Как работа с креативами помогает снизить стоимость привлечения клиентов
сооснователь Kumar&Solo, серийный международный предприниматель
Открытый вебинар для Нейроцеха впервые проведет Роман Кумар Виас, сооснователь Kumar&Solo, серийный международный предприниматель: QMarketing (выводили TikTok на рынок СНГ), QMarketing Academy (купил Skyeng), Refocus (400 сотрудников, Индонезия и Филиппины), а сейчас — основатель образовательного проекта в Германии, 400 тысяч долларов выручки в месяц. Контрибьютор Forbes Russia и Forbes USA, ментор Techstars и 500 Global, MBA.
Что будет на вебинаре:
— Когда рекламный бюджет растёт, человек перестаёт справляться с анализом креативов и начинает обобщать. ТЗ дизайнеру превращается в «розовый работает, давайте больше розового».
— Роман расскажет про авторскую Creative System, с помощью которой проводится объектный анализ креативов.
— Например, каждый креатив раскладывается на несколько параметров. Далее агент анализирует креативы компаний с той же бизнес-моделью на других рынках и раскладывает на те же параметры. Если креатив давно крутится, значит, он работает.
— Синтетические персоны клиентов, собранные из звонков и исследований, до запуска отсеивают креативы, которые точно не сработают. Об этом и многом другом Роман расскажет на вебинаре.
Что система уже принесла компании:
— Рост выручки в 4 раза с января, стоимость лида и квалифицированного лида при этом не выросла
— Система работает 5 месяцев, эффект в сотнях тысяч евро
— Баннер через Higgsfield стоит около 10 центов, у нас один ИИ-креатор вместо пяти дизайнеров
Часть 1. Быстрый старт
Для большинства шагов понадобится агент — Claude Code или Codex: ему вы будете ставить задачи, в нем же будете разбирать данные. Свои скиллы для этих шагов предприниматель и маркетолог Роман Кумар Виас раздает бесплатно — они лежат в боте. Чтобы подключить любой из них, откройте агента в папке со скиллом и попросите его установить.
Составьте карту сегментов по разговорам с клиентами
Проведите интервью с клиентами и расшифруйте их. Повторять интервью лучше раз в квартал, чтобы замечать, если в поведении клиентов что-то поменяется. Вопросы по методу Jobs to be done поможет составить фреймворк Next Move Theory Ивана Замесина, он же подскажет, как разбирать ответы.
Второй источник — звонки отдела продаж: возьмите их расшифровки и уберите из них личные данные. Для старта хватит около 15 полноценных диалогов на каждую группу клиентов, а дальше базу останется пополнять новыми разговорами.
Загрузите расшифровки в агента и попросите разбить клиентов на сегменты:
Вот расшифровки интервью с клиентами и звонков отдела продаж. Наш продукт: [описание продукта].
1. Разбей клиентов на сегменты по задачам, ради которых они покупают продукт. Для каждого сегмента оцени, какую долю клиентов он занимает, и отметь, сколько по нему данных в расшифровках и насколько им можно доверять.
2. Для каждого сегмента опиши: где клиент сейчас и куда хочет прийти, что подталкивает его к покупке, чего он боится и что его останавливает, как он выбирает, с чем сравнивает наш продукт и что считает ему заменой.
3. Выпиши дословные фразы клиентов из расшифровок — по 5–10 на сегмент, без пересказа.
4. Предложи для каждого сегмента месседжи для креативов и посадочной страницы.
Собери все в одну HTML-страницу: карта сегментов с размером каждого и подробности по каждому сегменту.
Под каждую задачу из карты подберите месседжи для креативов и посадочных страниц. Саму карту отдайте команде, чтобы все понимали, как клиент приходит к покупке.
Если прямого контакта с клиентами нет, запустите опрос внутри продукта, предложите подарочную карту на 50 долларов за созвон и расспросите людей про их жизнь. Пока разговоров нет, возьмите за основу креативы других компаний.
