Как сделать ИИ-агента для редактуры текстов

Продолжаем строить и рассказывать вам про ИИ-агентов. На этот раз сделали шаблон ИИ-агента редактора по регламентам вашей редакции.

В агента можно загружать тексты совместно с ТЗ внутри в txt и pdf-форматах — тот будет извлекать информацию и анализировать статьи также, как это делают ваши редакторы.

Рассказываем, как все настроить.

Важно! Строить агента мы будем на платформе n8n. Если до этого вы с ней не взаимодействовали, сначала рекомендуем пройти наш мини-курс по агентам. Иначе разобраться в гайде будет сложно.

А если не хотите читать гайд — смотрите короткий видеообзор, где мы разбираемся со структурой агента и показываем, как он работает.

Шаг 1. Подключаем нужные сервисы

Нам понадобятся:

OpenRouter или другая нейросеть на ваш выбор: ChatGPT, Gemini, Claude и т. д;
OpenAI для интеграции текста в базу данных;
Google Drive;
Google документы;
Supabase (для базы данных);
Postgres (для обращения к базе данных);
Telegram.

Забегу немного вперед — в этом ИИ-агенте одновременно работают несколько нейросетей под капотом, поэтому использовать OpenRouter удобнее — нужно оплачивать всего один сервис, а не распыляться на несколько.

Если ранее не подключали к n8n Google-сервисы, сначала изучите наш другой гайд: