Как продумывать промпты для генерации картинок

Генеративные модели умеют создавать практически любые изображения. По вашей команде они могут нарисовать и кошку, и рыцаря, и космический корабль. Даже если вы напишете просто «красивая картинка», они что-то создадут. Вопрос только в том, насколько результат будет близок к вашим ожиданиям. 

Поэтому при работе с генеративными моделями важно понимать одну вещь: промпт — это инструкция. Качество генерации напрямую зависит от того, насколько точно вы опишете, что хотите увидеть. 

Давайте посмотрим на наглядном примере. Сравним два запроса.

1. Промпт 1: «кошка»
2. Промпт 2: «Рыжий мейн-кун сидит на стопке старинных книг, кинематографичное освещение, фотореализм»

В первом случае нейросеть получает минимум информации. Она не знает, какая именно кошка вам нужна, где она находится, какой у нее стиль. Поэтому сгенерирует что-то усредненное — возможно, просто рыжую или серую кошку на белом фоне.

Во втором случае нейросеть получает четкие указания: порода, окрас, где сидит кошка, какой свет, какой стиль изображения. Результат будет гораздо более конкретным и качественным. Если вы повторите такой же промпт, результаты будут похожи друг на друга по стилю и настроению.

Продумываем идею

Прежде чем начать писать промпт, задайте себе три простых вопроса. Они помогут понять, в каком направлении двигаться и какие детали важны именно для вашей задачи.