Задаем референсы

Референсы — это то, на что нейросеть должна ориентироваться при выполнении задачи.

• Нужна статья в духе Хабра — даем нейронке в качестве референсов десяток популярных статей с Хабра
• Ведем соцсети бренда, который предпочитает раскованную неформальную подачу — показываем несколько постов с такой подачей
• Заказываем глубокое исследование конкурентов — показываем пример парочки уже готовых хороших исследований

Референсы помогают ИИ лучше и быстрее ухватить суть того, что вы у него «заказываете». Это как с живыми сотрудниками. Когда в компанию приходит новичок, недостаточно показать ему редполитику — надо, чтобы он почитал блог, соцсети и всякие рассылки компании, чтобы понять, как эта редполитика работает на деле. С ИИ все аналогично. Лучше показать, чем абстрактно рассказать.

Подберите качественные референсы

Ого, да тут у нас капитан Очевидность! Но не все так просто.

Качественные референсы — это такие, на которые реально можно опираться, чтобы выполнить задачу лучше. Они должны соответствовать типу, формату, особенностям задачи, которую вы поручаете нейронке.

Представьте, что за вами закрепили стажера — автора-новичка. Вы должны научить его писать хорошие лонгриды для вашего бренд-медиа. Но вы ему говорите: «Чувак, почитай пока наши посты в соцсетях — это поможет тебе разобраться, как делать лонгриды».