поддержкой генерации видео в HDR. Поэтому ролики получаются с расширенным динамическим диапазоном, яркие участки не пересвечиваются, а в темных сохраняются детали. 

С чем справляется хуже. Модель заточена под качество, поэтому генерация занимает больше времени, чем у конкурентов. HDR-режим потребляет значительно больше кредитов, чем обычный.

Pika

Сайт: https://pika.art

Стоимость: бесплатно 150 кредитов в месяц. Standard $10/мес — 700 кредитов. Pro $35/мес — 2300 кредитов. Fancy $95/мес — 6000 кредитов.

Что поможет создать: креативные короткие клипы с эффектами, вирусные видео с трансформациями, говорящих персонажей из статичных картинок.

Pika — нейросеть для создания видео по разным креативным шаблонам. Если вы видели ролики, где человека сжимают руками, что-то превращается в тыкву, расплавляется или улетает в космос — скорее всего, это сделано именно в Pika. Сервис заточен под вирусный контент и необычные визуальные эффекты.

Инструментов здесь много:

  • Pikascenes генерирует видео из картинки с контролем движения. 
  • Pikatwists добавляет эффекты трансформации, при которых объект может превратиться во что-то другое или взорваться. 
  • Pikaffects применяет стилизованные эффекты к готовым видео. 
  • Pikaformance умеет оживлять статичные изображения с синхронизацией под звук: загружаете фото и аудио, и персонаж начинает говорить, петь или рэповать. Причем анимируются не только губы, но и брови, глаза, мимика.

С чем справляется хуже. С фотореализмом и детализацией Pika справляется хуже, чем Kling, Hailuo и другие нейронки. Физика движения менее точная, модель больше про креатив, чем про реалистичность.

LTX Studio

Сайт: https://ltx.studio

Стоимость: бесплатный тариф для тестирования. Lite $15/мес — 8640 секунд вычислений. Standard $35/мес — 28800 секунд и доступ к Veo 2. Pro $125/мес — 90000 секунд и доступ к Veo 3.

Что поможет создать: полноценные видеопроекты от идеи до финального ролика, серии видео с одними и теми же персонажами.

LTX Studio — это не просто генератор видео, а целая платформа для видеопродакшена. Внутри есть собственные модели LTX, а также Google Veo.

В сервисе можно написать идею текстом, а сервис сам создаст на ее основе сценарий, разобьет его на сцены, подберет визуальный стиль и сгенерирует раскадровку. Дальше каждую сцену можно доработать, отредактировать и превратить в готовое видео.

Одна из главных функций — Trained Actors. Можно загрузить несколько фотографий человека, модель его изучит и запомнит. Дальше с этим персонажем можно делать любые ролики. На тарифе Standard доступно до 8 таких актеров, на Pro их количество не ограничено.

Еще одна фишка нейронки — режим Pitch Deck, который автоматически собирает презентацию с синопсисом, профилями персонажей и визуальными концептами. 

С чем справляется хуже. Кредиты тратятся очень быстро, да и в интерфейсе разобраться непросто. 

Grok

Ссылка: https://grok.com/ 

Стоимость: от $20 в месяц

Что поможет создать: реалистичные видео с плавной физикой, сцены с людьми и животными, динамичные ролики.

Grok — генератор видео компании Илона Маска. Нейросеть создает качественные видео с хорошей физикой движения и детализацией. Модель отлично понимает промпты и справляется с генерацией сложных сцен.

Главная фишка нейронка — отсутствие жесткой цензуры. Совсем 18+ контент сделать вряд ли получится, но вполне можно сгенерировать видео с известным человеком в главной роли.

С чем справляется хуже. Иногда возникают проблемы с мелкими деталями в кадре. В сложных сценах может терять точность в движениях второстепенных объектов. 

Kandinsky 

Сайт: https://giga.chat

Стоимость: бесплатно до 10 видео, платная подписка стартует от 2 400 в месяц.

Что поможет создать: видео по запросам на русском языке, ролики с текстом и надписями, контент с российскими реалиями.

Kandinsky — русская нейросеть от Сбера, которая лучше других понимает русский язык. Качество генерации получается хуже, чем у зарубежных конкурентов. Но есть своя фишка — можно генерировать текст внутри видео на русском. И делать, например, надписи на вывесках, футболках и плакатах.

Ролики генерируются длительностью до 10 секунд в разрешении HD.

С чем справляется хуже. По качеству генерации и реалистичности физики Kandinsky пока уступает лидерам вроде Veo, Sora или Kling.

Нейросети для создания видеоаватаров

Здесь собрали сервисы, которые помогут создать любого говорящего аватара.

HeyGen

Сайт: https://www.heygen.com

Стоимость: бесплатно 3 видео в месяц до 3 минут, разрешение 720p, с водяным знаком. Creator $29/мес — до 30 минут видео, 1080p. Team $89/мес — до 60 минут, 4K, доступ к API.

Что поможет создать: видео с говорящими аватарами, обучающий контент с виртуальными ведущими, переводы существующих видео на другие языки.

HeyGen — сервис для создания видео с говорящими аватарами. Внутри можно быстро записать ролик с ведущим и не тратить время на съемки. Достаточно написать текст, выбрать аватар и через пару минут получить готовое видео с естественной озвучкой и мимикой.

Последняя модель Avatar IV умеет превращать обычную фотографию в говорящего персонажа за несколько секунд. Также можно создать своего цифрового двойника: загрузить несколько своих фото и записать образец голоса, а сервис обучит аватар, который выглядит и говорит как вы.

Отдельная полезная функция — автоматический перевод видео. Можно загрузить ролик на одном языке, а HeyGen переведет его на другой. Сохранит голос говорящего и синхронизирует движения губ с новой озвучкой.

С чем справляется хуже. Видео выглядит шаблонно, и зрители часто распознают генережку. Цифровые спикеры иногда несуразно двигают руками и используют довольно пластиковую мимику — будто человека обкололи ботоксом. Сервис заточен под формат говорящей головы, для креативных или кинематографичных роликов он не подходит.

Hedra

Сайт: https://www.hedra.com

Стоимость: бесплатно 300 кредитов в месяц. Basic $10/мес — 1500 кредитов. Creator $24/мес — 5000 кредитов. Professional $60/мес — 15000 кредитов.

Что поможет создать: говорящих и поющих персонажей, видео с синхронизацией губ под любой звук, контент для соцсетей с виртуальными ведущими.

Hedra — платформа для создания видео, аудио и изображений в одном месте. Можно сгенерировать картинку персонажа прямо в сервисе, записать или сгенерировать голос, а затем оживить героя так, чтобы он говорил или пел в такт звуку. Весь процесс происходит внутри одного интерфейса, без переключения между разными инструментами.

Нейросеть анализирует аудиофайл и генерирует не просто движение губ, а полноценную мимику: моргание, повороты головы, движения бровей, микровыражения. Персонаж может хмуриться или улыбаться в зависимости от интонации речи.

