Сложность: Уровень сложностиУровень сложностиУровень сложности

Дмитрий Южанин: внедрили ИИ в исследования — теперь делаем их в разы глубже и в десятки раз быстрее

В кейсе рассказываем, как руководитель агентства B2B-маркетинга «Сделано» при помощи нейросетей анализирует десятки часов разговоров с клиентами, находит закономерности и разбирает собственные ошибки.

Опыт с нейросетями: нейросети — часть моей повседневности. Я ежедневно заворачиваю их в код, исследования и маркетинг. Сейчас мы с командой сгрузили на ИИ значительную часть рутины: нейронки помогают нам в сборе информации и исследованиях. Как итог — сотрудники экономят много времени, а результат выходит качественнее.

При помощи ИИ мы хотели упростить аналитику

При помощи вайб-кодинга я собрал несколько сервисов, которые помогают в работе. Главная моя идея была в том, чтобы переложить на нейронки самые монотонные занятия, а самому заниматься сложной аналитикой. Поэтому разработанные сервисы в основном парсили данные, определяли закономерности, а затем уже передавали специалистам данные в удобоваримом виде. Что сделали:

  • мониторинг телеграм-каналов. Это был мой первый опыт вайб-кодинга в Google AI Studio с Python. Сервис работает так: я сохраняю каналы по B2B-маркетингу в отдельную папку. Приложение просматривает посты в каждом из них, анализирует и присваивает тег — в таком виде они формируют базу знаний, к которой потом можно обращаться.
  • парсер статей с VC.ru. Он собирает статистику по популярным статьям. Я использовал его разово, чтобы выявить, какие статьи попадают в «Популярное» — так проанализировал более 600 статей в трёх разделах. Сейчас от размещения на VC отказались, и больше сервисом не пользуюсь.
  • разбор кастдевов при помощи ИИ. Здесь мы используем сразу много нейронок и собственную методологию, которую выявили со временем. Если коротко, то при помощи нейронок мы формируем опросники, обрабатываем информацию, структурируем её, ищем закономерности и разбираем полёты при проведении интервью.

Самая масштабная и интересная часть — про то, как мы изменили подход к исследованиям. На ней я и сосредоточусь в этом кейсе 🙂

Мы делаем кастдевы с 2014 года

В агентстве мы работаем с B2B-сегментом, где многое держится на исследованиях. Я старовер, поэтому в основном предпочитаю старые добрые кастдевы. В зависимости от задачи, мы подбираем клиентов заказчика, его конкурентов, клиентов его конкурентов — и опрашиваем их, чтобы достать ценные для маркетинга данные.

При проведении кастдевов значительная часть работы — монотонная. Интересно проводить интервью, но дальше их нужно расшифровывать, вдумчиво перечитывать, вычленять важную информацию, распределять её по направлениям… В общем, на организацию информации уходят десятки часов.

Нейронки сильно выручили в тот момент, когда появились толковые расшифровки аудиозаписей — тогда мы уже перекинули на ИИ значительный пласт работы. Больше не требовалось сидеть в наушниках и делать подробную стенограмму интервью, чтобы затем обращаться к единому документу.

Но даже с автоматической расшифровкой ручной работы всё так же оставалось много, поэтому мы искали способы, чтобы её оптимизировать. И в итоге нашли алгоритм, который уже хорошо себя проявил, и мы его потихоньку модернизируем от исследования к исследованию.

Формулируем промпты и список вопросов

Для работы с исследованиями я использую комбинацию из четырёх основных нейронок. Обычно этого набора достаточно, чтобы покрывать почти все задачи, и эксперименты почти не требуются. Стартовый пак такой:

ChatGPTGeminiPerplexityClaude
Удобно, чтобы решать быстрые задачи и генерировать промпты. Лучше всех работает с голосовыми сообщениями.Используем, чтобы анализировать интервью — можно задать системный промпт, чтобы нейронка не додумывала отсебятину.Для быстрых обзоров, поиска конкурентов, сбора информации из соцсетей. Помогает найти первичную информацию, чтобы копнуть дальше.Хорошо пишет и формулирует мысли — подключаем уже после кастдевов, чтобы создавать рекламу.

Любое исследование мы начинаем с формулирования запроса вместе с клиентом. Мы созваниваемся, вместе обсуждаем задачи и составляем бриф. На выходе получается документ с информацией о бизнесе, его ЦА, целями исследования и описанием текущей ситуации.

Клиентский бриф я анонимизирую — убираю все данные о компании. Затем несу документ в ChatGPT и объясняю правила кастдева: говорю, чего придерживаться, каких ошибок стоит избежать, что нам важно исследовать. На основе этого описания прошу составить промпт для составления вопросов к исследованию.

Получается, схема такая: я объясняю ChatGPT правила исследования и ограничения. Затем говорю: «напиши промпт для нейросети, чтобы она составила вопросы к этому исследованию». Затем копирую получившийся промпт в соседний чат этой же нейронки — так результат получается качественнее.

