Как с помощью нейросети провести скоринг резюме

Все, кто часто отбирают людей на разные вакансии, сталкиваются с проблемой — откликов слишком много и на их анализ уходит много времени. Сначала нужно отсмотреть все резюме и отсеять тех, кто не подходит. Затем пересмотреть оставшиеся варианты, назначить собеседования и выбрать тех, кто получит оффер.

Этот процесс можно ускорить и провести первичный скоринг с помощью нейронок: они проанализируют резюме соискателей и скажут, с кем можно провести собеседование и кто достоин оффера. А неподходящих отсеят сами.

Вариант 1. Общаться в нейронке

Использовать можно разные нейросети — ChatGPT, Claude или Gemini. Мне больше всего понравилось работать с Gemini 1.5 pro, потому что у нее большое контекстное окно и она хорошо анализирует много источников одновременно. В ChatGPT и Claude глубина анализа была хуже и многим кандидатам они завышали оценки. Поэтому пользоваться ими или нет — ваш выбор, но я остановился на Gemini.

Переходим в Google AI Studio (работает только с VPN) в раздел Create prompt.