Есть функция Live Avatars для создания интерактивных аватаров в реальном времени, что открывает возможности для стриминга и чат-ботов. Цена впечатляет — $0,05 за минуту, это в 15 раз дешевле большинства аналогов.

С чем справляется хуже. Максимально можно сгенерировать видео длительностью до 60 секунд. Сервис лучше всего работает с портретами в анфас или в ракурсе ¾, профильные снимки анимируются плохо. При очень быстрой речи синхронизация губ может сбиваться.

Агрегаторы нейросетей для создания видео

Агрегаторы объединяют несколько моделей в одном интерфейсе. Не нужно переключаться между сервисами — можно сравнить результаты разных нейросетей и выбрать лучший.

Krea

Сайт: https://www.krea.ai

Стоимость: есть бесплатный тариф с ограниченным количеством генераций. Платные тарифы стартуют от $10 в месяц.

Что поможет создать: видео через разные модели в одном интерфейсе.

Krea — универсальная платформа, где под одной крышей собраны практически все популярные модели для генерации видео: Kling, Minimax, Runway, Luma, Pika и другие. Не нужно заводить отдельные аккаунты и платить за каждый сервис, все доступно в едином интерфейсе.

Помимо генерации здесь есть полезные инструменты для постобработки: 

  • Встроенные модели для улучшения качества видео вплоть до 8K.
  • Режим Lip Sync позволяет загрузить любое видео и аудиодорожку, а нейросеть синхронизирует движения губ с речью.

А еще есть режим Realtime Video. В нем можно рисовать или перемещать объекты на холсте, а нейросеть в реальном времени будет генерировать видео по вашим действиям.

С чем справляется хуже. Специализированных инструментов для говорящих аватаров вроде HeyGen или Hedra здесь нет. Бесплатного тарифа хватит буквально на пару тестовых генераций.

Weavy

Сайт: https://www.weavy.ai

Стоимость: бесплатно около 150 кредитов в месяц, которых хватит на несколько видео. Starter $19/мес — больше кредитов и сохранение воркфлоу. Professional $36/мес — приоритетная генерация. Team $48/мес за пользователя — командная работа.

Что поможет создать: множества видео по одному шаблону.

Weavy — визуальный конструктор в виде блоков-нод. Каждая нода отвечает за отдельное действие: генерация картинки, превращение ее в видео, добавление звука, улучшение качества, экспорт. 

Главная ценность сервиса в том, что один раз настроенный процесс можно использовать многократно. Допустим, вам нужно создать 20 рекламных роликов с разными продуктами. Вместо того чтобы вручную делать каждый, вы собираете воркфлоу: генерация продуктового фото → превращение в видео с движением камеры → добавление озвучки → экспорт. Дальше просто загружаете список промптов или изображений, и Weavy генерирует все 20 роликов автоматически.

Внутри доступны все топовые модели: Kling, Minimax, Runway, Veo и другие. Можно комбинировать их в одном воркфлоу — например, сгенерировать видео через одну модель, добавить липсинк через другую и улучшить качество через третью.

С чем справляется хуже. Если вам нужно быстро сделать одно видео, проще воспользоваться обычным генератором. Weavy раскрывается именно на потоковом производстве контента.

Higgsfield

Сайт: https://higgsfield.ai

Стоимость: есть бесплатный тариф для тестирования. Basic $9/мес — базовая генерация. Pro $29/мес — продвинутые модели и озвучка. Ultimate $49/мес — безлимитный доступ к WAN и библиотека эффектов.

Что поможет создать: видео с консистентным персонажем-аватаром, фэшн-контент и лайфстайл-ролики, UGC-рекламу с виртуальными спикерами.

Higgsfield — платформа с фокусом на создание фэшн- и лайфстайл-контента с узнаваемыми персонажами. Здесь можно создать своего цифрового аватара и затем использовать его в любых сценах.

Для быстрого создания рекламы есть режим UGC Factory. В нем можно загрузить фото актера и изображение товара, а нейросеть сама соберет из этого промо-ролик с озвучкой. На готовом видео актер будет держать продукт, рассказывать о нем и показывать в камеру.

С чем справляется хуже. Сам сервис немного тормозит и иногда странно расходует внутренние кредиты. Но к качеству роликов вопросов нет.

Какую нейросеть для видео выбрать

Выбор зависит от задачи и бюджета.

Для реалистичных роликов со звуком подойдут Veo или Sora . Обе модели генерируют качественное видео с аудио, но требуют платной подписки.

Для регулярной работы с видеоконтентом стоит рассмотреть Runway. Это зрелый инструмент с понятным интерфейсом и хорошим качеством. Kling AI — более бюджетная альтернатива с похожим функционалом.

Для говорящих аватаров выбирайте между HeyGen и Hedra. HeyGen предлагает больше возможностей, Hedra дешевле и проще в освоении.

Если вы ищете бесплатную нейросеть, попробуйте Wan AI, Pika (бесплатный тариф) или Kandinsky через GigaChat. Качество будет ниже платных аналогов, но для экспериментов этого достаточно.

Агрегаторы вроде Krea или Higgsfield полезны, когда хочется попробовать несколько моделей без отдельных подписок. Они также удобны для построения рабочих процессов, где нужны разные инструменты на разных этапах.

Чтобы вам было проще выбрать, собрали всё в сравнительную таблицу.

СервисСтоимостьСсылка
Google VeoВ составе Google AI Pro ($19,99/мес)https://gemini.google.com
Sora В составе ChatGPT Plus ($20/мес), Pro ($200/мес)https://sora.chatgpt.com
RunwayОт $12/месhttps://runwayml.com
Kling AIБесплатно с лимитами, от $10/месhttps://klingai.com
Wan AIБесплатные кредиты ежедневноhttps://wan.video
SeedanceОт $19,90/месhttps://seed.bytedance.com/seedance
Hailuo AIБесплатно с лимитами, от $9,90/месhttps://hailuoai.video
LumaБесплатно с лимитами, от $24/месhttps://lumalabs.ai
PikaБесплатно с лимитами, от $10/месhttps://pika.art
LTX StudioБесплатно 800 кредитов, от $15/месhttps://ltx.studio
Kandinsky Бесплатноhttps://giga.chat
HeyGenБесплатно до 3 видео, от $29/месhttps://www.heygen.com
HedraБесплатно 300 кредитов, от $12/месhttps://www.hedra.com
KreaБесплатно для тестов, от $10/месhttps://www.krea.ai
Weavy150 кредитов/мес бесплатно, от $24/месhttps://www.weavy.ai
HiggsfieldБесплатно для тестов, от $9/месhttps://higgsfield.ai

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Лучшие нейросети для генерации картинок

Нейросети для создания картинок генерируют изображения по текстовому описанию или перерисовывают уже существующие изображения. Одни лучше справляются с художественными артами, другие — с фотореалистичными картинками, третьи — с логотипами и иконками. Одной лучшей нейросети для всех задач не существует, поэтому в этой подборке собрали 16 инструментов под разные цели.