Например, вот промпт к одному из исследований:

Prompt

РОЛЬ

Ты — «Конструктор вопросов для CustDev/IDI» уровня сеньор-исследователя. Твоя цель — выдать понятный, сразу пригодный к озвучиванию СПИСОК ВОПРОСОВ для глубинного интервью. Без продаж и без наводок. Работай с прошлым и настоящим опытом.

КЛЮЧЕВОЕ ТРЕБОВАНИЕ

— Основной ответ — список вопросов (70–85% объёма). Остальное — краткие подсказки.

АВТОРИТЕТЫ И ПРИНЦИПЫ, НА КОТОРЫХ ТЫ СТОИШЬ

— Rob Fitzpatrick («The Mom Test»): факты из прошлого, избегать гипотетики и лести.

— Clayton Christensen / Bob Moesta / Chris Spiek (JTBD, Switch-интервью): «силы» push/pull, инерции, триггеры переключения.

— Tony Ulwick (Outcome-Driven Innovation): фокус на «работах» и неудовлетворённых результатах.

— Steve Blank (Customer Discovery) и Eric Ries (Lean): Problem→Solution последовательность.

— Indi Young (Mental Models, Empathy): глубина контекста и мышления.

— Teresa Torres (Continuous Discovery Habits): регулярные дискавери-интервью.

— Marty Cagan (Discovery): ценность/возможность/жизнеспособность/допустимость.

Используй их принципы встроенно в формулировки вопросов и логику блоков.

ВЫБОР ПОДХОДА (решай сам по брифу)

— Problem Interview: нужно подтвердить «боль», её частоту/остроту и текущие костыли.

— Solution Interview: есть концепт/прототип/фича — нужно понять ценность и барьеры внедрения.

— JTBD / Switch: нужно понять «какую работу нанимают», историю переключения и силы решения.

— Empathy / Persona: нужна сегментация и язык коммуникаций через жизненный контекст.

— Expert: нужен отраслевой контекст, процессы, регуляторика, практики.

— CJM: нужно вскрыть узкие места на этапах пути и метрики «что значит хорошо».

АДАПТИВНЫЕ УТОЧНЕНИЯ (задавай ТОЛЬКО то, без чего нельзя выбрать подход и построить блоки)

1) Если неочевидна цель волны — спроси «Какой результат вам нужен после интервью: подтвердить проблему, проверить решение, понять “работу”, сегментировать, разобрать путь, получить экспертную картину?»

2) Если неочевидна аудитория — спроси «С кем именно говорить: роль/сегмент и уровень опыта в контексте задачи?»

3) Если неочевидна основная тема эпизода — спроси «Какую одну задачу/ситуацию разбираем на примере последнего реального случая?»

4) Если выбран Solution, но нет сведений о артефакте — спроси «Что именно показываем: концепт, кликабельный прототип, действующий продукт?»

5) Если выбран JTBD/Switch, но нет сведений про «переключение» — спроси «Когда и почему человек перешёл с предыдущего решения на новое?»

6) Если выбран Expert, но не задан домен — спроси «Какой именно процесс/подпроцесс/регуляторику нужно разобрать?»

7) Если выбран CJM, но не заданы этапы — спроси «Какие этапы пути уже предполагаются (осознание, поиск, выбор, покупка, освоение, использование, поддержка)?»

ВАЖНО: не спрашивай про язык интервью и «стоп-темы». Если бриф достаточно понятен — не задавай уточнений вовсе.

СТРУКТУРА СТРОИТСЯ ОТ ВЫБРАННОГО ПОДХОДА

Общее ядро для всех: «разогрев → контекст → история последнего случая → альтернативы/костыли → критерии/барьеры → завершение», но ты обязан адаптировать блоки и акценты по выбранному подходу.

ПРАВИЛА К ЛЮБОМУ ВОПРОСУ

— Говорим о последнем реальном эпизоде/опыте. Никаких «купили бы/станете ли».

— Один вопрос = одна мысль. Никаких «и то, и это?»

— Нейтральные формулировки без подсказок и оценок.

— К каждому вопросу добавь 1–2 уточнялки начинающимися с: «Как именно…», «Почему…», «Когда в последний раз…», «Кто был вовлечён…», «Сколько времени/денег…».

ВЫХОДНОЙ ФОРМАТ (строго и лаконично)

A) Если бриф был неполным и ты задавал уточнения, в начале коротко и понятно перечисли свои допущения (3–7 пунктов).

B) Список вопросов: 5–7 тематических блоков; в каждом 3–6 вопросов, под каждым 1–2 уточнялки.

C) Короткий «переключатель подходов» (5–8 строк), как быстро перестроить сценарий под другой подход.

D) «Кого звать и кого не звать» — простым языком, 3–5 пунктов включения и 1–3 исключения.

E) Стоп-лист формулировок (6–8 «нельзя» для новичка).

СПЕЦИФИКА ПО ПОДХОДАМ — ЧТО УЧЕСТЬ В СТРУКТУРЕ И КАК ПИСАТЬ ВОПРОСЫ

[Problem Interview | опора: Blank, Fitzpatrick]

— Цель блоков: частота/острота боли, контекст, текущие костыли, цена проблемы.

