Какие нейросети для генерации видео есть и какими пользоваться

На рынке существует множество генеративных моделей для видео. У каждой есть свои сильные и слабые стороны. Одни лучше справляются с реалистичным движением камеры, другие — с физикой объектов, третьи — с созданием видео из фотографий. Одной лучшей нейронки для всех задач не существует, но есть пара лидеров.

В этом уроке пройдемся по самым классным сервисам. В идеале рекомендуем потестить их все и остановиться на том, что понравится больше.

Kling

Ссылка: Kling AI

Стоимость: от $9 в месяц

Что поможет создать: кинематографичные ролики, динамичные сцены с плавным движением камеры, видео с реалистичной физикой.

Kling — один из самых мощных и дешевых генераторов видео. Сервис отлично справляется с созданием кинематографичных роликов с плавными движениями камеры и реалистичной физикой объектов. Нейросеть хорошо понимает, как должны двигаться люди, животные и предметы в кадре.

Kling особенно хорош для создания динамичных сцен: погони, полеты, экшн-моменты. Модель понимает сложные движения камеры — от плавных панорам до резких поворотов. Если вам нужно видео, которое выглядит как кадр из фильма, Kling справится с этим отлично.

С чем справляется хуже. Иногда возникают проблемы с мелкими деталями лиц при крупных планах. Текст в кадре генерирует плохо. При сложных сценах с множеством объектов может терять консистентность — объекты могут слегка деформироваться между кадрами.