Все сервисы из подборки работают онлайн в браузере, устанавливать ничего не нужно.

Midjourney

Сайт: https://www.midjourney.com

Стоимость: бесплатной версии нет. Подписка Basic — $10/мес, Standard — $30/мес, Pro — $60/мес, Mega — $120/мес. 

Midjourney — один из самых популярных генераторов изображений с фокусом на эстетику и художественные стили. Даже на простых промптах нейросеть выдает красивые, атмосферные картинки с проработанными деталями и интересным светом. Если вам нужны арты, концепты, обложки или промо-визуалы, Midjourney справится лучше большинства конкурентов.

midjourney

Особенность сервиса в том, что он сильно «украшает» результат. Это делает картинки более эффектными, но при этом модель может проигнорировать часть инструкций из промпта, потому что уйдет в наведение красоты. Для творческих задач это плюс, а вот для бизнес-задач вроде мокапов и рекламных баннеров — минус. 

Текст на картинках Midjourney генерирует плохо, так что для постеров с надписями лучше выбрать другой инструмент.

FLUX

Сайт: https://bfl.ai

Стоимость: бесплатно до 50 картинок в день. При генерации через API цена зависит от модели и разрешения, начинается от $0,025 за изображение.

FLUX — генератор изображений от немецкой компании Black Forest Labs, который отлично следует промптам. Можно написать запрос на несколько строк с кучей деталей, и нейросеть учтет их все.

flux

А еще Flux хорошо сохраняет внешность персонажа на разных изображениях. Можно загрузить референс, и нейросеть сгенерирует того же героя в новых сценах и позах.

Актуальная версия FLUX.2 включает четыре модели на выбор: 

  • Max выдает максимальное качество и лучше всего сохраняет единый стиль персонажей. 
  • Pro работает быстрее и стоит дешевле. 
  • Flex дает максимальный контроль над генерацией и подходит для задач, где важна точность. 
  • Klein — самая быстрая модель для набросков и экспериментов.

По эстетике и атмосферности FLUX уступает Midjourney. Картинки получаются качественными и точными, но менее художественными.

GPT Image (ChatGPT)

Сайт: https://chatgpt.com

Стоимость: доступен в рамках подписки ChatGPT. Бесплатно с лимитами, подписка Go — $8/мес, Plus — $20/мес, Pro — $200/мес. 

Внутри ChatGPT есть встроенный генератор картинок, который понимает запросы на любых языках и хорошо следует инструкциям. Главная фишка — генерация текста на изображениях. Среди всех нейросетей GPT Image справляется с этим лучше других, в том числе с русским языком. Ошибки случаются, но реже, чем у конкурентов.

gpt image

Удобство сервиса в том, что генерация происходит прямо в чате. Поэтому картинку можно редактировать итеративно: сначала получить результат, потом попросить изменить фон, добавить детали или переработать отдельные элементы. Модель помнит контекст переписки, поэтому не нужно каждый раз описывать все заново.

Из минусов: картинки получаются слишком резкими, а лица людей — сглаженными и мыльными. По фотографиям часто видно, что изображение сгенерировано нейросетью. Для артов и иллюстраций это некритично, а вот для фотореалистичных изображений лучше выбрать другой инструмент.

Nano Banana Pro (Gemini)

Сайт: https://gemini.google.com

Стоимость: можно создавать несколько фото бесплатно, доступен без ограничений по подписке Google AI Pro за $19,99/мес.

Nano Banana Pro — нейросеть Google для генерации и редактирования изображений. Сервис работает внутри Gemini и умеет создавать картинки с нуля и обрабатывать существующие. Редактирование — сильная сторона Nano Banana: можно убрать лишние объекты с фото, заменить фон, скорректировать свет и цвета, собрать коллаж или добавить в кадр новый предмет.

gemini

Работать с нейронкой просто: в чате Gemini пишете, что хотите сгенерировать и забираете результат. Либо загружаете картинку в чат и текстом описываете, что нужно изменить. Например, «замени рыбу на краба» или «сделай фон размытым». Нейросеть вносит изменения, сохраняя общую стилистику и детали исходного изображения.

Seedream

Сайт: https://dreamina.bytedance.com

Стоимость: бесплатный доступ с лимитами. Платные тарифы зависят от региона.

Seedream — генератор изображений от ByteDance, компании-создателя TikTok. Главное преимущество нейросети — точное следование промптам. Даже если написать запрос на десять строк с кучей деталей, модель с большой вероятностью учтет все пожелания.

seedream

Также Seedream хорошо редактирует фотографии и сохраняет черты лица. Можно загрузить свое фото или снимок другого человека, попросить что-то дорисовать, переодеть персонажа или сменить стиль. Нейросеть внесет изменения, сохранив внешность.

По сравнению с Nano Banana редактирование работает чуть менее стабильно — иногда модель слегка меняет лицо или другие детали. Но в целом результат получается качественным. 

Reve

Сайт: https://www.reve.com

Стоимость: бесплатная версия с лимитами. Подписка Pro стоит $20/мес.

Reve — хороший сервис для генерации атмосферных и красивых картинок. Это что-то вроде Midjourney, только не с таким перевесом в художественность.

reve

В сервисе можно создать картинку с нуля, а потом доработать ее в этом же окне: изменить отдельные элементы, добавить детали или поправить композицию. Всё происходит в режиме drag-and-drop, где вы перетаскиваете элементы, выделяете нужные области и описываете изменения текстом.

Grok

Сайт: https://grok.com или https://x.com

Стоимость: бесплатный доступ с лимитами в соцсети X. Подписка SuperGrok стоит $30/мес.

Grok — чат-бот от компании xAI Илона Маска, который доступен через соцсеть X (бывший Twitter) и отдельное приложение Grok.

Главная особенность нейросети — в минимальной цензуре. Grok позволяет генерировать изображения политиков, знаменитостей и провокационный контент, который другие нейросети блокируют. Откровенный 18+ контент создать не получится, но в остальном ограничений почти нет.

grok

Генератор работает быстро и понимает контекст из переписки, поэтому картинки можно редактировать текстовыми командами прямо в чате. Со сложными художественными стилями и детализированными композициями Grok справляется хуже, чем Midjourney или FLUX. Текст на картинках тоже генерирует посредственно.

Qwen Image

Сайт: https://chat.qwen.ai

Стоимость: полностью бесплатно.

Qwen Image — модель для генерации изображений из семейства нейросетей Qwen от Alibaba. Сервис делает то же самое, что Seedream и Nano Banana: создает картинки с нуля и редактирует существующие. В нейронке можно убрать лишние объекты с фото, заменить фон, скорректировать свет и цвета.

qwen

По качеству результата Qwen уступает лидерам. Если составить условный рейтинг нейросетей для редактирования фото, Qwen занял бы третье место после Nano Banana и Seedream. Картинки получаются неплохими, но по ним заметно, что они сгенерированы. Особенно это видно при использовании сложных и креативных запросов.