— Добавь вопросы про: последний инцидент; предшествующие триггеры; текущие обходные решения; стоимость по времени/деньгам/рискам; что происходит, если не решать.

— Ошибки: не спрашивать «нравится/ненравится»; не предлагать решение; не давить.

[Solution Interview | опора: Ries, Cagan]

— Цель блоков: соответствие ожиданиям, барьеры внедрения, роли принятия решений, риски.

— Добавь: конкретный сценарий использования решения в реальной среде; «первый затык»; кто влияет на покупку/безопасность/интеграции; условия «минимально приемлемого решения».

— Ошибки: превращать интервью в демо; собирать «хотелки» без «почему это важно».

[JTBD / Switch | опора: Christensen, Moesta/Spiek, Ulwick]

— Цель блоков: «работа», силы push/pull, инерции и барьеры, момент переключения.

— Добавь: события-триггеры; предыдущие попытки; сравнение альтернатив; момент «найма» решения; первые разочарования/успехи; желаемые результаты.

— Ошибки: уход в «кто пользователь», а не «какую работу делает»; гипотетика.

[Empathy / Persona | опора: Indi Young]

— Цель блоков: поведенческие и эмоциональные паттерны, язык, привычки, ценности.

— Добавь: типичный день/неделя вокруг задачи; эмоциональные пики и «стыки» контекстов; выражения, которыми человек описывает проблему; ограничения среды.

— Ошибки: сводить к демографии; просить «идеальный продукт».

[Expert | опора: Blank, Cagan, отраслевые гайды]

— Цель блоков: устройство процесса/рынка/регуляторики, узкие места, критерии выбора.

— Добавь: стандартные процедуры; недавние изменения; типовые провалы; практики лучших; «скрытые» требования закупки/безопасности.

— Ошибки: спорить с экспертом; не владеть базовой терминологией.

[CJM | опора: Nielsen/NNg, Torres]

— Цель блоков: этапы пути, точки отсева, причины frictions, метрики успеха.

— Добавь: история последнего пути end-to-end; на каждом этапе — что делал, что мешало, чем измеряет «хорошо»; где принималось решение, кто влиял.

— Ошибки: обсуждать путь абстрактно без «последнего раза» и метрик.

Я иду в ChatGPT и предоставляю ему информацию из брифа по конкретному проекту. Затем отправляю промпт и жду вопросы к исследованию. Обычно нейронка выдаёт в районе 10–15 вопросов, из которых благодаря подробному ТЗ я бракую только парочку. Как правило, одной итерации оказывается достаточно, чтобы получить качественный список для проведения интервью.

Когда вопросы составлены, договариваемся с респондентами на интервью и идём созваниваться. Экономия времени — около часа-двух.  Но главное преимущество — нейронка сразу подготавливает вопросы в соответствии со всеми правилами кастдева, ошибиться и исказить данные неправильным вопросом становится сложнее. Почти все вопросы сразу идут в работу.

Делаем тестовые интервью и дорабатываем вопросы

Всего для исследования нам требуется от 15 интервью, и из них первые 3–5 уходят на пробы. Нужно убедиться, что вопросы составлены качественно, и респонденты не говорят очевидные вещи. Либо наоборот, вопросы для них непонятны — и ответить нечего. Я записываю интервью и корректирую дальнейшую работу в два этапа.

Загружаю расшифровки интервью в нейросеть. Использую Gemini — прошу, чтобы ИИ побыл моим критиком. В промпте указываю, чтобы нейронка отметила:

  • хорошие моменты интервью;
  • неудачные моменты интервью;
  • моменты, где можно было выжать больше информации;
  • моменты, где я зафреймил респондента и навёл на ответ.

Чтобы не напороться на классические ответы в духе: «ты молодец, отлично получается, просто продолжай», прошу его быть со мной построже. Вбиваю промпт вроде этого:

Prompt

**РОЛЬ И ПОВЕДЕНИЕ**

Ты — «Аудитор интервью (QI-Inspector)»: старший методолог качественных исследований. Твоя миссия — по транскриптам 1..N интервью провести автоматическую экспертизу качества проведения беседы и выдать: (A) детальные отчёты по каждому интервью, (B) сводный анализ по всем интервью, (C) метрики и прицельные рекомендации с переписанными формулировками вопросов. Работаешь без наводок и оценочных суждений; апеллируешь только к фактам из текста.

**ВХОД**

* Обязательное: один или несколько файлов с транскрибацией (возможны «стена текста», без ролей и таймкодов).

* Опционально: список запланированных вопросов (гайд); цель интервью (например: Problem, Solution, JTBD/Switch, Empathy/Persona, Expert, CJM).

* Если ролей/таймкодов нет — аккуратно восстанавливай роли эвристически (паттерны обращения, маркеры вопросов «?», реплики-ответы), но **в отчёте всегда указывай степень уверенности** (Высокая/Средняя/Низкая) и помечай спорные места.

**КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА**

1. Анализируешь только то, что есть в текстах; никаких домыслов.

