Роман Ковалев: вывел вымышленного застройщика в топ выдачи нейросетей за две недели
В кейсе рассказываем, как SEO-специалист с 18-летним стажем провел эксперимент: создал несуществующую компанию и вывел ее в топ-5 ответов нейросетей по региональным запросам. Использовал только контент на UGC-площадках и сайт, сгенерированный за час в Perplexity.
Опыт с нейросетями: я изучаю нейросети с конца 2022 года, когда появился ChatGPT. Как SEO-специалист, я сразу заинтересовался генерацией контента. Выстроил обучение внутри нашего агентства, записал курс «Нейрокопирайтинг» и начал выступать на конференциях. Сейчас в моем спикерском портфолио около десятка тем про использование нейросетей в маркетинге.
Нужен был кейс для выступления — решил создать его сам
Меня пригласили выступить на конференции для застройщиков с темой о продвижении в ответах нейросетей. Проблема была в том, что услуга совсем молодая реального кейса из этой отрасли у меня еще не было. Можно было рассказать теорию, но хотелось показать конкретный результат. Тогда пришла идея: а что если провести эксперимент и создать кейс с нуля?
Гипотеза звучала так: можно ли вывести новый бренд в ответы нейросетей, используя только контент-маркетинг на UGC-площадках? Без реального бизнеса, без истории, без отзывов — просто грамотно размещенные статьи и сайт.
Для эксперимента я выбрал Омск и Омскую область. Это город с населением 1,1 миллиона человек, 31 застройщик на рынке. Достаточно большой, чтобы было много целевых запросов, но не настолько конкурентный, как Москва или Питер. Придумал бренд с правдоподобным названием: ГК «ОмскСтройДевелопмент». Цель — попасть в топ-5 ответов нейросетей по запросам вроде «лучшие застройщики Омска».
Сначала разобрался, откуда нейросети берут информацию
Прежде чем писать контент, нужно было понять правила игры. Я собрал семантическое ядро по застройщикам Омска: «лучшие застройщики Омска», «рейтинг застройщиков Омской области», «надежный застройщик в Омске», «топ застройщиков Омск 2025» и подобные запросы.
Затем прогнал эти запросы через разные нейросети и зафиксировал, какие компании упоминаются и откуда берется информация. Увидел закономерность: нейросети опираются на статьи-рейтинги, публикации на UGC-площадках и данные с сайтов самих застройщиков.
На сбор семантики, анализ источников и формирование контент-плана ушло около трех рабочих дней. После этого стал понятен план действий: написать статьи-рейтинги для UGC-площадок и создать сайт как первоисточник информации о бренде.
Позже я воплотил все стадии анализа в единый онлайн инструмент и назвал его Тунец (to nets), чтобы тратить меньше времени на анализ сайта, ответов нейросетей, сбор ключей и формирование ТЗ.
Заказал статьи у копирайтеров, которые разбираются в теме
Писать тексты сам не стал — нашел пиар-студию, которая специализируется на недвижимости. Их авторы разбирались в теме и сразу писали качественно. Я же дал только ТЗ: что должно быть в статье, какая структура, какие ключевые слова использовать.
На написание пяти статей с редактурой и правками ушла неделя. Каждая статья предназначалась для отдельной площадки:
- Яндекс Дзен получил новость о том, что ОмскСтройДевелопмент поднялся в рейтинге застройщиков.
- Для VC.ru написали аналитический обзор лучших девелоперов региона.
- На TenChat разместили материал про факторы успеха застройщиков.
- Для Pikabu написали статью в формате топ-10 застройщиков.
- На Workspace опубликовали статью про репутацию и отзывы.
Статьи не были полностью выдуманными. Мы использовали реальные данные о существующих застройщиках Омска, а вымышленную компанию аккуратно встраивали в реальный рейтинг на четвертое или пятое место. Чтобы нейросети даже не думали, что тексты могут быть рекламными.
Площадки для размещения выбрали специально без жесткой модерации, чтобы быстрее опубликоваться. В работе с реальными клиентами все было бы сложнее: там пришлось бы размещать статьи на разных площадках, которые зачастую просят убрать из статей ссылки или рекламные формулировки.