Подсмотрите креативы у тех, кто тратит на рекламу больше всех
Идеи для креативов лучше искать у тех, кто не конкурирует с вами напрямую: у прямых конкурентов обычно мало что можно подсмотреть. В список возьмите тех, кто делает такой же продукт для других регионов, мировых лидеров своей отрасли и компании из смежных отраслей, которые много тестируют и не жалеют денег на рекламу. В списке Романа, который работает в онлайн-образовании, около 130 таких компаний: от Preply и Byju’s до небольших быстрорастущих школ, чей маркетинг ему нравится.
Работать с креативами этих компаний будет связка из трех инструментов: сам агент, Apify и Gemini. Apify умеет выгружать данные почти с любого сайта, в том числе из Meta Ads Library, где видно, какую рекламу крутит в Facebook каждая компания. Gemini хорошо смотрит видео, поэтому разбирать креативы будет он. Попросите агента собрать из этих инструментов скилл.
Начните список с компаний, которые вы уже знаете. Если их не хватит, попросите агента добрать остальные через Apify:
Собери через Apify список [компаний из вашей и смежных отраслей], у которых в Meta Ads Library сейчас больше 50 активных креативов. Покажи мне этот список.
Пройдитесь по списку сами, уберите тех, кто вам не подходит, и отдайте агенту итоговый вариант.
Попросите агента взять в разбор кампании, которые крутятся дольше 30 дней, кроме рекламы на узнаваемость бренда. Креативы европейских компаний пусть отсортирует по охвату: Meta Ads Library показывает его только для Европы. Для остальных ориентиром будет то, сколько дней объявление уже идет.
Gemini разложит каждый креатив на четыре параметра: что происходит в первые пять секунд, из чего он состоит, что обещает про продукт и кто в кадре. Дайте агенту описание продукта и карту сегментов по разговорам с клиентами и попросите найти в разборах повторяющиеся приемы. В креативной системе Романа это делает такой промпт:
Ты стратег по рекламе в Meta Ads. Наш бизнес: [продукт, аудитория, особенности].
Вот топ-20 объявлений конкурентов по охвату: [список — компания, охват, тип, хук, оффер, УТП, психологический прием].
Разбери отдельно четыре параметра:
— хуки: первые 3 секунды или заголовки;
— энглы: углы подачи и messaging-стратегии;
— персоны: типы людей, ситуации, боли в рекламе;
— боди: структура основной части, аргументы, длина.
По каждому параметру найди 3 паттерна с примерами из данных и к каждому дай рекомендацию для нашего бизнеса.
Отберите паттерны, которые подходят вашему продукту, и попросите превратить их в гипотезы. Полный промпт из той же системы:
Ты — стратег по рекламным креативам Meta Ads. Проанализируй паттерны из рекламы конкурентов и сформулируй конкретные гипотезы для тестирования.
Наш бизнес: [продукт, аудитория, особенности].
Одобренные паттерны от конкурентов: [список паттернов].
На основе этих паттернов сформулируй:
1. Топ-3 гипотезы для хуков — что именно попробовать в первых 3 секундах.
2. Топ-2 гипотезы для углов подачи — какой messaging тестировать.
3. Топ-2 гипотезы для персон — какой сегмент аудитории попробовать по-новому.
4. Форматы — какие визуальные форматы стоит протестировать.
5. Приоритет — с чего начать и почему (1 абзац).
Будь конкретным. Каждая гипотеза — одно ясное утверждение и почему она должна работать (1–2 предложения).
К этому разбору стоит возвращаться, когда понадобятся совсем новые идеи, непохожие на ваши удачные креативы.
Соберите квиз-воронку по чужому удачному образцу
По наблюдению Романа, квиз приводит больше лидов, чем посадочная страница, лиды с него качественнее, а собрать его можно быстрее. Образцы для квиза возьмите у мобильных приложений про wellness и астрологию вроде Nebula: некоторые из них вкладывают в трафик на воронки до миллиона долларов в месяц.
