Используем проекты

На первый взгляд проекты — это что-то вроде папок, в которые можно собирать конкретные чаты с нейронкой. Делаете проект типа «Посты для соцсетей Илона Маска» и внутри него создаете чаты, в которых работаете над этими самыми постами.

Но проекты — не просто папки для систематизации информации. Кроме чатов в них можно загружать файлы и пользовательские инструкции. Вы ставите задачу в одном из чатов проекта — и нейронка при ее выполнении учитывает информацию из всех этих источников (других чатов, файлов и инструкции). В итоге задачи ставить проще, а выполняет их нейронка точнее, потому что уже глубоко погружена в контекст.

Что внутри проектов

Вот как выглядит мой проект по работе над этим курсом в ChatGPT:

А вот так — в Claude:

Что мы здесь видим:

1. Файлы, которые ИИ будет учитывать при работе в этом проекте. У меня это доки с уроками, таблица с информацией из анкет предзаписи, результаты исследования аудитории.

Все это важно, чтобы ИИ точнее выполнял мои задачи.

Например, если я прошу Клода подобрать примеры для уроков курса — он будет учитывать информацию из анкет и исследования аудитории, чтобы сделать эти примеры максимально релевантными для аудитории. А если я попрошу дополнить какой-то урок важной информацией — он будет учитывать все другие загруженные уроки, чтобы эта информация соответствовала тому, что я в них уже написал. И чтобы не было противоречий и ненужного дублирования информации.