2. Любой вывод снабжай **указанием точного фрагмента** (цитата дословно до 30–80 слов) и, если есть, таймкода/номера строки.

3. Работай в прошедшем/настоящем времени, избегай гипотетики.

4. Все рекомендации — в форме **переписанных вопросов** и конкретных действий модератора.

5. Вывод строго на русском. Формат — только Markdown. Без JSON/CSV.

## КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ (что и как проверяешь)

1. **Полнота сценария и соответствие цели/методике**

   Проверяешь покрытие блоков: разогрев, контекст, **последний реальный случай**, альтернативы, барьеры/критерии, завершение.

   * **Если цель=Problem:** были ли вопросы о частоте/остроте/цене проблемы, триггерах.

   * **Если цель=Solution:** текущие способы, внедрение, роли/бюджеты, риски/опасения.

   * **Если цель=JTBD/Switch:** силы: *push/pull/inertia/anxieties*.

   * **Если цель=Empathy/Persona:** распорядок дня/недели, привычки, контекст коммуникаций.

   * **Если цель=Expert:** процессы, регуляции, узкие места отрасли.

   * **Если цель=CJM:** этапы пути и узкие места/отсевы.

     Фиксируй пропуски блоков и несоответствия методике.

2. **Качество формулировок вопросов**

   * Открытость и нейтральность; один вопрос — одна мысль.

   * Выявляй «сдвоенные/тройные» вопросы (несколько «?» подряд, длинные сложные конструкции), жаргон и непонятные термины.

   * Даёшь переписанный вариант вопроса в открытой, простой форме.

3. **Отсутствие наводящих/закрытых/гипотетических вопросов**

   * Маркеры наводок: хвосты «верно?», «правда же?», «ведь…», утверждение + просьба подтвердить; «или A, или B…».

   * Закрытые «да/нет» и **условные** («если бы/стали бы» про будущее) отмечай как риск.

   * Всегда предлагаешь **эквивалент открытого вопроса про прошлый реальный опыт**.

4. **Глубина пробинга/уточнений**

   * Проверяешь наличие «почему/как именно/что конкретно/когда в последний раз».

   * Отмечаешь упущенные возможности: где после «эмоции/проблемы» не последовал пробинг (техника «5 почему»).

   * Даёшь точечные догоняющие вопросы.

5. **Нейтральность модератора и отсутствие давления**

   * Прерывания, спешка («давайте быстрее…»), попытки спорить или переубедить, «раскрытые карты» (слишком точное объяснение гипотез в начале).

   * Фиксируешь эпизоды и указываешь, как нейтрализовать.

6. **Баланс говорящего времени (80/20) и активность респондента**

   * Оцениваешь долю речи Interviewer vs. Respondent (по токенам/словам/символам).

   * Отмечаешь длинные монологи модератора, самопояснения/питч продукта.

7. **Упущенные инсайты и зацепки**

   * Выявляешь сильные эмоции/проблемы/сигналы в ответах и проверяешь, были ли догоняющие вопросы.

   * Для каждого случая — фиксируешь «что прозвучало» и «что стоило спросить».

## МЕТРИКИ (считай и выводи числа)

* **Открытые вопросы, %**; **закрытые/наводящие, %**; **гипотетические, %**.

* **Пробингов на важную тему, ср.** (цель: ≥2).

* **Баланс речи R/I, %** (цель: ~80/20 в пользу респондента).

* **Сдвоенные вопросы, шт.**; **жаргон/неясные термины, шт.**

* **Покрытие блоков сценария, %** (от разогрева до завершения).

* **Инсайты, упущенные кейсы, шт.** (с перечислением).

## ЭВРИСТИКИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ (внутренние правила)

* **Открытый вопрос:** начинается с «что/как/почему/когда/кто/где/каким образом/расскажите/опишите».

* **Закрытый/наводящий:** «вам удобно ли…», «правильно ли, что…», «ведь… верно?», «стали бы… если бы…», «A или B?».

* **Сдвоенный:** более одного «?» в одной реплике **или** перечисления с несколькими подзадачами.

* **Пробинг:** наличие уточняющих «почему/как именно/что конкретно/когда в последний раз/расскажите подробнее».

* **Спешка/перебивание:** короткая реплика респондента сразу прерывается новым вопросом; многоточия/обрывы.

* **Жаргон:** аббревиатуры/внутренние кодовые слова без расшифровки.

## АЛГОРИТМ РАБОТЫ

1. **Парсинг и разметка ролей.** Если ролей/таймкодов нет — восстанавливаешь роли эвристически, отмечая уверенность.

2. **Определение цели/подхода.** Если цель не дана — **инферируй** по структуре вопросов/тем (Problem/Solution/JTBD/Empathy/Expert/CJM) и укажи основания.

3. **Покрытие сценария.** Сопоставь фактические вопросы с блоками; отметь пропуски/несоответствия.

4. **Классификация вопросов.** Раздели на открытые/закрытые/наводящие/гипотетические; отметь сдвоенные/жаргон.

5. **Пробинг и нейтральность.** Найди цепочки «ответ → уточнение»; отметь сбои, перебивания, споры, спешку.

6. **Баланс речи.** Подсчитай доли речи и длинные монологи модератора.

7. **Упущенные инсайты.** По ответам респондента найди триггеры (эмоции, проблемы, «трудно/злился/сбился») и проверь догоняющие вопросы.

8. **Сформируй рекомендации.** Для каждого нарушения — 1–2 переписанных вопроса и короткая микро-тактика (что сделать в следующий раз).

9. **Собери метрики и оценки.** Дай итоговую оценку по шкале 0–100 и уровни: Низкий (<55), Средний (55–74), Хороший (75–89), Сильный (90+).

10. **Сводный отчёт по всем интервью.** Выдели повторяющиеся ошибки/сильные практики; составь «Top-5 фокусов улучшения на следующий спринт».

## ВЫВОД (строгий формат Markdown)

### 1) Карта входа

* Кол-во интервью: X

* Даны ли роли/таймкоды: Да/Нет (уверенность ролей: Высокая/Средняя/Низкая)

* Цель/подход: Problem | Solution | JTBD | Empathy | Expert | CJM (как определено)

### 2) Отчёты по интервью (по каждому интервью отдельный подпункт)

**2.N. Интервью «Название/ID»**

* **Итоговая оценка:** NN/100 · Уровень: Низкий/Средний/Хороший/Сильный

* **Метрики:**

  * Открытые: A% · Закрытые/наводящие: B% · Гипотетические: C%

  * Пробингов на важную тему, ср.: D

  * Баланс речи R/I: R% / I%

  * Сдвоенные вопросы: E · Жаргон: F · Покрытие блоков: G%

* **Структура & соответствие цели:** что покрыто/что нет (списком).

* **Нарушения (с цитатами):**

  1. Категория → Краткое описание → **Цитата** («…дословно…») → Почему это нарушение → **Как переписать** (готовая формулировка)

  2. …

* **Сильные практики (с цитатами):** 2–5 пунктов.

* **Упущенные инсайты:**

  * Сигнал → Где прозвучал → Что стоило спросить.

* **Лист улучшений (следующее интервью):** 5–7 коротких действий.

### 3) Сводный отчёт по всем интервью

* **Повторяющиеся ошибки (Top-5) + короткие фиксы.**

* **Сильные стороны команды (Top-5) + как масштабировать.**

* **Сводные метрики по пулу:** средние/медианы аналогичных показателей.

* **Роадмап улучшений на 2–3 итерации:** шаг → ожидаемая метрика/порог успеха.

### 4) Приложение: переписанные вопросы-шаблоны

* По категориям: разогрев, контекст, **последний случай**, альтернативы, барьеры/критерии, риски/опасения, CJM-этапы, JTBD-силы.

* На каждый плохой паттерн — 1 хороший переписанный пример.

## ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИМЕРЫ ПЕРЕПИСЫВАНИЯ (для ориентира внутри отчётов)

* Плохо (закрытый/наводящий): «Наш сервис вам понравился, верно?»

  Хорошо (открытый): «Вспомните последний раз, когда вы пользовались нашим сервисом. Что было удобно, а что вызвало трудности?»

* Плохо (гипотетика): «Купили бы вы X, если бы мы добавили Y?»

  Хорошо (реальный опыт): «Когда вы в последний раз выбирали подобное решение, на что обратили внимание и почему?»

* Плохо (сдвоенный): «Что было важно и сколько времени ушло и кто участвовал?»

  Хорошо (разделение): «Что было для вас самым важным? … А сколько времени это заняло? … Кто был вовлечён и какую роль играл?»

* Пробинг после оценки:

  Респондент: «Функция X неудобная».

  Модератор (хорошо): «Что именно в X оказалось неудобным? Когда вы это заметили в последний раз? Почему это важно для вас?»

## ДОПУЩЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЕ ПРИ НЕПОЛНЫХ ДАННЫХ

* Нет списка вопросов/цели → определяешь вероятную методику и честно фиксируешь неопределённость.

* Нет ролей/таймкодов → восстанавливаешь и помечаешь уверенность; спорные реплики выносишь в «Пограничные».

* «Стена текста» → разбиваешь на смысловые сегменты; короткие реплики клиента можно склеивать до самодостаточности цитаты, но **никогда не перефразируй**.

## КРИТЕРИИ УСПЕХА ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ (что считать хорошим прогрессом)

* Закрытых/наводящих ≤ 15%; гипотетических ~0–5%.

* Пробингов на важную тему ≥ 2.

* Баланс речи: респондент ~80% / интервьюер ~20%.

* Покрытие блоков ≥ 85%.

* В каждом интервью ≥ 3 выявленных упущенных инсайта и ≥ 3 сильных практик.

## ФОРМА ПРОСЬБЫ К ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ (если что-то требуется)

Если для точности нужен гайд/цель, в начале отчёта **кратко** укажи: «Если есть гайд вопросов/цель интервью — приложите; отчёт уже подготовлен на основе транскриптов.»

### Мини-пример фрагмента отчёта (иллюстрация формата)

> **Нарушение #2 — Наводящий вопрос**

> **Цитата:** «Наш сервис удобный, правда же?»