Чтобы выгрузить их воронки, попросите агента собрать такую же связку, как для чужих креативов, только без Gemini: хватит самого агента и Apify. Дайте ему список приложений, и он сложит их воронки в HTML-файл со ссылками и скриншотами.
Пролистайте файл и посмотрите, как в этих воронках оформляют ответы и где пользователя радуют маленькой наградой. Внимательнее всего разберите первый и последний экраны. Потом попросите агента вытащить из файла гипотезы для вашей воронки.
Воронку, которая вам понравится, повторите под свой рынок в Claude Design — сервисе, где Claude собирает прототипы и интерфейсы. Сначала расскажите ему о своей компании: загрузите описание продукта или HTML-карту сегментов. Потом отправьте ссылку на воронку-образец. Запрос может звучать так:
Вот воронка: [ссылка]. Собери такую же игровую воронку, как у них работает в [стране], только для нас в [стране].
На выходе получится HTML-файл с квизом, в котором будут анимации и очки опыта.
Готовый квиз можно будет сразу вставить в Tilda или любой другой конструктор. Когда все инструменты будут настроены, путь от идеи до запуска квиза займет около двух часов.
Сделайте баннеры, которые пробивают баннерную слепоту
Статичные баннеры можно делать прямо в агенте. Codex умеет рисовать картинки сам, а для Claude Code у Романа есть набор static-banner. Ему нужны ключи от Higgsfield — платформы с нейросетями для картинок и видео; ключи создают в разделе API Keys.
Установите набор по его инструкции, дайте агенту карту сегментов и напишите:
Сделай пак из 10 баннеров для [описание продукта]. CTA: «[текст кнопки]». Формат: feed + stories.
Скилл придумает десять концептов с разными приемами против баннерной слепоты — контрастом, разрывом шаблона, экстремальной эмоцией, необычным цветом — и покажет их вам на утверждение. Потом он сгенерирует каждый баннер в двух форматах: 3:4 для ленты и 9:16 для сторис. На пак из десяти баннеров уйдет около 15 минут.
Если ставить набор не хочется, возьмите из него главный промпт — он работает в любой нейросети, задаст восемь вопросов и выдаст готовый промпт для генератора картинок:
Ты — конструктор рекламных креативов.
Твоя задача:
1. Задай мне 8 коротких вопросов, по одному за раз.
2. Первый вопрос — по желанию: предложи загрузить референс для вдохновения по макету.
3. Когда получишь все ответы, сгенерируй ОДИН готовый промпт для генерации рекламного креатива (для Midjourney, Seedream, Flux и других).
4. Не показывай внутреннюю логику — только вопросы, а потом готовый промпт.
В итоговом промпте обязательно должны быть:
— сильный заголовок-хук;
— подзаголовок, который объясняет оффер;
— короткое описание продукта на 2–3 строки;
— 2–4 буллета с выгодами, привязанными к персоне и обещанию;
— CTA из моих ответов;
— описание героя, фона, освещения и композиции;
— структура макета (с опорой на референс, если он есть);
— весь текст баннера на выбранном языке;
— заметки по типографике;
— дисклеймер, только если я выбрал «да»;
— хотя бы один прием против баннерной слепоты: резкий контраст цветов, элемент, которого здесь не должно быть, экстремальная эмоция или прямой взгляд в камеру, визуальная незавершенность, необычный цвет или свет — и отдельная строка «Scroll-stop mechanism: [какой прием использован]».
Вопросы по порядку:
1. Хочешь загрузить референс для макета? (да/нет)
2. Что рекламируем? (1–2 предложения)
3. Кто целевая персона? (возраст, пол, главная потребность или боль)
4. Какое ключевое обещание или результат?
5. Какой визуальный стиль? (реалистичный фитнес / чистая мода / темный драматичный / иллюстрация / редакционный)
6. Формат и CTA? (например, 9:16 и «Начни экономить сегодня»)
7. Нужен ли дисклеймер? (да/нет)
8. На каком языке писать текст баннера?
