Что такое генеративные модели и зачем это нужно

В этом мини-курсе мы разберемся с базой по генерации видео: какие нейросети для создания видео существуют и как их использовать. Как продумывать сценарии и промпты для ИИ видео. Читайте этот курс, если раньше вы никогда не генерировали видео и хотите разобраться и сделать что-то простое. Например, продумать простой сценарий, оживить первую картинку или написать промпт, чтобы нейронка вас точно поняла.

Если же вы не новичок, можете прочитать наш мини-курс для более опытных. Там мы рассказываем, как делать классные переходы между видео, как работать с движением камеры, сохранять консистентность персонажей, делать качественную озвучку и многое другое.

А здесь начнем с теории. Цель этого урока — разобраться, что такое генеративные модели для видео, как они создают движущиеся изображения и что с ними можно делать. Мы не будем лезть в техничку, а сфокусируемся на сути и поймем принцип работы и возможности технологии.

Что такое генеративная модель для видео

Если просто, то это специальный тип искусственного интеллекта, который обучили на гигантском архиве видеороликов и текстов. Так, чтобы он мог создавать новое и уникальное видео по вашему запросу.

Представьте себе режиссера, который всю жизнь провел в архиве с миллионами видеороликов, фильмов и клипов, когда-либо снятых человечеством. У этого режиссера нет собственного воображения или чувств, зато есть идеальная память. Он изучил и запомнил, как движутся миллионы людей, животных, объектов, как работает физика воды, огня, ткани, как ведет себя камера в тысячах различных сцен — от плавных панорам до резких экшн-кадров.