Как с помощью ИИ совершенствоваться в сложных хобби
Как с помощью ИИ совершенствоваться в сложных хобби
Руководитель отдела обучения в «Сделаем», ех-редактор и главред, создатель курса «Нейросети для контента»
30 апреля 2026 года в 16:00 по Москве провели вебинар с Романом Морицем — руководителем отдела обучения в «Сделаем», ех-редактором и главредом, создателем курса «Нейросети для контента».
Рома красит коллекционные фигурки, и за последний год его уровень покраса невиданно возрос. Процентов на 40 этот прогресс обусловлен работой с ИИ.
На примере покраса Рома расскажет, как встраивать ИИ-инструменты в свои долгосрочные сложные хобби-проекты. Там универсальные принципы, которые перекладываются на готовку, письмо, фото, музыку, садоводство и что угодно еще.
Что было на вебинаре:
— Как эволюционировал процесс от чатиков «Грок, как зафигачить хайлайты на этот чорный плащ» до ИИ-напарников, которые помнят палитру, художественные методички и все текущие проекты
— Как у Ромы получилась некая рабочая система на базе скиллов Клода и всяких других штуковин
— В чем специфика работы над творческими проектами такого рода в целом (там много нюансов, о которых заранее не догадаешься)
Приходите, не все ж о работе и вайбкодинге говорить!
Запись вебинара
Как выстроить ИИ-систему под сложное долгосрочное хобби
Рома Мориц рассказал в Нейроцехе, как за полтора года выстроил систему работы с Claude для покраса коллекционных фигурок. Он прошел путь от наивных запросов «как покрасить плащ» до многослойной инфраструктуры, в которой нейросеть участвует на каждом этапе хобби. Этот гайд не про покрас. Покрас служит наглядным кейсом, на котором удобно показать механику. А механика переносится на любое сложное творческое хобби: кулинарию, садоводство, музыку, фотографию.
Главное, что нужно понимать с самого начала: ИИ в хобби работает не так, как в работе. В рабочих задачах цель в том, чтобы агент в итоге делал задачу сам. В творческом хобби все наоборот. ИИ не должен делать за вас, он должен помогать вам делать лучше.
Часть 1. Принципы
Принцип 1. ИИ в хобби — это инфраструктура, а не помощник на разовый вопрос
Долгое творческое хобби — это десятки и сотни проектов, накапливающихся годами. Привычки иногда спрашивать у нейросети совета тут не хватит. Нужна полноценная инфраструктура: с памятью, источниками, правилами и историей решений.
У Ромы под фигурку Геральта 25 см заведен отдельный документ-схема на десятки страниц. Там зафиксирована концепция, цветовая архитектура, конкретные краски по элементам, история изменений плана. Возвращаешься к проекту через две недели, и нейросеть продолжает работу с той точки, где остановились.
В готовке такая инфраструктура выглядит как папка с документами под каждое осваиваемое направление: «Хлеб на закваске» с историей выпечек, «Стейки» с журналом по разным отрубам. Садоводу нужен отдельный документ под клумбу, музыканту — под каждый трек, который он разбирает или сочиняет.
Принцип 2. Главный сдвиг — от чата к документу
Чат — это обсуждение, которое умирает вместе с вкладкой. Документ — это договоренность, к которой возвращаешься. Без этого сдвига система не складывается.
Любое решение, к которому вы пришли в обсуждении и которое пригодится позже, должно уехать в документ: в системную инструкцию, в скиллы или в файлы под конкретные проекты. Чат — рабочий стол, документы — архив. Не путайте функции.
Принцип 3. Одна нейросеть лучше нескольких
Логичная идея: пусть одна модель проверяет другую. Если ChatGPT может ошибиться, пусть Claude проверит, а Gemini рассудит спор. На практике в творческих хобби это не работает.
Рома пробовал. Получилась лютая хрень. Каждая модель на основе одних и тех же системных инструкций выдавала свои рекомендации, которые могли сильно отличаться от чужих. В споре моделей рождалась не истина, а еще несколько альтернативных вариантов. Через час сидишь с распухшей головой и не понимаешь, что вообще происходит.
Причина в том, что в рабочих задачах часто есть критерий правильности: тест прошел, цифры сошлись. Перекрестная проверка работает. В творческих рекомендациях такого критерия нет, есть множество допустимых решений. Несколько моделей просто увеличивают этот набор вариантов, не сужая его.
Что делать: выбрать одну модель и вкладываться в ее настройку. К другим обращаться точечно, для отдельных сложных случаев или ради второго мнения по конкретному вопросу.