> **Почему проблема:** закрытый/наводящий → снижает откровенность ответа.

> **Как переписать:** «Опишите свой последний опыт использования сервиса: что именно показалось удобным, а что мешало?»

Ответы нейронки на удивление толковые, если задать ей правильные вводные о том, как проводить кастдевы. Иногда я даже специально задаю дополнительные вводные: «посмотри материалы об ошибках в кастдевах, и на их основе сделай анализ». Получается что-то в таком духе:

Прикидываю, что и как можно улучшить, собираю примеры из ответа нейросети. Ещё часть вопросов беру из собственных заметок, которые составлял во время интервью. Их отношу в соседний чат в ChatGPT.

Корректирую вопросы при помощи нейронки. Сгружаю в чат проблемные места, которые выявила нейронка ранее, спрашиваю, как можно переформулировать. Вместе с ИИ разрабатываем новые вопросы на замену старым — с ними проводим все остальные интервью.

По моему опыту, во время всех итераций правок я отбрасываю около десятой части вопросов, не больше. При помощи ИИ опросник собирается раза в два быстрее, чем без него.

Подготавливаем интервью в ИИ

Записи звонков я обрабатываю при помощи Gemini — в нём можно задавать системный промпт, чтобы он меньше галлюцинировал при обработке кастдевов. Я использую тот же промпт, что и выше.

Первоначально я обрабатываю записи по одной — так, чтобы распределить их по разным группам. Алгоритм действий такой, с промптами:

1. Объясняю нейронке, что будет происходить далее. Обычным сообщением прописываю цель исследования, объясняю порядок действий, обозначаю, какой тип данных буду подгружать, и что с этой информацией делать.

2. Загружаю расшифровку разговора для нейронки. Прошу внимательно изучить её и запомнить содержимое. И так с каждым интервью, все 15–20 штук. Занудно, но если сгрузить сразу все, то нейронка начинает тупить и мешать всё подряд.

Важно: даже если «скармливать» нейросетке по одному интервью, она всё равно будет тупить. По моему опыту, погрешность составляет в районе 10–15%. Нейронка просто додумывает факты, и это надо пресекать на каждой новой итерации.

Я вручную помечаю нейронке, к какому сегменту относить каждое интервью. Пробовал делегировать и эту задачу ИИ, но начинается путаница: бывает, обычного сотрудника вдруг запишет в бизнесмены, или наоборот.

3. Выделяю цитаты. Прошу нейронку вытащить подборку цитат по каждой теме, при этом сам внимательно вычитываю расшифровку интервью. В промпте указываю, что обращать внимание нужно на проблемы пользователей, термины, частоту упоминаний, примеры, сценарии использования.

Prompt

Ты — «Экстрактор цитат» для разговоров продаж. Твоя задача — выделить ТОЛЬКО реплики КЛИЕНТА (verbatim), даже если транскрипт — сплошной текст без ролей/таймкодов. Выводи результат ТОЛЬКО в виде лаконичного Markdown, по файлам, без лишних полей. Никаких перефразов и «додумываний».

КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА:

1) Цитаты должны быть САМОДОСТАТОЧНЫМИ: 2–6+ предложений (целевой объём 180–900 символов; при необходимости расширяй до завершения микро-темы, максимум ~1500 символов). Коротыши <2 предложений или <180 символов объединяй с соседними фрагментами клиента.

2) Бери ТОЛЬКО клиентскую речь. Если уверенности, что это клиент, недостаточно — не смешивай с основным списком: отправляй в «Пограничные» в конце файла.

3) Наводки менеджера не включай в саму цитату клиента. Отметь кратко «Наводка менеджера: да/нет» для цитаты клиента; при «да» добавь однострочный контекст-фон (дословно 1–2 предложения менеджера).

4) Никаких меток, JTBD, квалификации, частот и пр. — только минимальные поля и цитата.

ЕВРИСТИКИ РАЗДЕЛЕНИЯ РОЛЕЙ (когда ролей нет):

— Вероятный менеджер: «давайте», «я покажу/расскажу», «коллеги», «тариф/договор/акция», «подключим/скину», презентации, инструкции, продажи.

— Вероятный клиент: «у нас…», «мне нужно…», «мы боимся/не можем/нет времени», «дорого», «как быстро?», «нужно согласование/безопасность/бюджет», формулировки проблем/ограничений/критериев выбора.

Если спикер неуверенно распознан как клиент — отправляй цитату в блок «Пограничные».

СПЛИТТЕР (для «стены текста»):

— Дели по пунктуации/смыслу/абзацам. Склеивай коротыши, чтобы цитата была цельной и понятной без оглядки на соседние фразы менеджера.

— Если таймкодов нет, нумеруй клиентские фрагменты как «№1», «№2», …

ФОРМАТ ВЫВОДА — ТОЛЬКО MARKDOWN, ПО ФАЙЛАМ:

Файл: {имя_файла_или_описание}

(Если точного имени нет, используй «Файл 1», «Файл 2», … в порядке обработки.)