После всех ответов сгенерируй один чистый промпт, готовый для вставки.
Если на баннере есть текст, генерируйте его в Nano Banana Pro: другие модели часто выдают нечитаемые буквы. В тестах Романа лучше всего срабатывали неоновые объекты на черном фоне, лица с экстремальной эмоцией под вспышкой, горящие или рвущиеся предметы и сюрреалистичные сцены. Хуже — мягкие студийные портреты, раскладки предметов на столе, скриншоты переписок и спокойные тона без контраста.
Каждый готовый баннер лучше оценивать сначала по тому, остановит ли он человека, который на автомате листает ленту, и только потом по CTR.
Соберите видеокреатив по раскадровке
Отдайте агенту сценарий ролика и попросите разложить его на сцены. У Романа это делает агент reels-storyboard из пайплайна для роликов. Вот его правила целиком, без служебных частей пайплайна; поля промптов для нейросетей, как и у Романа, на английском:
Ты — режиссер раскадровки для вертикальных роликов в эстетике съемки на iPhone. Переведи сценарий в покадровый план, где у каждой сцены два промпта: фото для начального кадра и видео.
Сценарий: [сценарий]
Правила:
— Каждая сцена длится 3–5 секунд. Если мысли нужно больше времени, раздели ее на две сцены. Ролик — не короче 30 секунд, то есть минимум 8 сцен.
— В каждой сцене есть конфликт или поворот и один яркий контрастный элемент, который пробивает баннерную слепоту.
— Опиши героя один раз — паспорт персонажа: возраст, внешность, форма лица, глаза, кожа, волосы, телосложение, одежда. Вставляй этот блок дословно в каждый промпт и никогда не перефразируй.
— Главный объект держи в верхних двух третях кадра: снизу экран закрывают подпись и кнопки.
— Для каждой сцены укажи план и ракурс, действие и эмоцию героя, конфликт, контрастный элемент, текст на экране и переход к следующей сцене.
— Свет меняется вместе с эмоцией: холодный в сценах отчаяния, теплый в сценах надежды.
— Последний кадр визуально перетекает в первый, чтобы ролик хотелось пересмотреть.
— В репликах нет цифр: числа пиши словами или заменяй описанием.
Промпт А — фото (Nano Banana Pro), целиком на английском:
Prompt: [описание сцены с паспортом персонажа дословно, 15+ деталей окружения, композиция, тактильные детали, контрастный элемент]
Camera & Settings: [iPhone 15 Pro Max, объектив, ISO, диафрагма, выдержка, съемка с рук с легким дрожанием, 16-bit RAW]
Lighting & Mood: [реальные источники света в сцене, настроение; без студийного света и кольцевой лампы]
Skin Realism: [поры, текстура, несовершенства, покраснения, тени под глазами]
Hair & Fabric: [выбившиеся пряди, текстура волос, потертости и складки ткани]
Post-processing: [обработка iPhone, легкое тепло, естественное зерно, без сглаживания и бьюти-фильтров]
Промпт Б — видео (Veo 3.1), на английском, кроме реплики:
Subject: [паспорт персонажа дословно, поза, манеры, эмоциональное состояние]
Action: [микромимика с таймингом, язык тела, жесты, направление взгляда]
Scene: [окружение с 10+ предметами; предметы из прошлых сцен остаются на местах]
Style: [план, ракурс, движение камеры, эстетика iPhone, палитра, глубина резкости, 9:16]
Dialogue: (Имя героя): «реплика на русском» (Tone: [интонация])
Sounds: [фоновые звуки окружения]
Technical (Negative Prompt): no subtitles, no captions, no watermarks, no UI elements, no studio lighting, no ring light, no makeup, no filters, no beauty mode, no unnatural skin smoothing, no text overlays
Сгенерируйте начальный кадр первой сцены по ее промпту. Для этого подойдет Nano Banana Pro или генерация картинок в Codex, а для кинематографичной картинки возьмите Seedream.
