Даем нейронке обратную связь, чтобы обучить ее под себя
У нейросетей есть память и способность учиться — как у людей. И этим нужно пользоваться. Автор начинает работать с ИИ, получает слабые результаты и думает: «Бесполезная штука, только время тратить». А через пару недель обучения та же нейросеть начинает понимать его с полуслова.
Давайте разбираться, как правильно давать обратную связь, чтобы ИИ быстро превратился в крутого помощника.
1. Делайте обратную связь максимально содержательной
С нейросетью работает та же логика, что и со стажером-новичком: постоянно поправляете, объясняете ошибки, хвалите за удачные решения. И если он не дурак — вскоре начинает работать намного лучше.
Что означает максимально содержательный фидбек? Есть классическая формула правок при редактуре. По такой формуле дает ОС редактор при работе с автором, и она же на 100% актуальна и при работе с нейросетью:
- Указать на ошибку — подробно объяснить, что не так
- Объяснить последствия — почему это плохо, к чему приведет
- Предложить решение — как делать правильно, по каким принципам
| Задача | Проблема | Хороший фидбек |
| Вы пишете с нейронкой прогревающий рекламный пост в соцсети. Задаете качественный промпт по формуле из урока «Базовые принципы промптинга», показываете 2-3 классных поста в качестве референсов. | ИИ выдает откровенно слабый текст — с агрессивной рекламой, речевыми штампами, манипуляцией. | Что плохо: слишком много рекламщины — фразы типа «не упусти шанс», «только сегодня», «революционное предложение». Это выглядит как спам и оттолкнет аудиторию. Почему это плохо: наша ЦА — предприниматели, они насмотрелись на такую рекламу и не реагируют на нее. Как исправить: убери все сверхобещания и тревожность. Сосредоточься на конкретной пользе. Вместо «революционная CRM» пиши «CRM, которая автоматизирует 80% рутины». Вместо «не упусти шанс» — «попробуй бесплатно 14 дней». На будущее: всегда проверяй текст на «спамность» — если звучит как реклама с первой секунды, переписывай более естественно. |
| Вы просите ИИ отредактировать свою статью. Убрать ошибки и опечатки, исправить неудачные формулировки и просторечия, сделать изложение более плавным. | Нейросеть «стерилизует» текст: делает его пресно-нейтральным, убирает юмор и игру слов, сокращает в полтора раза, зачем-то делает кучу списков там, где у вас был обычный текст. | Что плохо: ты превратил живой текст в техническую документацию. Убрал весь юмор, личные интонации, разбил на списки то, что должно читаться как связный рассказ. Почему это плохо: текст потерял индивидуальность и стал скучным. Читатели не дочитают до конца. Как исправить: сохрани авторский стиль и юмор. Исправляй только явные ошибки и корявые обороты. Списки делай только там, где это действительно улучшает восприятие. На будущее: при редактуре твоя задача — улучшить, а не переписать. Всегда спрашивай себя: стал ли текст лучше читаться, сохранил ли он характер автора? |
| Вы разрабатываете с ИИ контент-план для блога. Закинули в него свои задумки по темам, редполитику, док с инфой о целевой аудитории, статистику по самым читаемым статьям, семантическое ядро. | Нейронка выдает самые очевидные темы. Эти темы раскрыты уже в тысячах других статей, к тому же они слишком общие. Пара тем все-таки выбивается из этого ряда, но у них другая проблема — они наоборот слишком узкие, по ним всего несколько десятков запросов в месяц в поисковиках. | Что плохо: половина тем — избитые штампы типа «Как выбрать CRM», «10 ошибок в email-маркетинге». По таким темам уже написано тысячи статей. Другие темы слишком узкие — «Настройка SMTP-сервера в CRM» интересна 20 людям в месяц. Почему это плохо: общие темы не привлекут трафик из-за высокой конкуренции, узкие — из-за низкого спроса. Как исправить: ищи темы средней конкуренции с конкретным углом. Вместо «Как выбрать CRM» — «CRM для строительных компаний: 5 систем с учетом специфики отрасли». Вместо технических мелочей — практические кейсы. На будущее: каждая тема должна проходить тест: есть ли спрос (500+ запросов) + есть ли уникальный угол подачи? |
| Вы составляете тезисный план большого обзора какого-то товара. Попросили ИИ с этим помочь и скинули все материалы по статье — ТЗ, описание аудитории, свои наметки, что точно надо раскрыть в статье. | ИИ делает стандартный план без учета особенностей задачи. В духе: «что такое N → как оно работает → плюсы и минусы». Но вы понимаете, что продукт специфический, и тут стандартная структура обзора не сработает. | Что плохо: ты сделал шаблонный план «что это — как работает — плюсы и минусы», как для любого товара. Но это профессиональное оборудование для узких специалистов, тут другая логика нужна. Почему это плохо: наша ЦА — опытные технологи, им не нужно объяснять базовые принципы. Их интересуют технические характеристики, сравнение моделей, реальные кейсы применения. Как исправить: структура должна быть такой: текущие задачи и боли → критерии выбора → сравнение топ-5 моделей → кейсы внедрения → рекомендации по конкретным ситуациям. На будущее: всегда учитывай специфику аудитории. Для профи — сразу к делу, для новичков — с объяснениями базы. |
Полная версия доступа только подписчикам
Вступив в Нейроцех, вы получите
доступ к материалу, а также:
Закрытое активное
сообщество
Доступ к ежемесячным
вебинарам
100+ подробных гайдов по нейросетям
24 скидки от партнёров на различные сервисы
Это урок из миникурса
«Как генерировать крутые тексты в нейросетях»
Чтобы продолжить чтение, приобретите доступ к курсу или оформите подписку.
Подробнее о курсеУже есть аккаунт? Войти