Принцип 4. Финальный авторитет — вы, не модель
Это центральный принцип, который отличает хобби от работы.
Рома составляет с Claude схему покраса на десятки страниц и намеренно отступает от нее при работе. Хорошим результатом он считает ситуацию, когда после реальной работы концепция меняется примерно на семьдесят процентов. В этом и состоит творчество: вы пропускаете согласованную концепцию через реальный материал, через свой вкус, через эксперимент.
Если строго следовать рецепту нейросети, результат будет посредственным. Модель не видит, как краски лягут на материал, как блюдо отзовется на вашу духовку, как растение примется в вашей почве. И главное, это просто не имеет отношения к творчеству.
Парадокс: чем активнее вы отступаете от схем, тем больше пользы от системы. Каждое осознанное отступление возвращается в нее новым правилом.
Принцип 5. Карта слепых зон важнее списка возможностей
Знать, чего модель не может, важнее, чем знать, что она может. Любая модель уверенно выдает ответ в зоне, где она слепа. Задача пользователя в том, чтобы эту зону держать в голове.
Рома постоянно ловит Claude на путанице с цветами красок: модель назначает «тенью» краску, которая на самом деле светлее «среднего тона». Это нерешаемо инструментально, ограничение архитектуры. Любая физическая характеристика красок требует ручной проверки.
Универсальные слепые зоны нейросетей в творчестве: физические свойства материалов, эмпирический эксперимент (модель не предложит лютый шмурдяк из четырех красок, а именно из таких сочетаний рождаются лучшие результаты), сенсорные каналы кроме текста и изображения, иногда распознавание сложных кейсов по фото. Отдельная нерешенная проблема — отслеживание этапов работы по фото: можно показать фото с уже положенными тенями и хайлайтами и получить «давайте теперь приступим к теням».
Не пытайтесь закрыть слепые зоны инструментально, это не работает. Держите их в голове и не доверяйте модели в этих категориях.
Часть 2. Архитектура системы
Компонент 1. Источники
Канонические книги по теме хобби, загруженные в проект. Это база, на которую опирается модель вместо усредненного интернета.
У Ромы загружены четыре книги по покрасу, и этого хватает: в нише мало канонической литературы. В кулинарии задача обратная. Тут нужно не найти источники, а отобрать из множества: основы вроде Гарольда Макги и Кенджи Лопес-Альта плюс специализированные книги под направление (Кен Форкиш по хлебу, Шандор Кац по ферментации). В садоводстве критична региональная привязка: общие британские руководства в условиях Подмосковья принесут больше вреда, чем пользы. В освоении гитары источники зависят от жанра: Трой Стетина для рока, Фрэнк Виньола для свинга и джаз-мануша.
Универсальное правило: 3–7 источников. Меньше — модель будет сочинять. Больше — теряться и противоречить сама себе.
Компонент 2. Скиллы — модули знаний
Скиллы — это узкие модули с правилами поведения, которые подключаются по триггерам. Вместо одной гигантской инструкции у вас несколько специализированных. Пока это особенность Claude.
В покрасе у Ромы три скилла. Историческая достоверность включается на запросы про конкретные периоды и проверяет цвета по первоисточникам. Master References выдает рецепты покраса по канонической литературе. Палитра содержит только реальный набор красок Ромы, чтобы рекомендации не уходили в краски, которых у него нет.
Скиллы могут работать порознь и вместе. Запрос про цвет плаща крестоносца включает только историческую достоверность. Запрос про рецепт покраса гоплитского плаща — все три. Запрос про замену одной краски другой подключает только палитру.
В кулинарии скиллы могут разделяться по типу задачи: продукты и сезонность, техники приготовления, региональные кухни, адаптация под диетические ограничения. В музыке: теория и гармония, техника левой руки, стилистика жанра. В фотографии: свет и экспозиция, композиция, постобработка.
Скиллы нужны не во всех хобби. Делайте, если в работе четко выделяются разные режимы экспертизы, которые странно смешивать в одной инструкции. Не делайте, если хобби однородное по типу задач, и одной общей инструкции хватает.
В скиллах стоит явно прописывать поведение при конфликте источников. В покрасе одна книга советует контрастный покрас для конкурсных фигурок, другая — приглушенный ради достоверности. Без правила приоритета модель будет смешивать рекомендации наугад.
Компонент 3. Живые документы по проектам
Под каждый отдельный проект внутри хобби — свой файл, который обновляется по ходу работы.
У Ромы под фигурку — файл-схема: концепция (для Персефоны это «хтоническая богиня, холодная палитра с одним теплым акцентом»), цветовая архитектура по элементам, конкретные краски и слои, история изменений. Когда он отступает от плана и красит по-своему, изменения отражаются в файле.