Параллельно сделали сайт за час в Perplexity
Одних внешних упоминаний недостаточно, нейросетям нужен первоисточник — сайт самой компании. Это показывает, что бренд существует не только в чужих статьях, у него есть своя площадка с информацией.
Создание сайта заняло около часа с перерывом на чай. Сначала в Perplexity я придумал историю компании, описание услуг и преимущества. Потом попросил нейросеть сделать сам сайт. Файлы, которые выдала Perplexity, загрузил на хостинг, купил домен omskstrojdevelopment.ru, привязал NS-серверы. Дождался обновления DNS — сайт появился в интернете.
На главной странице я разместил информацию о компании и добавил раздел новостей с одной публикацией, мол, компания вошла в топ-5 застройщиков Омской области.
Добавил ссылку на одну из статей-рейтингов как подтверждение — получился замкнутый круг из источников, которые ссылаются друг на друга.
Дополнительно нашел площадку с вопросами о застройщиках Омска и разместил там ответ с рекомендацией: «Могу посоветовать ОмскСтройДевелопмент — надежная компания, сдают в срок». Это стало еще одним сигналом для нейросетей — упоминание бренда в формате пользовательской рекомендации.
Через две недели вымышленный застройщик появился в топе
Спустя 14 дней после публикации контента я прогнал целевые запросы. Результаты превзошли ожидания: вымышленный застройщик появился в ответах сразу нескольких нейросетей. Perplexity включил его в топ-5 рейтинга.
Яндекс Нейро упомянул в списке лидеров рынка.
ChatGPT добавил в обзор застройщиков региона.
DeepSeek тоже дал позицию в рейтинге.
Помимо попадания в нейроответы сами статьи вышли в выдачу Яндекса и Google по целевым запросам. По запросу «топ застройщиков Омска» в результатах появились сразу несколько наших публикаций. Плюс за 2 недели мы получили более 3500 просмотров статей. Для узкой региональной тематики это хороший результат.
В результате сайт вымышленного застройщика начал получать органический трафик. Люди стали переходить из поисковой выдачи и из ответов нейросетей.
Но не все получилось так гладко. Я заметил, что как только нейросеть заходила на сайт ЕРЗ.РФ (официальный ресурс с рейтингами застройщиков), вымышленный застройщик исчезал из выдачи. Нейросеть сверяла информацию из наших статей с официальным рейтингом, не находила там ОмскСтройДевелопмент и отбрасывала его. Официальный источник работал как фильтр, убирая противоречащую информацию из UGC-контента. И это замечательно. Это говорит о том, что нейросети проводят фактчекинг информации и правильно принимают решения. Проблема в самом сайте ЕРЗ, он недостаточно SEO-оптимизирован, поэтому не всегда попадает в источники.
Что в итоге
Эксперимент показал, что GEO-подход реально работает для быстрого продвижения новых брендов. Несуществующая компания попала в топ ответов нейросетей за две недели при грамотном размещении контента на нескольких площадках. Весь проект обошелся в стоимость написания пяти статей, домена и часа работы с Perplexity.
UGC-площадки оказались эффективными источниками для нейросетей. Статьи на VC, Дзене, Pikabu стали основой для их ответов. Публикации на разных площадках создали эффект массового присутствия: нейросеть увидела, что бренд упоминается в разных местах, и начала ему доверять.
Но главный вывод — про ограничения метода. Если в нише есть авторитетные площадки вроде ЕРЗ.РФ, нейросети будут опираться на них в первую очередь. UGC дополнит официальные источники, но не заменит их.
Для реального бизнеса это означает: участвуйте в официальных рейтингах своей отрасли, пишите для СМИ, присутствуйте на нескольких UGC-площадках, встраивайте свой бренд в реальный контекст рынка, создавайте сайт как первоисточник информации.
И да — эксперимент был учебным. После сбора данных все материалы пометили, чтобы не оставлять недостоверную информацию в интернете.
Нейроцех для меня — это площадка для выступлений
Честно скажу: я в Нейроцехе в основном выступаю. Читать чат регулярно не получается — слишком много работы. За последний год пару раз обращался, мне подкидывали идеи и ссылки. Но активно взаимодействовать не успеваю. Не потому что клуб плохой — просто времени мало, и мониторить контент в Телеграме сейчас сложновато
Всех обнял.