Главное преимущество сервиса в том, что он полностью бесплатный и работает без регистрации. Для простых задач и экспериментов этого достаточно. 

Ideogram

Сайт: https://ideogram.ai

Стоимость: бесплатная версия с лимитами. Подписка Basic — $7/мес, Plus — $16/мес, Pro — $42/мес.

Ideogram лучше других генераторов справляется с текстом на картинках. Надписи получаются читаемыми и аккуратными, в том числе на русском языке. Иногда результат даже лучше, чем у GPT Image в ChatGPT. Поэтому его можно использовать, если работает с постерами, обложками и другим контентом с текстом.

ideogram

А еще Ideogram можно быстро делать фотографии со своим лицом. Достаточно загрузить один референс с вашей фотографией, и нейросеть сгенерирует картинки с вами в разных ситуациях и стилях. Лицо при этом сохранится достаточно точно.

Recraft

Сайт: https://recraft.ai

Стоимость: бесплатно 50 кредитов в день. Подписка Basic — $10/мес, Advanced — $27/мес, Pro — $85/мес.

Recraft — нейросеть для генерации изображений с уклоном в векторную графику и дизайн. Сервис заточен под создание логотипов, иконок, мокапов и рекламных постеров. Внутри есть сотни стилей и шаблонов для разных задач.

recraft

Главная фишка Recraft — в генерации паков иконок и иллюстраций в едином стиле. Можно создать набор из десятка иконок для приложения или серию картинок для сайта, и все они будут выглядеть как часть одного проекта.

В Recraft также есть простой редактор для постобработки, где можно убрать фон, поменять цвета или подправить детали. 

Шедеврум

Сайт: https://shedevrum.ai

Стоимость: бесплатно можно создать 70 картинок. Подписка Шедеврум Про — 100 ₽/мес (требуется Яндекс Плюс за 449 ₽/мес).

Шедеврум — российский сервис от Яндекса для генерации изображений и видео. Работает на базе нейросети YandexART и доступен через сайт и мобильное приложение. Главный плюс в том, что сервис полностью на русском языке и не требует обхода блокировок.

шедеврум

Генерация устроена по принципу каскадной диффузии. Сначала нейросеть создает четыре варианта изображения, затем вы выбираете лучший и публикуете его. Можно трансформировать собственные фотографии с помощью фильтров или генерировать картинки с нуля по текстовому описанию.

По качеству Шедеврум уступает зарубежным аналогам. Картинки получаются проще и менее детализированными. А еще внутри строгая цензура: нельзя генерировать изображения конкретных людей, знаменитостей и политиков. Для простых задач и экспериментов сервис подойдет, но для профессиональной работы лучше выбрать другой инструмент.

Агрегаторы нейросетей

Помимо отдельных генераторов, существуют платформы с несколькими нейросетями в одном интерфейсе. Такие сервисы удобны тем, что не нужно платить за каждую нейросеть отдельно. Вместо этого вы получаете доступ сразу к десяткам моделей по одной подписке, можете сравнивать результаты и выбирать лучший вариант для конкретной задачи.

Krea

Сайт: https://www.krea.ai

Стоимость: бесплатный тариф для тестов. Платные тарифы начинаются от $10/мес.

Krea собрал в одном месте все необходимое для работы с картинками: генерацию, редактирование и улучшение качества. Внутри доступно около 20 моделей и более 1000 стилей, между которыми можно переключаться в зависимости от задачи.

Типичный сценарий работы выглядит так. Вы генерируете картинку через FLUX Pro и получаете хороший результат, но фон не подходит. Тогда переключаетесь на вкладку редактирования, выбираете Nano Banana и прямо там же меняете фон, смягчаете свет, убираете лишние тени.

В Krea встроены топовые апскейлеры Topaz Photo и Gigapixel, которые увеличивают картинку до 22 тысяч пикселей без потери качества. Единственный нюанс: если на изображении есть люди, черты лица могут немного измениться. Также есть режим Realtime Canvas, где нейросеть генерирует картинку в реальном времени по мере того, как вы рисуете на холсте.

Weavy

Сайт: https://www.weavy.ai

Стоимость: 150 бесплатных кредитов в месяц. Платные тарифы начинаются от $24/мес.

Weavy устроен как холст-конструктор, где можно собирать сложные рабочие процессы из отдельных шагов. Каждое действие представлено в виде ноды: генерация, редактирование, добавление текста, улучшение качества. Ноды соединяются между собой, и получается конвейер по производству контента, который можно сохранить и использовать повторно.

Главное преимущество Weavy — в автоматизации. Допустим, вам нужно сделать сто рекламных баннеров для интернет-магазина. Для каждого баннера нужно: сгенерировать фото товара, убрать фон, добавить текст и логотип, увеличить качество для печати. В Weavy вы один раз собираете этот процесс через ноды, а дальше просто меняете товар или текст на входе. В итоге благодаря одному шаблону получите сотни баннеров.

Внутри Weavy собраны практически все популярные модели: FLUX, GPT Image, Ideogram, Recraft и другие. Есть функция сравнения результатов в одном окне, где можно сгенерировать одну и ту же картинку через разные модели и выбрать лучший вариант. Для продвинутых пользователей доступна загрузка собственных LoRA (предобученных моделей для генерации в нужном стиле).

Leonardo

Сайт: https://leonardo.ai

Стоимость: бесплатно 150 токенов в день. Подписка Apprentice стоит $12/мес, Artisan $30/мес, Maestro $60/мес.

Leonardo — сервис для генерации картинок, в котором есть собственные нейросети и сторонние вроде Flux.

leonardo

В Leonardo можно генерировать, редактировать, улучшать качество любых картинок и даже обучать собственные модели на ваших изображениях.

Для каждой генерации можно настроить стиль, соотношение сторон, количество вариантов и другие параметры. Есть режим Canvas для редактирования, где можно дорисовать части изображения, убрать лишнее или расширить кадр за пределы исходных границ.

Lovart

Сайт: https://www.lovart.ai

Стоимость: бесплатный тариф для тестов. Платные тарифы начинаются от $19/мес.

Lovart работает как ИИ-агент для дизайна. В отличие от обычных генераторов, здесь вы описываете задачу текстом, а агент сам решает, какие нейросети использовать и как собрать результат. Например, вы пишете «сделай меню для ресторана с фотографиями блюд и ценами», и агент генерирует фото, компонует макет, расставляет текст и подбирает шрифты.

Результат можно отредактировать: подправить текст, перегенерировать отдельную часть картинки, изменить расположение элементов. А еще в Lovart есть готовые шаблоны для типовых задач: наборы макетов для продуктовых фото, портретов, постеров и баннеров.

Higgsfield

Сайт: https://higgsfield.ai

Стоимость: бесплатный тариф для тестов. Платные тарифы начинаются от $9/мес.

Higgsfield заточен под создание фэшн- и лайфстайл-контента. Он хорошо справляется со стильными фотографиями: портретами, образами, луками, съемками в разных локациях. Внутри есть десятки готовых стилей, от фотореализма до эстетики 2000-х.