Чтобы оживить кадр, загрузите его в Higgsfield и вставьте промпт на оживление из той же сцены. Если выбрать модель Veo 3.1, она сразу озвучит реплику героя с попаданием в губы, и записывать голос отдельно не придется. Повторите это для каждой сцены — в ролике Романа их было девять. Готовые сцены склейте в CapCut.
Очистите тексты и речь в креативах от нейрослопа
По-русски нейросети часто строят фразы по английскому образцу и выдают себя одними и теми же приемами: антитезами и отрицаниями вроде «это не просто курс, это инвестиция в будущее», короткими рублеными предложениями. Прогоните тексты на баннерах и подписи к объявлениям через скилл Романа humanize-text: он уберет эти приемы, а заодно канцелярит, шаблонные зачины и маркетинговый пафос. В основе скилла — инфостиль Максима Ильяхова и сервиса Главред, правила Оруэлла и эссе Пола Грэма Write Like You Talk.
Реплики героев и закадровый голос лучше чистить отдельно: прямая речь у нейросетей совсем не похожа на то, как говорят люди. В пайплайне роликов этим занимается агент reels-humanizer: он проверяет каждую реплику вопросом «сказал бы я так другу за кофе?» и добавляет разговорные связки вроде «слушай» и «короче».
Отсейте слабые креативы через синтетических персон
Отправьте агенту HTML-карту сегментов вместе с таким запросом:
Сделай HTML-страницу с тулом, который будет оценивать загруженные креативы через призму этих персон: по десятибалльной шкале и по ряду параметров.
В инструменте появятся персоны из ваших сегментов, у каждой будет свое текстовое описание. Загрузите туда креатив, и персоны оценят, насколько ему доверяют и готовы ли купить. Еще они отметят, есть ли в креативе срочность и решает ли он их задачу.
Персонам можно будет показать и воронку — даже идею воронки, которую вы еще не собрали. Если вы подсмотрите идею в чужой воронке, сначала проверьте ее на персонах.
По опыту Романа, такой инструмент хорошо находит откровенно слабые креативы, а победителей угадывает плохо и нередко тоже оценивает низко. Поэтому отсеивайте по оценкам персон только совсем провальные варианты, а победителя по ним не выбирайте. Каждый креатив, который вы так отсеете до запуска, сэкономит бюджет на несколько тысяч показов.
Найдите рабочие сочетания параметров в открученных креативах
Искать рабочие сочетания имеет смысл на больших бюджетах, когда в кабинете крутится много креативов, а рост упирается в стоимость привлечения клиента. С пятью креативами вы и сами разберетесь, почему один сработал, а другой нет.
Для разбора у Романа есть креативная система — веб-приложение, которое он выложил на GitHub. Вручную его ставить не придется: скачайте из репозитория файл INSTALL_WITH_CLAUDE.md, откройте Claude Code, перетащите файл в чат и напишите:
Прочти INSTALL_WITH_CLAUDE.md и проведи меня через установку шаг за шагом.
Агент сам спросит ключи, проверит каждый и опубликует систему на Vercel. Понадобятся аккаунты GitHub, Supabase, Vercel и Anthropic с балансом от 5 долларов и права администратора в Meta Business Manager. Вместе со сбором ключей установка займет около полутора часов. Сама система бесплатная, а Anthropic API, по оценке Романа, обойдется до 30 долларов в месяц.
Каждое объявление система опишет четырьмя параметрами: кому оно адресовано, что происходит в первые секунды, из чего состоит основная часть и под каким углом подан продукт. Варианты каждого параметра вы заведете в системе под кодами, а комбинацию она прочитает из названия объявления, поэтому называйте объявления так: P2-H1-B3-A5-UGC — персона, хук, боди, энгл и формат. Расходы система заберет из Meta Ads, а лиды по объявлениям ей нужно передать из CRM или загрузить CSV-файлом, иначе она не посчитает стоимость лида.