В готовке такой документ выглядит как «Закваска 2026»: гидратация, режим подкормок, журнал каждой выпечки с фото мякиша. Через два месяца у вас уже не просто закваска, а персональный учебник про вашу конкретную закваску в вашей конкретной духовке.
В садоводстве это «Клумба многолетников 2026»: план посадок весной, фото на разных этапах сезона, что зацвело и когда, что не пережило заморозки. Это рабочий документ. На следующий сезон вы открываете его и видите, что переделать.
В освоении инструмента — документ под трек: ключевые места, прогресс по темпу метронома по неделям, технические трудности.
Документ — это договоренность с моделью на текущий момент времени. Чат умирает, документ живет.
Компонент 4. Итеративная обратная связь
После каждого этапа работы — показ промежуточного результата модели и обсуждение. Это основной режим работы. Не разовая поправка, а регулярный цикл.
В покрасе Рома фотографирует элемент, отправляет в чат, получает критику, правит. И так десятки раз на одной фигурке: пять раз только на одно лицо. Цикл нудный, фотографировать приходится с правильной цветопередачей под одним и тем же светом. Но без этого фигурка отклоняется от концепции, и в финале это уже не исправить.
Формат итераций меняется в зависимости от хобби.
В готовке вы показываете фото блюда и описываете вкус. Часть смысла при этом теряется: модель не пробует, описание делаете вы, и оно неполное. Это слепая зона, с которой нужно мириться. Но фото мякиша на разрезе, корки, цвета карамелизации — реальная информация, по которой модель может работать.
В саду показываете фото листа с пятнами, фото клумбы целиком, фото освещения участка в разное время суток. Модель помогает с диагностикой и оценкой того, как разворачивается ваш план.
В музыке — записи своей игры или своей композиции. Это одна из областей, где Claude уже работает с аудио: модель оценивает ритм, чистоту, тембральные решения. Живого педагога не заменяет, но закрывает зазор между занятиями.
Компонент 5. Финальный авторитет и карта слепых зон
Это не настраиваемые компоненты, а две привычки, которые нужно встроить в практику.
Первая привычка — не следовать рекомендациям буквально. Вместо этого пропускайте их через свой вкус и физическое чувство материала. Рома называет это «авторской интерпретацией» и считает главным принципом, который отличает творческий покрас от коммерческого, когда красишь двадцать одинаковых фигурок за фикс. В готовке это отказ от строгих граммовок в пользу проб. В саду — корректировка плана по реальному поведению почвы и света. В музыке — переосмысление аранжировки под собственное звучание.
Вторая привычка — сознательно отслеживать, чего модель не умеет в вашем хобби, и встраивать это знание в работу. Замечайте каждый случай, когда модель уверенно выдала ерунду. Фиксируйте паттерн, не разовую ошибку. Если модель в кулинарии трижды подряд ошиблась с расчетом времени для вашей духовки, это системная слепая зона. Записывайте в правила и перепроверяйте все ее рекомендации по таймингу.
Карта слепых зон не пишется за вечер. Она копится месяцами, по мере того как накапливается материал для сравнения.
Часть 3. Как собрать систему
Шаг 1. Очертите хобби
Прежде чем настраивать что-то, ответьте себе на несколько вопросов. Это одно цельное хобби или несколько связанных направлений? Сколько вы им занимаетесь и насколько вы в нем опытны? Что вам в нем интересно: техника, эстетика, история, эксперимент, общение с другими увлеченными? Какие книги, каналы, мастера для вас авторитетны? Какие у вас жесткие правила, которые модель не должна нарушать?
Без этих ответов система получится размытой. ИИ хорошо работает в четко очерченном контексте, и контекст нужно очертить вам.
Шаг 2. Соберите источники
Найдите 3–7 канонических материалов и загрузите в проект. Если вы в хобби новичок и не знаете, какие материалы канонические, попросите модель перечислить ключевые книги по вашему направлению. Из этого списка отберите подходящие. Не загружайте весь список вслепую.
Шаг 3. Заведите проект и системную инструкцию
Один важный нюанс: не пишите инструкцию сами, попросите Claude составить ее на основе ваших ответов. Откройте чат внутри проекта и напишите что-то вроде «я хочу использовать тебя как постоянного ассистента для своего хобби — [описание]. Задай мне вопросы, чтобы составить системную инструкцию». Дальше отвечайте подробно: чем больше деталей сейчас, тем точнее работа дальше.
