Практика: собираем все вместе

Давайте посмотрим, как работает формула на практике. Возьмем простую идею и постепенно усложним промпт.

Пример 1: от простого к сложному

Базовая идея: кот идет

Шаг 1. Минимальный промпт:

Prompt

A cat walking

Результат: получаем кота, который как-то движется, но без контроля над деталями. Нейросеть сама решает, какой кот, где он, как именно идет.

Шаг 2. Добавляем детали объекта и окружения:

Prompt

A fluffy orange cat walking through a garden with colorful flowers

Результат: появляется конкретика — рыжий пушистый кот, сад с цветами. Но движение все еще непредсказуемое — кот может идти быстро, медленно, странно двигать лапами.

Шаг 3. Уточняем характер движения:

Prompt

A fluffy orange cat slowly walking through a garden with colorful flowers, looking around curiously, tail swaying gently

Результат: движение становится более естественным и характерным. Кот идет медленно, смотрит по сторонам, хвост покачивается — это уже похоже на настоящее поведение кота.

Шаг 4. Добавляем камеру и стиль:

Prompt

A fluffy orange cat slowly walking through a garden with colorful flowers, looking around curiously, tail swaying gently, camera following from behind at low angle, warm sunlight, cinematic, shallow depth of field

Вступив в Нейроцех, вы получите
доступ к материалу, а также:

Закрытое активное
сообщество

Доступ к ежемесячным
вебинарам

100+ подробных гайдов по нейросетям

24 скидки от партнёров на различные сервисы

Это урок из миникурса

«Как генерировать крутые видео в нейросетях (для начинающих)»

Чтобы продолжить чтение, приобретите доступ к курсу или оформите подписку.

Подробнее о курсе

Уже есть аккаунт? Войти