Что такое генеративные модели и зачем это нужно
В этом мини-курсе мы разберемся, как генерировать крутые картинки в нейросетях. Как правильно формулировать промпты и ставить кадры, как сохранять стиль картинок, редактировать их совместно с нейронками и многом другом.
Но начнем с теории. Цель этого урока — разобраться, что такое генеративные модели, как они видят мир и создают изображения. Мы не будем лезть в техничку, а сфокусируемся на сути и поймем принцип работы и возможности технологии.
Что такое генеративная модель
Если просто, то генеративная модель — это специальный тип искусственного интеллекта, который обучили на гигантском архиве изображений и текстов. Так, чтобы он мог создавать новый и уникальный контент по вашему запросу.
Представьте себе художника, который всю жизнь провел в галерее с миллионами картин, фотографий и иллюстраций, когда-либо созданными человечеством. У этого художника нет собственного воображения или чувств, зато есть идеальная память. Он изучил и запомнил, как выглядят миллионы котов, собак, машин, людей и миллиарды других объектов, тысячи стилей живописи от импрессионизма до киберпанка.
Полная версия доступа только подписчикам
Вступив в Нейроцех, вы получите доступ к материалу, а также:
Закрытое активное
сообщество
Доступ к ежемесячным
вебинарам
100+ подробных гайдов по нейросетям
12 скидок от партнёров на различные сервисы
Подписка на 3 месяца
Подписка на 1 год
Авторизация