Шаг 4. Подумайте, нужны ли скиллы
Делайте скиллы, если в хобби четко выделяются разные режимы экспертизы. Не делайте, если хобби однородное по типу задач, и одной общей инструкции хватает. Если решили — попросите Claude помочь с формулировкой каждого. Триггерные слова и темы прописывайте явно, не оставляйте на интуицию модели.
Шаг 5. Запустите первый проект внутри хобби
Не пытайтесь «настроить систему до конца, а потом начать». Это та самая ловушка планирования, в которую легко провалиться. Бесконечно планировать и перепланировать схемы — действительно интересно, на это можно угробить вечер. Но в этом нет смысла, это работа ради работы. Начните любой проект, пусть скромный.
Алгоритм простой. Заведите живой документ. Опишите модели концепцию: что вы хотите получить, что для вас важно, какие есть ограничения. Согласуйте план или схему. Начните делать, отступая от плана там, где видите смысл. Регулярно показывайте промежуточные результаты и обсуждайте их с моделью. Каждое важное решение фиксируйте в документе.
Не ждите, что первый проект пройдет гладко. Скорее всего, в процессе вы заметите, что в системной инструкции чего-то не хватает. Это нормально, система донастраивается на ходу.
Шаг 6. Проведите ретроспективу
Когда проект завершен или вышел на стабильную фазу, потратьте полчаса на разбор. Какие ошибки модель совершала повторно? Какие ваши уточнения стоит закрепить как общие правила, а не повторять каждый раз? Какие слепые зоны проявились впервые? Какие скиллы или разделы инструкции стоит добавить, переписать или удалить?
Без ретроспективы каждая ошибка остается разовой. С ретроспективой каждая ошибка превращается в топливо для роста системы.
Часть 4. Как система растет
Главный механизм: ошибки превращаются в правила
Каждая ошибка модели не разовая неприятность, она работает как сигнал. Если зафиксировать ошибку как правило, она больше не повторится. Если не зафиксировать, повторится через две недели, через месяц, через год.
История с покрасом, на которой Рома понял этот принцип. Он красил пару спартанцев и попросил Claude разобраться с цветом щитов. Claude посоветовал делать щиты цветными, как у всех греков. Но по Ксенофонту спартанцы щиты не красили, а полировали до блеска перед каждым боем. Из этой и нескольких похожих ошибок родился отдельный скилл «историческая достоверность» с правилом: сначала первоисточники, потом ответ.
В кулинарии: модель посоветовала сухой посол стейка с конкретным временем. Вы попробовали — получилось пересолено и пережестко. Через две недели та же история, потому что модель не запомнила свою ошибку. Если зафиксировать в инструкции «для моей соли и моих стейков корректирую время в полтора раза вниз», больше эта ошибка не повторится.
Через полгода работы у вас будет список из десятков таких правил, каждое из которых вырастет из конкретной ошибки. Это и есть зрелая система.
Эволюция системы идет постепенно
Никто не приходит к зрелой системе сразу. У Ромы это заняло полтора года.
Сначала разовые чаты: «подскажи как красить складки», «какой краской сделать бронзу». Знания испаряются вместе с вкладкой, каждый раз пересказываешь себя заново. Иногда модель дает хороший совет, иногда мусорный. На первом этапе этого хватает, потому что и задачи простые.
Потом длинные контекстные чаты: уже лучше, контекст накапливается внутри сессии, но все умирает с закрытием вкладки. И каждое следующее сообщение становится длиннее, потому что модель тонет в собственной истории.
Дальше проекты с системными инструкциями и загруженными источниками. Модель перестает сочинять, начинает работать в вашей рамке. Качество ответов резко растет.
И только потом — скиллы и живые документы. Система начинает работать как инфраструктура.
Не пытайтесь сразу прыгнуть на последний этап. Каждый этап дает материал для следующего: без сотен чатов на этапах 1–3 не из чего собирать скиллы. Если вы пишете скилл с нуля без накопленного материала, у вас получится абстрактная инструкция, на которую не на что опереться.
Система становится платформой для смежных областей
Хорошо настроенная система под одно хобби со временем начинает помогать в смежных задачах, которые формально к нему не относятся.
В кейсе Ромы это видно явно. На основе системы по покрасу Claude теперь помогает ему с 3D-скульптингом фигурок, потому что знает его эстетические предпочтения. Помогает с настольным варгеймом, другим хобби. С музыкой и поэзией. То, что человеку нравится в покрасе, постепенно складывается в общее знание о том, что ему нравится в принципе.
Чем дольше вы инвестируете в систему, тем больше пересечений она находит сама.