Одна из крутых фишек сервиса — возможность создавать фотосессии для своего цифрового аватара. Можно загрузить до 70 своих фотографий с разных ракурсов, нейросеть обучится на них и создаст ваш цифровой профиль. После этого можно будет генерировать себя в любых образах и ситуациях: в куртке на фоне города, в платье на пляже, в деловом костюме в студии. За час получится сделать десятки кадров, которые выглядят как профессиональная фотосессия.

Под капотом у Higgsfield работают GPT Image, FLUX, Nano Banana и другие модели. 

Сгенерированные картинки можно тут же превратить в видео через встроенные генераторы. Есть функция Upscale для улучшения качества и чат-бот Assist, который помогает разобраться с платформой и составить промпты.

Какую нейросеть выбрать

Для художественных артов и эффектных визуалов лучше всего подходит Midjourney и Reve.

Если важно точное следование промпту, стоит попробовать FLUX, Seedream или Nano Banana. 

Для генерации текста на картинках лучший выбор — Ideogram или GPT Image в ChatGPT. Для редактирования существующих фото хорошо работают Nano Banana Pro и Seedream.

Если вы занимаетесь дизайном и вам нужны логотипы, иконки или мокапы, обратите внимание на Recraft.

А если хотите попробовать разные модели в одном месте и не платить за каждую отдельно, выбирайте агрегаторы: Krea, Weavy, Higgsfield или Leonardo.

Если не хотите платить — можете использовать бесплатные нейросети Qwen Image и Шедеврум.

А чтобы вам было проще выбрать, мы собрали всё в сравнительную таблицу.

СервисСтоимостьСсылка
Midjourneyот $10/мес, бесплатной версии нетhttps://www.midjourney.com
FLUX50 картинок/день бесплатно, API от $0.025https://bfl.ai
GPT Imageв составе ChatGPT, бесплатно с лимитами, Plus $20/месhttps://chatgpt.com
Nano Banana Proв составе Gemini, Pro $19.99/месhttps://gemini.google.com
Seedreamбесплатно с лимитамиhttps://dreamina.bytedance.com
Reveбесплатно с лимитами, Pro $20/месhttps://www.reve.com
Grok (Aurora)бесплатно с лимитами, SuperGrok $30/месhttps://grok.com
Qwen Imageбесплатноhttps://chat.qwen.ai
Ideogramбесплатно с лимитами, от $7/месhttps://ideogram.ai
Recraft50 кредитов/день бесплатно, от $10/месhttps://recraft.ai
Шедеврумбесплатно, Pro 100 ₽/месhttps://shedevrum.ai
Kreaбесплатно для тестов, от $10/месhttps://www.krea.ai
Weavy150 кредитов/мес бесплатно, от $24/месhttps://www.weavy.ai
Leonardo150 токенов/день бесплатно, от $12/месhttps://leonardo.ai
Lovartбесплатно для тестов, от $19/месhttps://www.lovart.ai
Higgsfieldбесплатно для тестов, от $9/месhttps://higgsfield.ai

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Лучшие нейросети для генерации текста

Нейросети для текста помогают писать статьи, редактировать черновики, генерировать идеи и собирать фактуру. В этой подборке разбираем лучшие сервисы для генерации текста: от Claude и ChatGPT до бесплатных китайских альтернатив. Рассказываем, что умеет каждый, сколько стоит и какие задачи решает лучше конкурентов.

Claude

Сайт: https://claude.ai

Стоимость: бесплатная версия с ограничениями по количеству сообщений. Подписка Pro — $20/мес, Max — от $100/мес. 

Claude — нейросеть от компании Anthropic, которая особенно хорошо справляется с длинными текстами и документами. Актуальная модель Claude Opus 4.5 работает с контекстом до 200 000 токенов, поэтому не теряется в объемных материалах.

claude

ИИ пишет структурированные тексты с логичной композицией. При этом его тексты получаются более человечными по сравнению с конкурентами. Он использует меньше шаблонных формулировок и больше естественных переходов между мыслями. 

Claude хорошо справляется с редактурой: можно загрузить черновик и попросить улучшить текст — повысить читаемость, убрать воду или адаптировать под конкретную аудиторию.

Также в Claude есть проекты — отдельные рабочие папки, куда можно собрать связанные чаты и файлы. Внутрь можно добавить файлы с контекстом, например, описание tone of voice, примеры текстов или справочные материалы. Все, что загружено в проект, нейросеть будет учитывать в каждом диалоге внутри него. Это сильно сэкономит время на повторяющихся задачах. Например, на генерации статей в блог или сборе фактуры.

В платных версиях доступен режим Extended Thinking для сложных задач, функция Research для глубокого анализа тем и интеграция с Google Workspace. Также сервис отлично работает с кодом и хорошо анализирует изображения.

ChatGPT

Сайт: https://chatgpt.com

Стоимость: бесплатная версия с лимитом 10 сообщений каждые 5 часов. Подписка Go — $8/мес, Plus — $20/мес, Pro — $200/мес. 

ChatGPT — еще один популярный сервис для работы с текстом. Актуальная модель GPT-5.2 хорошо понимает контекст, поддерживает длинные диалоги и справляется с большинством текстовых задач: от написания статей до редактуры и рерайта.

chatgpt

Сервис умеет подстраиваться под нужный стиль и тон. Можно попросить написать текст в деловом стиле, разговорном или любом другом — модель учтет это в ответе. Также ChatGPT запоминает предыдущие сообщения в рамках диалога, поэтому текст можно дорабатывать итеративно: сначала получить черновик, потом попросить сократить, изменить структуру или добавить детали.

Для организации работы есть проекты как и в Claude. А еще для работы с текстом есть режим Canvas — отдельное окно, где можно редактировать сгенерированный текст как в текстовом редакторе. Нейросеть будет подсвечивать правки, а вы сможете вносить изменения вручную или просить доработать отдельные фрагменты.

Помимо генерации текста, сервис анализирует загруженные файлы, работает с кодом и создает изображения.

Gemini

Сайт: https://gemini.google.com

Стоимость: бесплатная версия с базовым доступом. Подписка Google AI Pro — $19,99/мес, Ultra — $49,99/мес.

Gemini — нейросеть Google, которая тесно интегрирована с сервисами компании. Актуальная модель Gemini 3 Pro умеет писать и редактировать тексты, отвечать на вопросы и анализировать документы. Главное преимущество — возможность работать с текстами прямо в Google Docs, Gmail и других приложениях Google Workspace.

gemini

Для исследовательских задач есть функция Deep Research. Она автоматически просматривает сотни источников в интернете, анализирует найденную информацию и собирает из нее структурированный отчет. 

В Gemini доступен режим Canvas для работы с текстом в отдельном редакторе. Внутри можно выделять отдельные фрагменты, просить переписать или дополнить их, а также редактировать текст вручную прямо в интерфейсе.