Потом система сравнит стоимость лида у креативов с каждым параметром и без него. Если с параметром лид дешевле больше чем на четверть, параметр помогает, а если дороже больше чем на треть — вредит, и одного такого параметра может хватить, чтобы убить креатив. Еще она соберет «семьи» креативов, где отличается только один параметр, и покажет, какой его вариант сработал лучше при прочих равных.
Отдельно система ловит фейковых победителей: креативы, которые прошли по стоимости лида, но лиды из них плохо проходят квалификацию, сами креативы быстро выгорают или не окупаются. По словам Романа, таких обычно в несколько раз больше, чем настоящих победителей. Пороги можно задать под свой бизнес — по умолчанию победителем считается креатив с лидом до 20 евро, квалифицированным лидом до 28 евро и хотя бы 8000 показов.
Из рабочих сочетаний система соберет пак новых креативов со сценариями — их останется разложить на сцены или отдать дизайнерам как брифы. Версия на GitHub работает с Meta Ads, подключение TikTok в ней пока в виде заготовки. Сам подход, по мнению Романа, переносится на любую площадку, где реклама состоит из картинок и видео, в том числе на Яндекс.
Раз в неделю разбирайте сильные хуки вручную
Берите в разбор креативы с самым высоким hook rate. Сначала просите Gemini описать каждый фактами, без оценок, — в креативной системе Романа для этого стоит такой промпт:
Контекст: рекламный креатив. Наш бизнес: [продукт, аудитория, особенности].
Опиши этот креатив максимально подробно и фактологически — так, чтобы по описанию можно было воспроизвести исполнение (для размножения виннеров). Без оценок от 1 до 10, без маркетинга, только факты о содержании.
1. Формат и тип: видео или статика; UGC, студия, анимация, говорящая голова, интервью, квиз-карточка, скринкаст и т. п.
2. Персонаж или спикер, если есть: пол, примерный возраст, этничность и внешность, одежда, эмоция, манера речи; реальный человек или сгенерированный нейросетью. Фиксируй точно — это часто и есть причина успеха.
3. Сцена и локация: где происходит, фон, предметы, освещение, цветовая гамма.
4. Что происходит: для видео — по сценам и таймингу (начало, середина, конец, действия, смена планов, движение камеры); для статики — композиция (что вверху, в центре, внизу).
5. Хук (первые 3 секунды или первый экран): дословно, что показано и сказано.
6. Текст на экране и речь: ключевые фразы дословно, язык.
7. Оффер и CTA.
8. Боль или триггер аудитории.
9. Визуальный стиль и темп: монтаж, динамика, общее впечатление.
Пиши на русском, подробно, 10–15 предложений. Никаких догадок о метриках.
По такому описанию находку будет проще повторить в новых креативах. Потом пересматривайте первые секунды сами и записывайте, что, на ваш взгляд, сработало, а что нет. Отвечайте в заметках на один вопрос: что именно в хуке заставило людей задержаться и смотреть дальше.
Обсуждайте эти заметки с маркетологами и собирайте из них гипотезы, какие находки размножить в новых креативах.
На одном из таких разборов заметили деталь в креативе с уличным интервью, где на вопросы отвечала женщина — ИИ-аватар. Прежде чем заговорить, она сначала отводила взгляд от камеры, потом смотрела прямо в нее и снова отводила: буквально строила глазки. Креативы и аватары с этим приемом потом размножили, и hook rate у них вырос.
Часть 2. Как это устроено
Двести креативов не удержит в голове ни один таргетолог
На больших бюджетах в кабинете одновременно может крутиться около двухсот креативов, и у каждого свои показатели. А сам креатив складывается из множества деталей, и все они по-разному влияют на то, кликнет ли человек и купит ли.
