Работа с потоками данных (Items)

В предыдущих уроках мы с вами строили агентов, которые работали по простой схеме: получили один сигнал на входе — выполнили одно действие на выходе. Например, пришло одно сообщение в Telegram → получили один ответ от нейросети → отправили этот ответ обратно. Всё просто и линейно.

Но что, если данных много? Представьте, что вам нужно получить с новостного сайта не одну, а сразу 50 последних статей. Или выгрузить из базы данных 100 заказов. Неужели для каждого запускать агента отдельно?

Конечно, нет. n8n умеет обрабатывать такие «пачки» данных разом. В этом уроке мы познакомимся с одной из ключевых концепций сервиса — потоками данных, или, как их еще называют, items.

Мы соберем простого агента, который будет забирать новости с сайта и сохранять их в Google Таблицу. Причем сделаем это сразу двумя разными способами, чтобы вы наглядно увидели разницу в подходах. Погнали!

Что такое Items