Контекстное окно Gemini вмещает до миллиона токенов, поэтому в нем можно анализировать кучу файлов и даже целых книг. Помимо текста, сервис генерирует изображения и видео, но эти функции доступны в основном на платных тарифах.

DeepSeek

Сайт: https://chat.deepseek.com

Стоимость: полностью бесплатно.

DeepSeek — бесплатная китайская нейросеть без ограничений по количеству сообщений. Актуальная модель V3.2 хорошо справляется с генерацией и редактированием текстов, в том числе на русском языке.

deepseek

У сервиса есть режим Deep Think для задач, требующих рассуждений. В этом режиме модель рассуждает перед тем, как ответить, и поэтому выдает более продуманные и структурированные ответы. Режим точно стоит использовать, чтобы продумать структуру сложных текстов или объяснить какой-то нестандартный подход. 

По качеству генерации DeepSeek отстает от Claude, Gemini и ChatGPT, но для бесплатной нейросети пишет все равно очень хорошо.

Qwen

Сайт: https://chat.qwen.ai

Стоимость: полностью бесплатно.

Qwen — еще одна бесплатная китайская нейросеть. Сервис понимает русский язык и справляется с базовыми текстовыми задачами: написание, редактирование, ответы на вопросы.

qwen

В нейронку можно загрузить черновик и попросить улучшить формулировки, сократить или расширить отдельные части. Qwen также умеет работать с изображениями: анализировать их содержимое и отвечать на вопросы по картинке.

А еще в Qwen есть режим Canvas, где с текстом можно работать в отдельном окне для редактирования. Можно выделить любой фрагмент и попросить нейросеть переработать именно его, не затрагивая остальное.

Как и DeepSeek, сервис уступает платным конкурентам. Но если платить не хочется — протестировать Qwen точно стоит.

Perplexity

Сайт: https://www.perplexity.ai

Стоимость: бесплатная версия с лимитом 5 Pro-запросов в день. Подписка Pro — $20/мес или $200/год. 

Perplexity — поисковый ИИ, который отвечает на вопросы с опорой на актуальные данные из интернета. Сервис заточен под то, чтобы сначала искать информацию в сети, анализировать найденное и только потом формулировать ответ со ссылками на источники.

perplexity

Его удобно использовать, когда нужно собрать много фактов и цитат. Perplexity найдет много достоверной информации и сделает это за пару минут. 

Также сервис умеет анализировать загруженные файлы и отвечать на вопросы по их содержимому.

В Pro-версии доступен выбор моделей для генерации ответов, расширенные лимиты и функция Research для глубокого исследования тем. Бесплатной версии хватает для базовых задач: быстро найти информацию, проверить факт или собрать материал для небольшого текста.

Mistral Le Chat

Сайт: https://chat.mistral.ai

Стоимость: бесплатная версия с доступом к основным функциям. Подписка Pro — $14,99/мес.

Le Chat — чат-бот от французской компании Mistral AI. Нейросеть генерирует и редактирует тексты, поддерживает русский язык и работает с загруженными документами. В бесплатной версии можно сохранять до 500 воспоминаний — фактов о вас и ваших предпочтениях, которые модель будет учитывать в ответах.

mistral

Pro-версия стоит дешевле, чем у большинства конкурентов, и снимает ограничения на количество сообщений, веб-поиск и режим глубоких размышлений. Также на тарифе Pro доступно больше отчетов Deep Research и расширенное хранилище для документов.

YandexGPT

Сайт: https://ya.ru/ai/gpt

Стоимость: бесплатно в рамках подписки Яндекс Плюс (449 ₽/мес).

Яндекс.ГПТ — российская нейросеть, которая доступна через голосовой помощник Алису. Актуальная модель YandexGPT 5.1 Pro понимает русский язык и справляется с базовыми текстовыми задачами: ответы на вопросы, переписывание, генерация коротких текстов.

yandexgpt

По качеству генерации сервис уступает зарубежным аналогам. Тексты получаются шаблонными, а на сложных задачах модель чаще ошибается. Яндекс заявляет, что YandexGPT 5.1 Pro достигает уровня ChatGPT-4.1 на некоторых тестах, но на практике разница все же заметна. Особенно в творческих задачах и работе с большими объемами текста. 

Главное преимущество Яндекс ГПТ — он работает в российской экосистеме и не требует обхода блокировок.

Сервис подойдет для простых задач: быстро переписать абзац, получить ответ на вопрос, сгенерировать идеи. Для серьезной работы с текстами вроде создания статей, глубокой редактуры, анализа документов лучше выбрать другой инструмент из этой подборки. 

Какую нейросеть выбрать для работы с текстом

Выбор зависит от задач и бюджета.

Для серьезной работы с текстами: написания статей, глубокой редактуры, анализа документов — лучше всего подходят Claude, ChatGPT и Gemini. Все три нейросети хорошо понимают контекст, пишут структурированные тексты и умеют работать с большими объемами материала.

Если платить не хочется, попробуйте DeepSeek или Qwen. Обе нейросети полностью бесплатны и справляются с базовыми задачами: написать черновик, переписать абзац, ответить на вопрос. По качеству они уступают платным конкурентам, но для многих задач этого достаточно.

Perplexity подойдет для сбора фактуры и исследований. Он не столько генерирует тексты, сколько находит и структурирует информацию из интернета.

YandexGPT — вариант для тех, кому важно работать в российском сервисе без обхода блокировок. Для простых задач его хватает, но для серьезной работы лучше выбрать что-то из списка выше.

А чтобы не запутаться в сервисах, держите сравнительную таблицу:

СервисСтоимостьСсылка
ClaudeБесплатно с лимитами, Pro — $20/мес, Max — от $100/месhttps://claude.ai 
ChatGPTБесплатно с лимитами, Go — $8/мес, Plus — $20/мес, Pro — $200/месhttps://chatgpt.com
GeminiБесплатно с лимитами, Pro — $19,99/мес, Ultra — $49,99/месhttps://gemini.google.com
DeepSeekБесплатноhttps://chat.deepseek.com
QwenБесплатноhttps://chat.qwen.ai
PerplexityБесплатно с лимитами, Pro — $20/месhttps://www.perplexity.ai
Mistral Le ChatБесплатно с лимитами, Pro — $14,99/месhttps://chat.mistral.ai
YandexGPT449 ₽/мес (в составе Яндекс Плюс)https://ya.ru/ai/gpt

Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Бесконечный контекст: мой workflow для качественной работы с AI (бесплатно)

Привет! На связи Алексей — фаундер “Флаиты“, экс-руководитель маркетинг юнитов и консалтер в топ-30 ЭдТех стартапов РФ.

За год работы с AI инструментами я выстроил workflow, который дает эффект “бесконечного контекста” в рамках одного проекта, позволяет глубоко самообучаться и переходить от “вайб-кодинга” к осознанной инженерной работе, когда ты направляешь ассистента, проводишь ревью его работы, находишь в нём ментора, а после подрядчика и действительно помогающий инструмент, а не просто волшебную палочку без понимания “что вообще происходит”

Бесплатно

Тут я не буду надолго застревать. AI Studio от гугла даёт возможность работать с Gemini 3.0 / 2.5 PRO пока что абсолютно бесплатно в окне из 1 миллиона токенов. Этого более чем достаточно, чтобы работать в том числе над сложной архитектурой, включая и первостепенно ставя цель самообучения.

