Объединяем несколько агентов

В прошлых уроках мы собрали агентов, которые умеют многое: персонального ассистента с календарем и почтой, RAG-бот с базой знаний. Каждый агент решал свои задачи и делал это хорошо.

Но что если нужно все это объединить? Один бот для компании, который и на вопросы ответит, и встречу запланирует, и письмо отправит?

Можно попробовать впихнуть все в одного агента. Добавить ему и базу знаний, и календарь, и почту, и задачи. Написать огромный промпт на все случаи жизни. Но это путь к проблемам.

В этом уроке мы научимся строить системы из нескольких агентов, где каждый занимается своим делом, а координатор распределяет работу между ними.

Проблема универсального агента

Представьте, что вы наняли одного сотрудника и поручили ему все сразу: отвечать на звонки клиентов, вести календарь руководителя, писать письма партнерам и консультировать по продукту. Даже самый талантливый человек не справится — задачи слишком разные, требуют разных навыков и разного стиля общения.

С агентами та же история. Один агент не может хорошо переключаться между разными задачами. У него один промпт, один набор инструкций. Попытка впихнуть все в один промпт приводит к каше.

Кроме того, таких агентов тяжело чинить. Слишком много переменных. То ли промпт кривой, то ли инструмент не тот выбрался, то ли база знаний вернула не то.