Как ускорить создание однотипного контента с помощью ChatGPT и таблиц

Как связать ChatGPT с таблицами мы разобрались, теперь посмотрим как это работает на конкретном примере. Допустим, мы создаем много контента, для которого нам нужно: писать метатеги, заполнять информацию о ЦА, придумывать запросы для придумывания тем в будущем. Вот, как это можно автоматизировать.

Как связать ChatGPT с таблицами

6 октября 2024

Вариант 1. Платный, но более удобный

Сейчас я показываю принцип создания таблицы с использованием расширения «GPT for Sheets and Docs». Во второй части гайда покажу принцип работы со скриптом.

Сначала создаем таблицу, в которой будет 2 основных столбца: пользовательская информация и ответ нейросети. В столбце «пользовательская информация» мы пропишем всю-всю информацию о нашем товаре/услуге/продукте. Дадим список ключевых запросов. Какую-то информацию об аудитории и др.

Важно! Рекомендую начинать со столбца «C», т. к. в «A» и «B» мы будем прописывать промпты и другую полезную информацию.

Я придумал короткий вариант для примера.

Добавил это в ячейку «C3». А в столбец «B» я добавил промпт для генерации метатегов.

Промпт

А ответ вывел в ячейку «D3». Для этого прописал такую формулу: =GPT($B$3;C3).

И получил такой ответ:

Важно! Обязательно фиксируйте знаком доллара ячейку, в которой прописан промпт (в моем случае это ячейка B). Это нужно для того, чтобы вы могли применить автоматическое заполнение для следующих ячеек. Например, так вы сможете написать сразу 5-10 и больше метатегов.

Теперь продумаем портрет клиента. Для этого пригодится промпт:

Этот промпт рекомендую размещать на ячейку ниже чем тот, что нужен для генерации метатегов. Так будет удобнее и таблица вряд ли слетит.

Давайте повторим устройство таблицы:

Дальше исходя из пользовательской информации и портрета клиента мы можем бота попросить придумать 10 популярных запросов нашей ЦА и мифов, в которые она верит. Это поможет продумать темы для будущих статей.

Промпт для продумывания запросов

Промпт для продумывания мифов

В итоге получился такой материал.

Важно! В формулах я также фиксировал ячейки в столбце «B» знаком доллара, чтобы можно было применить автозаполнение для будущих ячеек.

А теперь представим, что нам нужно заполнить 5 таких же ячеек, но для других магазинов. Делать это руками мы устанем, поэтому упростим задачу:

• В столбце «пользовательская информация» пропишем в отдельные ячейки информацию о других магазинах.
• Выделим заполненные ячейки в столбцах «SEO», «Портрет клиента», «Запросы» и «Мифы» и протянем их вниз. Пустые ячейки заполнятся автоматически нужным контентом.

По такому принципу можно создать любую таблицу: для генерации заголовков, креативов, описаний товаров и др. Разница будет только в промпте.

Чтобы попробовать эту таблицу, перейдите по ссылке и кликните «Файл» → «Создать копию». Останется установить расширение и вставить свой API-ключ.

Вариант 2. Бесплатный, но не такой удобный

Теперь разберемся, как сделать что-то похожее с помощью скрипта. Здесь главная проблема в том, что в одной таблице можно запустить только 1 скрипт. Поэтому для каждого промпта придется создавать отдельную таблицу. Но затем данные можно будет собрать в одном месте — ниже покажу, как.

Сначала разберемся с промптами. Наша задача — создать отдельную таблицу под каждый промпт и запустить там скрипт.

Для этого откройте гугл-таблицы → «Расширения» → «Apps Script» → на открывшейся странице добавьте скрипт вместо того, что там написан.

// Add ChatGPT Menu

const onOpen = () => {
const ui = SpreadsheetApp.getUi();
ui.createMenu("ChatGPT")
};

function saveAsText(){

// Saves formulas as plain text

var ss = SpreadsheetApp.getActiveSheet()
var data = ss.getDataRange().getValues()
ss.getRange(1,1,data.length,data[0].length).setValues(data)

}

function CHAT(val) {
// main function to generate the custom formula (=CHAT)
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSheet()

// EITHER get API key from settings sheet
// var setsh = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Settings");
// var apiKey = setsh.getRange(3,1).getValue() //Cell A3

// OR set API key
var apiKey =                  "СЮДА ВСТАВЬТЕ API-КЛЮЧ. ОБЯЗАТЕЛЬНО СОХРАНИТЕ КАВЫЧКИ В НАЧАЛЕ И В КОНЦЕ"

// configure the API request to OpenAI
var data = {
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "СЮДА ВСТАВЬТЕ СВОЙ ПРОМПТ. ОБЯЗАТЕЛЬНО СОХРАНИТЕ КАВЫЧКИ В НАЧАЛЕ И В КОНЦЕ"},

    {"role": "user", "content": "Here is your prompt" +val +"\n"}],
  "model": "gpt-4o",
};

   var options = {
    'method' : 'post',
    'contentType': 'application/json',
    'payload' : JSON.stringify(data),
    'headers': {
      Authorization: 'Bearer ' + apiKey,
    },
  };

var response = UrlFetchApp.fetch(
  'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
  options
);

Logger.log(response.getContentText());

 // Send the API request
 var result = JSON.parse(response.getContentText())['choices'][0]['message']['content'];
 Logger.log(result)

   return result

}

Обязательно заполните 2 раздела:

var apiKey =                  "СЮДА ВСТАВЬТЕ API-КЛЮЧ. ОБЯЗАТЕЛЬНО СОХРАНИТЕ КАВЫЧКИ В НАЧАЛЕ И В КОНЦЕ«

var data = {
"messages": [
    {"role": "system", "content": "СЮДА ВСТАВЬТЕ СВОЙ ПРОМПТ. ОБЯЗАТЕЛЬНО СОХРАНИТЕ КАВЫЧКИ В НАЧАЛЕ И В КОНЦЕ"},

Использовать можно те же промпты, что я показывал в первом варианте.

Когда добавите скрипт, запустите и выполните его. После этого возвращайтесь в таблицу. В столбце «A» пропишите пользовательскую информацию, как мы это делали при работе с расширением. А в столбце «B» напишите функцию =chat и выберите ячейку с информацией, на основе которой бот должен написать ответ.

Показываю на примере генерации метатегов:

Если хотите просто пообщаться с ботом, то прописывайте функцию =chat и в скобках и кавычках пишите вопрос. Это будет выглядеть так:

=chat(“промпт”)

А если хотите заполнить остальные ячейки по подобию, просто протяните ячейку вниз. Фиксировать формулу долларами не надо.

Теперь представим, что у нас есть 5 таких таблиц с разными промптами и мы хотим объединить данные в одном месте. Для этого воспользуемся формулой =IMPORTRANGE.

Работает все просто: сначала скопируйте ссылку на нужную таблицу или скопируйте ее ID, который находится между /d/ и /edit в URL.

Затем в нужной ячейке новой таблицы пропишите функцию IMPORTRANGE, в скобках и кавычках укажите URL или ID файла, а после точки с запятой укажите название листа нужной таблицы и диапазон, с которого нужно подтянуть данные.

Выглядеть это будет так:

=IMPORTRANGE(«1a2B3cD4e5F6g7H8i9J0kLmNoPqRstUvWxyz”; «Лист1!A1:D100»)

При первом использовании функции у вас могут попросить разрешить доступ к данным из другого файла. Нажмите на появившуюся ячейку с ошибкой и подтвердите доступ.

В итоге информация из одной таблицы автоматически перенесется в другую.

• #ChatGPT
• #Менеджмент