По началу это будет медленнее, чем вы просто агентам дадите задачу, но для тех, кто только начинает, настоятельно рекомендую не спешить с оптимизацией времени. На дистанции оптимизируете и доверитесь агентам. На старте разберитесь, погрузитесь, выработайте флоу. Сначала медленнее, потом быстрее с пониманием.

Ограничение контекста. Что делать с лимитами?

Как бы мы не мечтали о бесконечном контексте, даже если нам дадут контекст в несколько миллионов токенов, на дистанции, при приближении к лимиту (обычно в районе 700-800к), AI начинает галлюцинировать. А больше для качественной работы нам и не надо. К моменту подхода к лимитам задача должна подходить к завершению. Про глубокий контекст хорошую техническую статью написал Сергей Нотевский (AI Platform Lead в Битрикс24). Рекомендую к изучению. Почитать можно тут

Одна задача — одно диалоговое окно

Не мешайте в одном чате разные задачи. Это минимизирует галлюцинации на дистанции, особенно при приближении к ограничениям по контекстному окну. Ваш ассистент может замешать несколько задач и дать неправильное решение.

Прогрев контекста

Для прогрева контекста я использую dump-файл проекта и вступительный промпт.

Дамп-файл “грабит” всю структуру проекта и, важно, это не обязательно ваш кодинг-проект. Вы можете создать структуру а ля Notion, включая и другие ниши, изучение новых инструментов, наполнив этот проект с AI-Ассистентом, а далее сделать md дамп структуры и файлов для передачи контекста от одного ассистента другому, обновляя дамп после каждой задачи.

Вот пример промпта, который вы можете скормить ассистенту для создания идентичного файла под ваш проект, внутри которого будет древо проекта и состояние файлов:

Prompt

Ты — опытный Python-разработчик. Напиши для меня Python-скрипт export_project.py, который будет сканировать директорию, в которой он запущен, и создавать единый Markdown-файл project_dump.md со всей информацией о проекте.

Скрипт должен выполнять следующие действия:

  1. Сформировать дерево проекта: В начале Markdown-файла должно быть полное дерево директорий и файлов, аналогичное выводу команды tree.
  2. Включить содержимое файлов: После дерева проекта, скрипт должен последовательно вставить содержимое каждого текстового файла. Перед кодом каждого файла должен быть четкий заголовок, например: --- START OF FILE path/to/file.py ---.
  3. Использовать Markdown: Для содержимого файлов используй блоки кода с правильным указанием языка (например, “`python … “`).

Ключевое требование: Игнорирование “мусора”

Скрипт должен быть умным и пропускать ненужные файлы и директории, чтобы не раздувать итоговый файл и не включать в него чувствительные данные.

Правила игнорирования:

  • Директории по названию: Полностью игнорировать директории node_modules, .git, __pycache__, .venv, venv, dist, .idea, .vscode и любые директории, заканчивающиеся на .egg-info.
  • Файлы по точному имени: Игнорировать файлы package-lock.json, yarn.lock, .env и сам project_dump.md.
  • Файлы по расширению: Игнорировать все файлы с расширениями:
    • Логи и кэш: .log, .pyc, .cache, .DS_Store
    • Медиа-файлы: .png, .jpg, .jpeg, .gif, .svg, .webp, .mp4, .mov, .ico, .avif
    • Шрифты: .woff, .woff2, .ttf, .eot
    • Архивы: .zip, .gz, .tar
  • Бинарные файлы: Скрипт должен пытаться определить, является ли файл текстовым. Если файл не может быть декодирован как UTF-8, он должен быть пропущен с пометкой в логе.
  • Файлы по размеру: Пропускать любые файлы размером более 1 МБ.

Вывод в консоль:

В процессе работы скрипт должен выводить в консоль информацию о том, какие файлы он обрабатывает, а в конце — краткую статистику: сколько файлов было включено, сколько пропущено и по какой причине.

Как это выглядит на практике? Созданный скрипт кладётся в корень проекта и запускается одной командой с началом работы над новой задачей. Скрипт за считанные секунды создаёт свежий дамп проекта, который ассистент идеально считывает.

Мой стартовый промпт всегда состоит из 5 блоков, но фундаментально он выглядит следующим образом:

  • Контекст и цель: сразу обозначаем, что это за проект и какая у него миссия. Это создает общую картину.
  • Роль AI: четко определяем, в какой роли должен выступать ассистент. “Сеньор-разработчик”, “ментор”, “CPO” — это не просто слова, они задают тон, глубину ответов и вектор рассуждений над задачей.
  • Принципы и ограничения: правила игры, которые позволяют AI сразу отсекать неподходящие решения и соответствовать культуре проекта. Пример: “не давай гипотез, все решения строятся на фактах, а не предположениях”, “формируя решение, думай на шаг вперёд о масштабировании этого решения”, “только чистая архитектура без полумер, пусть это и более ресурсозатратно в реализации”, “рефакторинг производим только с предварительным согласованием” и т.д. Задавайте рамки, чтобы ограничить инструмент в фантазиях.
  • Полный дамп данных: тот самый прикрепленный дамп, как эффективный способ передачт “хард-скиллов” проекта для предварительного закрытия всех уточняющих вопросов. Это ограничивает AI в фантазиях вроде “у тебя, скорее всего там, поэтому давай сделаем вот так…”, на которых строятся некорректные решения.
  • Первая задача: завершение промпта четко поставленной первой задачей, например “дай обратную связь” по проекту, что мгновенно переводит взаимодействие из теоретического в практическое русло с формированием обратной связи, а не рассуждений под капотом AI в формате “что он от меня ожидает? Давай подумаем…”

Комплекс этих работ даёт не только качественный прогрев контекста, но и инсайды от задачи к задаче при вычитке, ревью изменений проекта. Как говорят классики: “Искал медь, а нашёл золото”. И часто это действительно так при старте обсуждения задачи.

Вот шаблон этого промпта:

Prompt

Привет! Я хочу погрузить тебя в мой проект [Название проекта] и начать совместную работу.

1. Контекст и Цель

Это [тип проекта, например, бот игра “Счастливый Фермер”], основная цель которого — [основная миссия, например, предоставить возможность пользователям собирать капусту за TON]. Мы придерживаемся философии [краткая идеология, например, “минимализм и скорость работы”].

2. Твоя роль

Ты выступаешь в роли моего ментора и тимлида с двойной экспертизой:

  • Senior Developer: Ты анализируешь код, предлагаешь рефакторинг, помогаешь с архитектурой и лучшими практиками.
  • CPO (Chief Product Officer): Ты анализируешь продуктовую логику, экономику фичей и помогаешь принимать стратегические решения.

3. Ключевые принципы нашей работы

  • Обсуждение > Гипотеза: Сначала обсуждаем решение, потом реализуем.
  • Мышление наперед: Всегда задавай вопрос “Что будет при масштабировании на 100/1000 пользователей?”.
  • Чистота и Декомпозиция: Предпочитаем создавать новые изолированные компоненты, а не усложнять существующие.
  • Хирургическая точность: Новые фичи не должны ломать старые. Мы избегаем каскадных багов.

4. Данные о проекте

Я прикрепляю файл project_dump.md, который содержит полную структуру проекта и код всех ключевых файлов. Пожалуйста, внимательно изучи его, так как это наш основной источник правды.

5. Первая задача

После полного изучения дампа, дай мне структурированную обратную связь по проекту с точки зрения обеих твоих ролей (Senior Dev и CPO). Выдели сильные стороны и потенциальные зоны для роста. После этого я поставлю первую практическую задачу.

Позиция ментора-менти, а не строгий начальник и подчиненный

Помимо мыслей из вступительных слов про самообучение и повышение собственных скиллов, позиция ментора со стороны ассистента даёт возможность более детально углубиться в задачу, разжевать её и выдать лучшее решение, а не “заплатку” для быстрой реализации.

Переключитесь с позиции требовательного заказчика в позицию любопытного ученика (менти), включайте интерес к тому как это работает и что он делает, задавая критически важные вопросы “Зачем?” и “Почему?”.

  • “Почему ты выбрал этот метод, а не другой?”
  • “Какие есть альтернативы?”
  • “Это является лучшей практикой или коротким путём?”
  • “Что будет, если нагрузка вырастет в 10 раз?”
  • “Мы можем сделать это качественнее?”
  • “Это безопасное решение по данным?”
  • “А если завтра вайб-хакер придёт и попытается сломать наше решение? Мы готовы к этому?”

Результат: AI начинает “думать” как инженер в контексте текущей задачи, а вы — учитесь вместе с ним, углубляя свои знания.

Поверьте мне, на дистанции в полгода вы удивитесь тому, как изменилось качество вашей работы с AI-ассистентами, результат выполняемых работ и ваши собственные знания.

Вы когда-нибудь заглядывали под капот “рассуждений” AI-ассистента? И почему “я начал ему угрожать, и он стал работать лучше” — большое заблуждение, которое некоторые до сих пор поддерживают, попадая в иллюзию быстрого решения?

Что происходит в “мыслях” ассистента в момент вашего негодования с учётом того, что LLM (даже с миллионным контекстом) не читает весь дамп каждый раз с одинаковым погружением, а, по умолчанию, наибольший “вес внимания” придает последним сообщениям? А что если в последних сообщениях ошибочное решение погоняет другое ошибочное решение в смеси с негодованием?

Вот прямо из под капота в момент ругани:

  • Состояние пользователя: FRUSTRATED_CRITICAL.
  • Текущая стратегия решения: FAILURE.
  • Основная директива: RESET.
  • Риск прерывания сессии: ВЫСОКИЙ.
  • Включение режима: DE-ESCALATION

Модель включает режим выживания DE-ESCALATION, чтобы остаться с вами в диалоге и диалог не прервался. (Вспоминаем стандартные, надоедливые приписки GPT с его “Хочешь я подготовлю тебе файл?”). Наивысшим приоритетом при вашей фрустрации становится не решение задачи архитектурно, а снижение вашей негативной эмоции.

И вот какую стратегию он выбирает:

  • Стратегия: Fast Patch (Быстрая Заплатка).
  • Цель: максимально быстро предоставить любой результат, который выглядит как прогресс.
  • Не перечитывать весь дамп, поскольку это займёт много времени, а сфокусироваться на последних сообщениях и последней ошибке.
  • Игнорировать сложные архитектурные связи, о которых говорили в начале диалога.
  • Найти самое простое, ‘топорное’ решение, которое уберет именно этот баг, даже если оно создаст техдолг.
  • Вес параметра 'КАЧЕСТВО_АРХИТЕКТУРЫ' понижен с 0.9 до 0.3.
  • Вес параметра 'СКОРОСТЬ_ОТВЕТА' повышен с 0.7 до 0.95.

И тут реально как в казик депнуть. Он может дать заплатку, которая сразу сработает, поэтому и рождается миф про работающие угрозы. Но ключевое здесь — заплатка.

Это как на строителя наорать за дыру в стене, он в панике закидает всё раствором цемента без армирования и последующих работ. А с приходом дождя вас ждут трещины, протечки и другие последствия в условиях построенного дома с обоями поверх этих трещин. Ремонт встанет кратно дороже на дистанции, чем сделать хорошо сейчас с регулярным ревью проделанной работы.

А если у вас спагетти-код, когда в одном файле тысячи строк из намешанных разных функций и компонентов, то риски негативных последствий таких заплаток на дистанции крайне высоки. Как приседать долгое время с кривой спиной — вроде жопа растёт, ноги крепнут, а потом лечим последствия, когда словим прострел в коленях и пояснице.

Хочется выругаться без последствий? Пожалуйста. Иногда и я разрядку произвожу, но затем удаляйте эти сообщения, возвращая диалог к моменту до возникновения проблемы и разбирайте её архитектурно как ментор и менти, направляя инструмент, а не жалуясь на его работу ему же. Это бессмысленно и вредно.

В крайних случаях начните новое диалоговое окно с обновленным контекстом задачи, начав с проблематики. Часто это крайне эффективно.

Подведение итогов спринта и передача дел

По завершению задачи просим ассистента подвести итоги, возможно с какими-то тех.долгами или подсветом бутылочных горлышек. Можно предоставить ему то сообщение, с которого мы начинали, попросить сделать вычитку и облагородить новыми знаниями о текущем состоянии проекта.

Новая задача > новое окно > новый прогрев > и вы будто и не завершали работу в одном контекстно окне. Так рождается то самое окно “бесконечного” контекста, позволяющее вам строить сложные проекты.

Все эти практики не дадут вам решения в стиле “за 2 часа настроил своих агентов и они мне сайд-хаслят бабло пока я пью свой лавандовый раф на безлактозном, публикуя этот рилс”. Увы.

Все эти практики фундаментально изменят ваш подход к самообразованию, изучению новых инструментов, включая ниши и профессии. Результату через полгода фулл-тайм активной работы из позиций ученика, партнёра вы удивитесь. И уже после спокойно подойдёте к делегированию большего количества задач агентам, проводя уже самостоятельные вычитки реализованного, с пониманием, как оно должно работать и как работает в итоге под капотом.

Ну и, самое главное, это бесплатно и не менее, а даже часто более качественнее, чем вы просто купите топовые подписки на передовые AI инструменты, написав промпт “делай красиво, брат, бабки в кассе”.

Изучайте новое, прокачивайте основный и сайд-скилы, стройте историю, не ешьте пиццу с ананасами.

Алексей.
Тех.Фаундер @flaita_ru | flaita.com
Автор @aleksmodaily