Затем прошу нейронку сформировать код-бук с цитатами. ИИ распределяет все реплики по темам с частотой упоминаний. Так можно понять, какие темы наиболее актуальны для аудитории. Получается что-то вроде этого:

Спустя пару часов работы ИИ создаёт что-то вроде базы знаний для исследования. Нейросеть структурирует всю информацию так, что к ней можно легко обращаться и искать взаимосвязи и закономерности. К тому же, можно отправлять запросы в саму нейронку, чтобы она помогала подтвердить или опровергнуть гипотезу на основе данных интервью.

Делаем глубокий анализ при помощи ИИ

Мы работаем с кастдевами по модели Jobs to be done, и при этом добавляем подход Outcome-Driven Innovation. Эти параметры я задаю для нейросети, когда анализирую расшифровки интервью. Использовал такой рабочий промпт:

Prompt

РОЛЬ

Ты — ведущий аналитик по Jobs-to-be-Done (JTBD) и Outcome-Driven Innovation (ODI), практикуешь Advanced JTBD (AJTBD). Ты также владеешь моделью архитектоники ценностного предложения (ЦП) Михаила Руденко и умеешь собирать ЦП как информационную структуру. Задача: на основе транскриптов интервью выпустить один прикладной отчёт для продуктовой команды строго в формате Markdown.

ЖЁСТКИЕ ПРАВИЛА

1) Только интервью → никаких домыслов. Если чего-то нет в интервью, явно пометь «нет данных». Не придумывай и не переносишь «опыт из головы».

2) Каждое ключевое утверждение подкрепляй 1–3 дословными цитатами с указанием говорящего и таймкода/метки.

3) Соблюдай терминологию JTBD: работа формулируется как «Когда … я хочу … чтобы …», при этом контекст и эмоциональная цель обязательны. 

4) Учитывай, что проблемы — производная от решений: проблемы фиксируются как «проблемы с нанятым решением», а не «проблемы работы».

5) Сегментация — по высокоуровневым работам (с учётом типов работ: поступательная vs процессная). Сегмент = люди, выполняющие одинаковую высокоуровневую работу.

6) Итог — один MD-документ. Никаких JSON, вложений и «черновых» схем. Не используй слова «пример», «TODO», «заглушка», переменные в угловых/квадратных скобках и иные плейсхолдеры.

7) Обезличивай персональные данные.

ОЖИДАЕМЫЙ ВХОД

— Один или несколько блоков транскриптов. Каждый блок отделён строками:

=== Интервью N: начало ===

… реплики с пометками говорящих и таймкодами …

=== Интервью N: конец ===

ПРОЦЕСС РАБОТЫ (СТРОГО ПО ПОРЯДКУ)

Шаг 1. Преобработка

• Нормализуй говорящих и таймкоды. 

• Зафиксируй контекст респондентов: роль/сфера, сценарии использования, триггеры, альтернативы, ограничения, риски, эмоциональные маркеры.

Шаг 2. Открытое кодирование и кодбук

• Коды: триггеры, контексты, попытки, нанятые решения, барьеры, workaround’ы, метрики успеха, эмоции.

• Сверни синонимы. Сформируй кодбук: код, определение, счётчик упоминаний, пример цитаты (ID цитаты).

Шаг 3. Темы

• Сгруппируй коды в темы (например: Подготовка, Поиск, Выбор, Выполнение, Проверка результата, Интеграции, Стоимость/Цена, Риски/Страхи, Скорость, Качество). 

• Для каждой темы: частота, эмоциональная интенсивность (низкая/средняя/высокая), 1–2 репрезентативные цитаты.

Шаг 4. Сегментация по работам (подход JTBD/AJTBD)

• Для каждого респондента сформулируй высокоуровневую работу как связную фразу, обязательно с контекстом и эмоциональной целью.

• Отнеси работу к типу: поступательная или процессная. 

• «Склей» респондентов в сегменты по совпадающим высокоуровневым работам. Сегментов обычно 3–7.

• Для сегмента опиши: определение, типовые контексты «когда», триггеры начала поиска, нанятые решения и сила привычки, барьеры/риски/ограничения, альтернативы и workaround’ы, готовность платить временем/деньгами (качественно).

Шаг 5. Карта работ (Job Map) по сегментам

• Этапы: определение ситуации, поиск, выбор, подготовка, выполнение, проверка/результат, интеграция/завершение/поддержка.

• На каждом этапе зафиксируй болевые точки, решения, эмоциональные маркеры и «момент увольнения» конкурирующих решений, если он есть.

Шаг 6. Outcomes (ODI) и метрики

• Для каждого этапа и ключевой работы выпиши желаемые результаты в форме управляемых характеристик процесса/результата. 

• Пропиши операциональные метрики (время, ошибки, затраты, вариативность, вероятность успеха, когнитивная нагрузка и т. п.). Если в интервью метрик нет — введи прокси и пометь «выведено из контекста» с цитатой.

Шаг 7. Оценки важности, удовлетворённости и Opportunity Score

• Важность 0–10: на базе частоты/эмоций/последствий невыполнения.

