Какие нейросети есть и какими пользоваться
ChatGPT, Claude, YandexGPT, Gemini и другие подобные сервисы работают на основе больших языковых моделей (LLM).
Они умеют:
- Писать и редактировать тексты любого формата: от деловых писем до креативных сценариев.
- Отвечать на вопросы, находить и структурировать информацию по заданной теме.
- Писать, объяснять и находить ошибки в коде.
- Переводить тексты с учетом контекста.
Подробнее об устройстве разных нейросетей, их видах и оплате рассказывали в мини-курсе «Мини-курс по нейросетям для начинающих специалистов из России».
Сейчас на рынке очень много разных LLM, но глобально их можно разделить на 3 группы: российские, китайские и американские.
Российские модели — для базовых потребностей и специфических задач. Они подходят для первого знакомства и решения простых повседневных задач (написать письмо, составить план). А также для специфических сценариев, где есть ограничения на использование зарубежного софта. Главный плюс — они доступны в России.
Для серьезных задач используйте китайские модели. Если вам нужен мощный и бесплатный инструмент для регулярной работы, китайские нейросети — золотая середина. Модели вроде DeepSeek и Qwen по своим возможностям отлично справляются со сложными задачами, написанием кода и анализом данных. И хорошо работают в России.
А если вам нужна максимальная мощность — спасут только флагманские американские нейронки: ChatGPT, Claude иди Gemini. Это лучшие сервисы на данный момент, они решают даже самые сложные задачи. Например, хорошо пишут длинные тексты, генерируют код для сложных проектов и анализируют кучу информации. Но их главный минус — пользователям из России доступ закрыт, поэтому придется менять геолокацию.
О чем этот курс
В этом мини-курсе мы разберемся, как общаться с LLM, какие инструменты у них есть и как с этими инструментами взаимодействовать.
Сразу дадим кэповский и не самый приятный совет — лучше пользоваться всеми сервисами сразу, которые предназначены для решения ваших задач. И, конечно, лучше везде покупать подписки, чтобы иметь доступ ко всему функционалу сервисов.
Это надо потому, что вы никогда не знаете, как в конкретный момент времени ответит нейросеть. Лучше посмотреть на несколько разных ответов и собрать из них один лучший. А еще с таким подходом вы всегда будете работать с той моделькой, которая справляется лучше остальных. Например, еще год назад тексты лучше всех писал Claude, потом в какой-то момент качество ответов ChatGPT выросло. А на момент создания этого урока Gemini стал выдавать ответы лучше конкурентов.
Поэтому идеальный способ — поработать со всеми нейросетями и для себя решить, с какими задачами каждая справляется лучше. Например, если часто пишете посты в соцсети или решаете креативные задачки и лучше с ними справляется ChatGPT — работайте в нем. Если вам нравится DeepResearch от Gemini — делайте упор на него. А если с кодом удобнее всего работать в Claude — оставайтесь в нем. Но периодически не забывайте тестировать на своих задачах разные сервисы, чтобы получать наилучшие ответы.
Но если возможности тестировать все нет, выбирайте ChatGPT. Это самый популярный сервис, в котором есть необходимые функции: холст, DeepResearch, поиск в сети, генерация кода и многое другое.
В следующем уроке разберемся, как правильно общаться с нейронками и продумывать хорошие промпты.