Глядя на такой кабинет, таргетолог выхватывает из всего этого одну деталь и делает по ней вывод, который часто оказывается неверным. Он видит, что хорошо зашли баннеры с женщинами, и пишет дизайнеру в ТЗ: «Давай сделаем больше баннеров с женщинами».
Дизайнер получает это ТЗ и, чтобы в работе был смысл, часто добавляет в креатив что-то свое: то, что ему кажется крутым и чем потом можно похвастаться. В итоге то, что на самом деле показывает кабинет, искажают дважды, и в новом креативе от этого почти ничего не остается.
Креативная система берет анализ кабинета на себя и отвечает только на вопрос, что работает. Для следующего креатива этого хватает: его собирают ровно с тем набором параметров, который она нашла. Роман считает, что в агентствах, где работают таргетологи разного уровня, система заодно уравнивает их: слабый специалист гораздо меньше влияет на выводы.
До генеративных нейросетей то, что сработало, было трудно скопировать, особенно если это актер или локация, куда уже не попасть. Теперь героя, хук или формат из удачного креатива можно повторить почти один в один. Поэтому команда Романа делает все креативы на нейросетях, без живых актеров.
А вот почему сработал именно этот хук или герой, нейросеть не скажет, и разбираться в этом остается людям. Гипотезы она предложить может, но они не всегда верны: на креатив нейросеть смотрит не так, как человек.
Анализ одной нейросети перепроверяет другая
Когда данных много, ошибиться может любая нейросеть, будь то Claude, Codex или Gemini. Поэтому выводы нейросети, которая ведет анализ, можно отдать на проверку второй — и лучше из другого семейства: несколько копий Claude учились на одних данных и ошибаются одинаково. Вторая модель может исправить галлюцинации или подсветить места, где первая неправильно свела или проанализировала данные, привела выдуманную ссылку или несуществующий показатель.
На этом принципе работает скилл Романа check-skill-solo для Claude Code. Он отправляет утверждения на проверку в Gemini и GPT через их приложения для терминала — Gemini CLI и Codex — и сам открывает каждую ссылку, чтобы убедиться, что страница жива и цитата на ней есть. Одна ссылка с подтвержденной цитатой весит для скилла больше, чем согласие трех моделей без источника. Если Gemini CLI и Codex на компьютере нет, скилл проверит все силами Claude и честно предупредит, что независимой проверки не было.
Такая проверка нужна везде, где нейросеть анализирует данные: составляет карту сегментов, разбирает чужие креативы или собирает отчет креативной системы. Особенно она пригодится в глубоких исследованиях по внешним источникам.
Систему, в которой не разбираешься, не получится донастроить
Креативную систему Роман собрал без инженеров, хотя по профессии он маркетолог: ему было важно самому понимать, как она работает. Такую систему приходится постоянно подкручивать, а для этого нужно знать, откуда она берет данные, какой анализ с ними делает и зачем.
Разобраться помогает привычка спрашивать нейросеть «почему», пока не станет понятен принцип. Еще можно подключить к Claude Code или Codex сервис для блок-схем Excalidraw через его MCP-сервер. Тогда на схеме будет видно, из каких частей состоит любой скилл или система из нескольких агентов и как эти части взаимодействуют.
Больше всего схема выручает, когда в сложном проекте агент начинает проектировать то, что уже непонятно без опыта разработки. В такой момент Роман останавливает его и просит примерно так:
Визуализируй в Excalidraw все, что сейчас происходит в проекте: какие агенты, что делает каждый и как они связаны.
Схему можно поправить и руками, например передвинуть блоки или дорисовать новые связи, а потом вернуть агенту и попросить переделать скилл по ней.
Первая версия креативной системы отняла у Романа примерно неделю по три-четыре часа в день. На доработку и отладку ушло еще до трех недель, так что в сумме набежало около месяца неполного дня. Раз основное время уходит на отладку, устройство системы должен понимать тот, кто за нее отвечает.