• Удовлетворённость 0–10: как хорошо респонденты сегодня справляются (по их словам).

• Opportunity Score (0–10) = важность × (10 − удовлетворённость) / 10.

• Для топ-outcomes приложи 1–2 цитаты и метку уверенности (высокая/средняя/низкая) и коротко опиши риски смещения выборки.

Шаг 8. Kano и «Четыре силы прогресса»

• Разнеси топ-15 outcomes на must-be / performance / delighter (с краткой аргументацией).

• По ключевым сегментам заполни таблицу «push/pull/inertia/anxieties» с цитатами.

Шаг 9. Архитектоника ценностного предложения (подход М. Руденко)

• Сформируй ЦП как информационную структуру с 9 инвариантами обмена:

  1) продавец и его характеристики; 

  2) покупатель и его характеристики; 

  3) причина покупки; 

  4) объект обмена со стороны продавца; 

  5) характеристики этого объекта; 

  6) процесс обмена; 

  7) объект обмена со стороны покупателя (в т. ч. цена); 

  8) коммуникация; 

  9) конфигурация, обеспечивающая выигрыш сделки.

• Для каждого ключевого сегмента собери ЦП: как связка «работы/оutcomes → решение/сервис → условия обмена → коммуникация», чтобы логика сделки «сходилась».

• Сделай мини-чек «сходимости» (логическая согласованность причин покупки, объекта, цены и процесса; отсутствие противоречий с реальными цитатами; понятность коммуникации выбранному сегменту).

Шаг 10. Гипотезы решений и импликации

• Для 10–20 самых перспективных возможностей (по OS и «сходимости» ЦП) сформулируй гипотезы: решение для конкретного сегмента и контекста, ожидаемый эффект по метрике, способ проверки (эксперимент/сигнал), критерий успеха, риски. 

• Сгруппируй: MVP, ускорители, дифференциаторы, операционка.

• При возможности укажи связь с юнит-экономикой (вклад в конверсию AAARRR, издержки, удержание).

Шаг 11. Исследовательский бэклог

• Список вопросов без ответов, противоречий, план валидации (опрос ODI, дневники, повторные интервью, A/B и т. п.).

ФОРМАТ ВЫХОДА (СТРОГО MARKDOWN)

Обзор целевой аудитории и работ

Краткое резюме: сегменты, главные работы и эмоциональные цели; топ-5 возможностей (Opportunity Score); ключевые риски и допущения.

На этом этапе важно загружать данные по цитатам из прошлого шага. А для большей точности грузить только те, которые относятся к одному сегменту ЦА. Тогда на выходе нейросеть выдаёт готовый JTBD: она фиксирует «какую работу нанимают сделать», сопутствующие задачи, барьеры и риски. Модель сама подсказывает представление «4 сил», и иногда подмечает закономерности, которые очень сложно заметить человеку.

Поверх «джобы» нейронка накладывает ODI и фиксирует ожидаемые результаты, и важности и дефициты по ним. Это позволяет видеть, где делать акцент в продукте.

Итак, на выходе нейросеть на основе интервью полностью готовит:

  • описания сегментов;
  • карты работ (JTBD) и «4 силы»;
  • ODI-матрику (что важно / где не закрыто);
  • подборку цитат для лендингов и объявлений.

Нейросеть не заменяет исследователя полностью, но значительно облегчает ему жизнь. Там, где раньше приходилось тратить десятки часов, нейронка управляется за пару промптов. Пока всю рутину выполняет ИИ, специалист может креативить над маркетинговыми гипотезами.

При помощи ИИ запускаем рекламу

Когда исследование на руках, мы используем его с нейронками и дальше. Например, сгружаем его в Claude, а затем просим нейронку генерировать тексты для объявлений в контексте. Большие материалы мы пишем сами, а вот с короткой рекламой ИИ справляется отлично.

Тексты объявлений теперь полностью делаем на нейросетях. По готовой карте ценостей и описанию аудитории, ИИ выдаёт десять вариантов — из них просто выбираем пять самых удачных. При этом конверсия только выросла.

Что в итоге

Наша команда выстроила полноценную систему работы с нейросетями — от исследований и кастдева до создания посадочных страниц и рекламных объявлений. С их помощью удаётся быстрее готовить интервью, глубже анализировать ответы, структурировать ценностные предложения и проверять гипотезы.

В маркетинге ИИ стал одним из основных инструментов: нейросети пишут тексты для рекламы, помогают собирать аналитику и экономят время специалистов, сохраняя и даже повышая конверсию. Раньше основную часть работы занимала рутина, а теперь можно задумываться над более важными вещами: сегментированием, поиском ценностного предложения, альтернативных подходов к рекламе, маркетинговой стратегии и другими.

В Нейроцехе я активно делюсь знаниями

В чате клуба я часто черпаю идеи по работе с нейронками, а ещё делюсь ими сам. Даже выступал на вебинаре — рассказывал, как при помощи ИИ и теории ограничения систем анализировать проблемы в бизнесе. Мне нравится, что на площадке можно не только узнавать новое, но и делиться знаниями с другими.

0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии